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摘要：伴随社会的进步，人们的生活水平得到了改善和提升，人们在生活和工作中的用电量急剧攀升，这要求电力企业加快配电网规划建设从而为人们带来更加稳定可靠的电力支持。在现阶段的配电网规划中电力大数据技术有着重要的作用发挥，大数据技术的引入极大地改善了过去配电网调度准确性低、数据规划管理不完善等问题。基于此，本文通过分析电力大数据在配电网规划中的具体应用，并探究其应用效果为电力大数据技术的深入开发与应用提供一定参考。
关键词：电力大数据；配电网规划；应用；效果
前言
信息时代下，网络通信、大数据、云计算等先进技术为人们的生活工作及企业的经营发展提供了有力支持。对于电力企业配电网规划建设而言，大数据技术的广泛应用使得电力数据信息的价值被充分挖掘，能够为配电网稳定运行提供可靠的数据支撑。然而，在电力系统实际运行过程中会因为外部环境因素、线路架设、配电网设备自身问题等而导致电力数据信息采集不准确或延时的情况，这就需要电力企业在进行配电网规划建设时加大成本投入根据电力大数据技术运行的要求来设置配套的资源设备以促进电网安全稳定运行。
一、电力大数据在配电网规划中的应用
1.1电力大数据在配网调度中的应用
配网调度是现代配电网运行中的重要内容，需要通过对配电网运行参数的准确采集才能使配电网调度工作精准有效进行。然而，在传统配电网规划中由于数据类型繁多、来源广泛，在对电力数据进行收集时往往需要占用大量的传输通道，因而导致数据传输过程中出现冗余延时的情况，这极不利于配网调度的高效运行。在电力大数据技术的应用下数据处理流程将得到进一步改善和优化，集约化的数据处理缓解了系统终端设备处理单一类型数据时的时间损耗，利用大数据技术将能直接对庞大数据进行分类筛选提高了数据信息的综合处理效率。另一方面，通过电力大数据技术的配置应用还能在配电网的各个节点位置及存储模块、管理模块进行综合设计，进而对电力系统数据库中的数据资源进行深度挖掘为配电网自动化、智能化运行提供可靠的数据支持。随着电力大数据技术的应用完善，还将为配电网调度工作构建起一套完善且标准的数据分析体系，以便电网调度人员更好利用电力数据信息进行分析处理。
1.2电力大数据在数据规划管理中的应用
配电网规划是一项系统且复杂的工程，只有在保障各环节工作有效衔接配合下配电网规划才能有序进行。然而，在不同地区的配电网规划建设中对数据的传输机制与共享机制存在差异，无法保障配电网规划数据信息的准确，配电网数据规划管理的合理性和科学性无法满足。为了有效规避配电网运行过程中因地区不同而导致的电力数据信息差异情况，在现阶段的配电网数据规划管理中将会应用到GIS系统对配电网运行过程中的负荷电压进行精准预测，改善不同地区下电力用户用电过程中出现的停电或电力故障问题。在电力大数据技术应用下将能对配电网运行过程中的数据库进行检测，提高数据规划管理效能并根据地区差异对电力系统进行合理的信息配置，使数据规划管理的评估结果能够客观公正。
1.3电力大数据在电压数据规划管理中的应用
在配电网运行过程中产生的数据信息具有继承关系原理，这要求在进行接线方式选择和设计时都应针对配电网络结构进行相应的优化处理，将配电网中各个系统节点作为其起点并沿着固定的线路进行检索，使配电网络结构中起始路径与终端节点中产生的数据信息能够被有效采集。
电力大数据技术的广泛应用将便于工作人员随时对配电网电压数据信息进行查阅和使用，同时基于CIM原理的数据处理方法还能对配电网拓扑结构进行准确分析，以达到数据信息精准获取的目的，CIM方法下每一拓扑结构子节点与电压数据信息的传输路径都能够有效连接，确保电力系统能够在一个可靠且稳定的数据分析环境下运行，避免配电网运行波动或线路故障问题而造成的电压数据异常情况。
二、电力大数据在配电网规划中的应用效果分析
2.1进一步提高评估准确性
随着智能电表的推广普及，在配电网拓扑结构下电力用户终端能够通过安装的智能电表设备来及时获取到电力使用情况，并且还能在电力互联网下利用移动端设备进行电量及电费查询、电费缴纳等。配电网中双向交互功能的实现得益于电力大数据技术应用，当电力大数据技术平台获取到用户电压数据后能够与电力系统数据库中的数据资源进行对比分析，有效改善过去人工电表抄核收过程中出现的计量失误问题，另一方面电力大数据技术能够通过对庞大数据量进行分析计算后得出较为精准的预测配电电压负荷，这一数据也将为电压数据管理评估提供可靠支持。电力大数据技术在数据规划管理中对配电拓扑结构进行优化并搭建起新的数据存储与检索机制，这样的数据评估模式准确度和可靠性将远胜于传统计算机系统的运算处理能力。
2.2改善配电自动化存在的不足
配电自动化是电力企业配电网建设中的基本要求，在自动化设备的配置下配电网运行参数、故障信息将能及时有效地获取，大大降低了配电网维护检修工作人员巡检工作的负担压力。但由于配电自动化技术并不成熟，加之自动化设备在高负荷的工作条件及外部环境因素的干扰下容易出现故障问题，进而导致配电自动化技术应用存在大量的问题与不足。而在电力大数据技术在配电网规划中的有效应用下，配电自动化的不足问题将会得到有效改善。电力大数据技术能够为配电自动化系统提供一个集中控制中心，使配电自动化设备运行采集到的各类数据信息集中到电力大数据系统之中，并通过大数据系统的筛选处理将通信数据、运行数据、安全数据进行交换，分布式自治控制下配电自动化响应效率将会大大提升。同时，电力大数据技术还能与智能化技术实现融合，能够智能化调节配电自动化设备运行过程中出现的故障问题，使配电自动化设备运行安全性得到提升。
2.3极大地满足了配电网发展目标
面对电力用户日益增长的用电量需求，电力企业需要做好对电力用户供电需求的预估，摸清电力用户用电规律来合理来准确划分出供电峰谷平三个阶段，使电力供应及电力营销工作能够更好开展。在电力大数据技术的应用下，电力企业在配电网运行管理中的成本投入有了明显降低，而用户用电体验、配电网运行稳定性则得到了有效提升，这说明电力大数据技术的应用效果是显著的。对于一些地势复杂、电网跨度大、电力需求多样的地区，通过电力大数据技术对电力信息的分析与预测为区域的配电网规划管理提供了有力的支持，整个电力系统的安全水平得到了可靠保障。电力大数据技术极大地满足了当前配电网建设、规划、发展需求，电力企业应加大在电力大数据技术开发与应用中的资源分配，在优质人才的引入和专业设备的配置下，电力大数据技术的应用效果还将得到进一步提升。
总结
综上所述，电力大数据在配电网规划中有着重要的作用发挥，大数据技术的应用实现改善了配电网运行中存在的不足与问题，并为智能供配电网络的完善提供了巨大支持，覆盖面广、故障定位准确、数据信息高效等优势更是使配电网综合管理水平得到了明显提升。
参考文献
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