郭红红
乐陵安美五金制品有限公司
摘 要：随着中国经济的发展，工业技术的更新速度越来越快，特别是在工业自动化、人工智能技术领域。为适应当今工业产业的发展，需要对电气自动化控制中人工智能技术领域进行不断创新，以更好地开发和使用自动控制技术。人工智能技术作为电气自动化控制的关键技术之一，必须不断引入新的思路，进行创新发展，并使工业真正实现数字化、智能化和自动化。
关键词：人工智能技术; 电气自动化控制; 应用思路;
1 人工智能技术及其发展现状
人工智能起源于20世纪50年代，由于多次遇到了技术瓶颈，经历了数次起伏。当前的人工智能在以大数据为代表的新型信息技术的支持下重新进入快速发展时期。现代社会拥有足够的海量数据，强大的计算能力和算法的不断发展，使得人工智能技术成为当前最为热门的技术之一。人工智能是在信息化服务发展的基础上通过使用逻辑芯片和信息化服务等赋予机械设备一定的智能，以使其具备可以替代人进行较为复杂的工作的能力。现阶段，人工智能技术还较为基础，只能执行一些机械性重复的工作，但是随着人工智能的发展，其应用也越来越广泛，且智能化程度越来越高，执行的任务也越来越复杂。人工智能是一项非常复杂的系统性科学，其包含了多个学科的知识和技术，如生物学、信息科学以及语言学等。人工智能的主要目标是研究智能的基本属性，并尝试找到可以与人类智能并行的智能设备。与传统的智能技术相比，人工智能具有更强的信息分析、协作、学习和推理能力。
2 人工智能技术在电气自动化控制中应用的优势
在电气自动化控制中使用人工智能技术主要有以下优势：
(1)全天候不间断工作：与人相比，人工智能能够全天候不间断地运行，极大地提高信息处理的效率。
(2)人工智能的逻辑信息处理效率极高：对于逻辑信息的处理，如文本、图像、音频等信息的处理速度极快，人工智能的效率极高。而人工需要逐字读取和处理，人工智能可以立即识别和处理。
(3)人工智能处理信息的准确性高：人工处理信息不可避免地导致人为错误，随着人工智能技术的商业应用，人工智能已经达到了极高的精度水平。
(4)人工智能的互动程度很高：人工智能可以有效地整合各种资源，并在此基础上及时进行上述资源的转移和共享。可以看出，如果将人工智能引入信息化服务领域，信息处理的速度和效率将大大提高。
(5)人工智能具有出色的学习和推理能力：提高信息化服务的响应能力和敏感性，从而提高网络管理质量。
(6)人工智能具有强大的存储能力：显著提高数据库的性能，为管理计算机网络提供基础。人工智能技术使密切观察和积累行为数据成为可能。
3 人工智能技术在电气自动化控制中应用的思路
究其本质，人工智能是在计算机网络技术发展的基础上，通过使用逻辑芯片和计算机网络技术等赋予机械设备一定的智能属性，以使其具备可以替代人进行较为复杂的工作的能力。就目前来看，人工智能技术的应用较为基础，局限于一些机械性的重复工作。但是随着人工智能技术的进步，其应用范围将逐步扩大，且智能化程度越来越高，执行的任务会更加复杂。人工智能涵盖多学科内容，如生物学、信息科学、语言学等。人工智能的研究方向是探索智能的基本属性，并寻找可以与人类智能并行的智能设备。与传统的智能技术不同，人工智能的信息分析、协作、学习和推理能力更为突出。尤其是随着芯片技术的发展，其越来越小型化和高效化，已经在工业生产中取得了极为广泛的应用，且应用范围不断扩大。
人工智能技术在电气自动化控制中应用的思路如下：
(1)人工智能技术在电气自动化控制中的应用是以计算机为基础的，因此，必须通过本地通信网络与中心服务器相互连接，以便为员工提供随时随地管理计算机的网络基础。如今，基于客户端/服务器和基于浏览器/服务器的网络通信模型已广泛应用于所有制造业，通信模型的特定选择基于工业生产中对人工智能技术、电气自动化控制的需求。
(2)在执行基于人工智能技术的电气自动化控制应用程序时对硬件要求进行分析：测量系统基于电机远程控制的专业人员，密切监视测量中反映的数据系统，并执行各种响应操作和处理。一般来说，基于人工智能技术的电气自动化控制的应用和实现通常有两个方面：一方面，自动控件的安装和使用，这是对物理数据监视的最简单的操作，以使电机保持最佳工作状态；另一方面，某些设备被用作实现电气自动化控制应用的媒介，如电机通常用于自动控制与电机有关的所有生产机械和设备。
(3)基于人工智能技术的电气自动化控制中软件需求的分析和应用：要实现自动控制，最重要的是内部基于人工智能技术的电气自动化控制可以与外部设备很好地连接。当前，自动化控制系统的应用通常包括初始化系统的运行状态，创建集中的运行程序库，使用密码控制过程，检测和监视设备状态，在设备出现故障时管理操作以及人工智能技术主机电机操作系统已连接到控制系统。这些系统的设计应确保在独立执行操作的基础上相互协调发展，并共同促进自动化控制系统的使用和实施。
4 人工智能技术在电气自动化控制中应用的方向
4.1 设备故障诊断
人工智能中有许多不同的技术，包括专家技术、网络管理技术等。例如，电气自动化设备出现了原因未知的故障，此时依靠人工难以进行判断。则可以利用人工智能的模糊理论对设备故障进行分析诊断，通过模糊理论的应用综合分析设备的故障原因，产生更准确的结果。一般而言，当发动机和其他设备发生无法解释的故障时，在诊断问题时使用人工智能技术可以非常有效地提高设备故障诊断效率和质量。而电气自动化设备在运行期间发生故障的情况并不少见。因此，需要在相对短的时间内快速确定故障位置和故障原因。通过人工智能技术的应用可以实现这一目的，快速查明设备的故障组件和故障原因、时间，以便电气自动化设备可以恢复到正常工作状态。
4.2 实施综合控制
人工智能技术应用后，可以代替人工执行部分操作。虽然现阶段人工智能还不成熟，只能执行简单的重复性工作，但其执行效率高，动作精准度高，可以有效节省大量人力资源。尤其是电气自动化设备运行过程是动态的，且运行速度较快，在不断地变化之中。人工执行难免会出现疲劳问题，降低控制质量，而人工智能大大降低了这一难度。通过将人工智能技术应用到设备操作中，即使没有扎实理论基础的员工也可以获得专家的决策支持，解决电气自动化控制中的问题。
4.3 实施自动化操作
在正常情况下，电气设备经常由于各种原因而无法正常运行，人员只能执行重复的故障排除和设备调试。借助人工智能，可以迅速优化操作，实现设备调试，保证持续生产。
5 结语
简而言之，借助人工智能技术，可以降低电气自动化控制的成本，并解决电气自动化的不确定性问题。在将人工智能应用于电气设备之后，可以在3个领域中应用人工智能：诊断设备故障、实施综合控制以及自动化操作。使用人工智能技术的最大优势是经过全面分析和数据处理后发出控制命令，同时，避免了人为因素的影响，可以在一定程度上提高电气自动化控制的效率和质量，并为企业节省管理成本。
参考文献
[1] 刘春雷.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].电子测试,2020(3):126-127.
[2] 李晓鹏.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].建材与装饰,2020(1):235-236.
[3] 郭江涛.基于人工智能技术的电气自动化控制实现[J].中外企业家,2019(34):91.