蒋云龙
身份证号：32102719881206****
摘要：为了提升当前电力系统的运行效率，电力设备在运行中要保证安全性、可靠性以及高效性。如今电力领域的设备检测与评估手段不断升级，保证了电力设备运行的可控性。与此同时，随着电力行业的不断进步，当前的电力设备数据处理量也随之增大，在评估过程中存在大量需要处理的数据。基于大数据技术对电力设备运行安全性评估的指标灵敏度以及数据清洗部分进行研究。由于电力设备的状态数据体量较大，可进一步探索数据的状态清洗、综合评估的处理效率，以保证清洗结果与评估结果处理的及时性与可靠性，减少因为数据来源与指标方面出现的评估结果异常情况。基于此,本文对大数据技术在电气工程中的有效运用进行分析研究，仅供相关人士参考。
关键词：大数据技术;电气工程;有效运用;分析
引言
随着5G、物联网技术的高速发展，数据获取成本逐渐降低，数据质量不断完善，通过机器学习进行数据挖掘的价值空间巨大。文中通过设计开发电气设备远程状态监测系统，填补了目前设备制造从出厂到施工现场验收之间的监管空白。基于自编码器网络建立电气设备运输异常检测预警模型，提升了电气设备在运输中的安全保证，降低了现有设备验收环节的风险。后期将挖掘系统其他数据，结合机器学习算法开展路面情况识别、车辆智慧管理等研究。
1大数据技术应用于电气工程中的功能定位
1.1全面提升质量管理依据
电气工程中的相关数据是基于大数据提升工程质量的依据，工程质量的提升需要借助于工程中的实时数据信息，参考全面的监管图像数据信息、了解多部门的检测数据、获取企业及时的施工数据等，通过将数据进行汇总与分析，为电气工程监管工作的开展提供重要保障，同时，大数据技术具有较强的共享性，可以有效规避信息不对称的现象，进一步提升电气工程的管理水平。
1.2全面提升信息化水平
近几年，互联网和物联网都得到了越来越广泛的应用，特别是在建设电气工程时，应用大数据技术的优势就是能够更加及时、准确地获得相关的信息资料。由于很多行业在工作中介入了云计算工作模式获得了较高的收益，因此已经成为很多人的重点研究方向，望其能够在各个行业中得到成熟运用。尤其在电力行业，不仅能加强业务能力以使信息化建设进程加快，而且可不断完善管理水平，让电力管理机构管理水准更进一步，赢得经济收益、口碑、管理效益。另外，大数据的相关技术也有着速度快、时效高的特点，例如在进行搜索信息的时候，通常需要有几分钟之后，才能够查询到用户的相关信息，而应用个性化的推荐算法，能够尽量的满足相关的要求，实现实时推荐，这也与电气工程的建设和发展的要求相符合。另外，需要支出单是大数据中的相关数据，需要做到在线易得，尤其是基于互联网高速发展的背景下。例如，在建立电气工程时，因为相关的信息需求比较大，还需要做到及时准确等，因此对于工程项目的数据建设来说，一定要和相关的数据同时在线，这样能够更好地实现数据的共享与应用。
2大数据技术应用过程中出现的问题
现阶段电力工程建设中大数据技术还存在一些不足，相关技术选择、技术改进和人才储备存在诸多问题。例如，电力工程中的线路过载管理，当前的配电线路网络复杂且分布广泛，配电线路的负荷特性大相径庭，负荷过载管理困难，尤其是在夏季和冬季高峰期。由于没有对配电线路超载情况进行分析，无法为联网项目提供准确的基准，而且大多数项目仍然过于依赖运营商的实际经验，但仍缺乏准确的事先控制。
与此同时，虽然大数据在电气工程建设中已经有很多工作要做，但信息安全和数据隐私问题日益突出，数据安全得不到保障。为此，如何更好地管理电气工程施工中的大型数据安全问题，不断创新大型数据应用程序，以找到最佳解决方案，从而使更有效地利用大型数据应用程序成为当今最紧迫的问题。
3大数据技术在电气工程中的具体应用
3.1大数据技术在负荷特性分析与预测中的应用
大数据技术在负荷特性分析和预测中的应用可分为三个主要领域，首先是将相关规则方法应用于负荷特性分析。电力负荷特性不仅受到内部因素的影响，而且受到外部因素的影响，负荷具有一定的规律性和波动性。关联规则的方法是识别大型数据中不同数据项之间的频繁关联，并分析载荷特性和影响因素之间的关联，以指导电气工程的正常运行。其次，分类分析在电力负荷特性分析和预测中的应用，分类分析是对负荷数据和影响因素进行分组，分类后的数据构成分类组，更好地呈现负荷类型的负荷特性。此外，人工神经网络技术在电力负荷预测中的应用，利用神经网络技术可以模仿人脑进行智能处理，具有非线性规律的自适应学习功能，在短期负荷预测中能够取得满意的效果。
3.2根据配网的资产是否完整来做好配网的准确扩张
目前，在进行配网资产的统计方面，存在着比较多的用户数量，所以在添加配网资产的时候，需要预先做好的工作就是进行相关的设计，这样才能够实现配网资产管理平台工作顺利进行。并且在对相应的数据做好调整和完善，再进行相关的预测和设计。而且在进行配网资产的平台上，也需要保证对整个配网进行更加完整的设计，还要做好评估和检验工作，与此同时，需要保证其能够满足其在电参数和配网的承载的工作。进一步提升整个配网的合理性。而通常在进行配网连接的时候，都需要进行合理的操作和保护，这样才能够进一步满足预期的效果。
3.3配置完善的配电网络传感器
配置良好的配电网传感器可以根据大数据技术对传感器进行实时数据收集和分析。在实际操作中，它可以通过三个方面来实现:首先，它可以配置所有类型的性能良好的传感器和操作符。结合大数据技术准确采集分析传感器数据，构建综合实时参数描述系统，结合配电网资产实体的不同属性。第二，历史传感器数据的定向分析。基于海量数据的配置良好的配电网络传感器可以根据海量数据技术实时收集和分析传感器上的数据。在实际操作中，它可以通过三个方面来实现:首先，它可以配置所有类型的性能良好的传感器和操作符。结合大数据技术准确采集分析传感器数据，构建综合实时参数描述系统，结合配电网资产实体的不同属性。二是历史传感器数据的定向分析。基于大数据
结束语
综上所述，大数据技术的不断发展为电气工程质量管理水平的提升提供了新的发展机遇，目前我国电气工程质量与大数据技术的结合仍存在一些问题，影响了电气工程质量的提升，笔者相信，通过不断地实践与探索，电气工程与大数据技术的结合将更为密切，这也是我国未来建筑行业发展的重要方向。
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