浅谈大数据背景下计算机信息处理技术
        丁悦斌
        镇江市丹徒区市场监督管理局  212028
        摘要：随着时代的发展，当今社会信息技术水平不断提升，对人们的生活产生了重要影响。在大数据背景下，对计算机信息处理技术提出了更高的要求，所以研究人员要在信息技术研究和功能提升方面不断加强研究力度。本文简要介绍了大数据、计算机信息处理技术的有关概念，从计算机信息采集技术、信息存储技术、信息安全技术三个方面的运用进行阐述，对计算机信息处理技术的未来发展做出展望，旨在为大数据背景下计算机信息处理技术的深入探索和研究提供一些参考。
        关键词：大数据；计算机；信息处理技术；

        前言
        当今社会是互联网信息化技术高速发展的时代，信息技术研发和运用范围越来越广泛，使得大数据在社会发展中的作用不断提高。大数据背景下，我们的生活、工作的方方面面发生了翻天覆地的变化，这些均与大数据应用是分不开的。大数据在收集、整理和应用过程中需要计算机信息处理技术的支撑。所以要想充分发挥大数据的优势和价值，就需要从信息技术方面不断加强相关技术的研究、创新和应用力度，挖掘大数据和信息技术的最大价值，为促进社会发展、科技进步做出贡献。
        1.相关概念阐述
        大数据是指从各种类型的数据中，快速地获取有价值的相关信息的能力。近年来由于大数据的快速发展，推动了我国企业、社会经济的发展，同时在大数据运用过程中，充分展示了数量资源量大、价值密度偏低、处理速度快、种类多等特点。计算机信息处理技术，也叫做云计算，是通过运用计算机进行计算，并对信息的接收、存储、转化、传输、发布等方面的处理方式。
        2.大数据背景下计算机信息处理技术的运用
        大数据背景下探讨计算机信息处理技术的运用主要包含信息资源的采集技术、存储技术和安全技术。
        2.1信息采集技术运用
        在传统市场竞争机制下，各行各业之间是独立存在的状态，而在当今的信息化社会环境下，信息资源依托互联网时代不断进行资源整合、重组，使得信息的采集、处理方式逐步形成了程序化，利用信息技术对信息资源进行整理、存储和传播，为人们进行信息检索提供了便捷。要实现信息技术的采集和传播就需要利用数据采集和交换平台，对集团提供的各种资源（如信息、数据、图像、视频等）、不同形式（如体系文件、数据库、接口）、不同格式（如XML、Excel、Access、SQLServerDB2等）等数据内容进提炼、沉淀，使其成为具有一定业务关系、纯粹的数据，在将其存入集团的核心数据资源库中。数据采集交换平台的构建需要满足一定的要求：一是在集团业务系统建立前，对于数据的采集和交换平台需要借助人工录入、数据批量处理的方式进行采集提炼，如数据录入系统、满足客户需求的录入界面等，通过对数据录入采集，可以解决非信息化介质上的数据问题；数据批量录入可以有效支持XML、Excel、Access等文件的直接导入，以此解决数据的存储问题。二是在集团业务系统建立后，数据采集和交换平台具备了ETL功能，可以对数据资源进行提取、转化、装载处理，这样一来数据资源中心就能同业务系统构建自动化信息处理关系，实现数据资源的信息化处理。而对于数据采集和交换平台提供的数据接口定制功能，则不必再进行开发，可以依据不同业务系统交换的数据内容进行接口定制，在通过Web服务传输给其他业务系统使用，从而将其他业务系统数据信息沉淀到资源库中。
        此外数据资源库还需要实现数据共享功能，并确保在共享过程中数据的安全性。可以在数据共享过程中，将共享数据内容以服务的形式向外界公布，并给予用户一定的管理权限，不仅能实现数据共享，而且充分保障了数据内容的安全性。平台对于不同种类的业务数据信息，需使用不同的采集方式，如针对必须要及时更新的数据内容要使用实时更新及服务的方式，反之对于及时性需求不高的数据可以使用定时更新的服务方式，信息更新时间可以选择业务量少的时间段进行。

        2.2信息存储技术运用
        目前正处于信息大爆炸的时代，信息资源的内容、数量不断增多，更新速度不断加快，只有通过科学的手段运用好信息技术，才能将数据信息快速、安全的存储起来，以提高用户的工作效率，提升数据资源利用率，发挥信息资源的最大价值。信息存储技术是利用信息技术的数据管理维护平台对采集的数据加工后进行存储，建立相关的数据资源库，实现对数据的管理和维护，以保障数据的安全、科学、高效运行。其功能包含数据资源管理、目录、日志管理等。首先，通过对数据资源进行业务分析，建立数据标准系统（即数据资源目录），接着通过利用数据配置功能，构建科学、有续的不同业务种类的数据库、数据表。其次，通过利用创建的数据资源目录，系统管理人员可以通过数据台账的展示实现对数据资源的快捷查询，以便管理人员能实时掌握数据的动态发展。再者，平台的数据管理人员需要对业务基础数据进行维护，以促进资源目标的进一步管理和维护工作的开展，同时也可为高级用户提供有针对性的数据功能开发，提高数据关系的维护效率。最后，借助平台的日志管理功能，可以实现有效的监督管理目的，如监控访问用户、访问时间、访问数据，并对用户的操作进行分析，确保数据系统运行监控过程中无盲点，为后期的数据运行分析提供依据。现如今，由于大数据背景下，信息化程度和服务水平不断提升，人们对于大数据收集的数据资源形式和内容等方面的要求越来越高，但是计算机存储空间必定是有限的，一些数据就无法实现全部存储，而云存储方式的开发，有效解决了这一难题，这也为信息存储技术提供了新的发展方向。
        2.3信息安全技术运用
        大数据背景下，信息数据资源种类、内容十分庞大且复杂，很多数据信息并非是单一的，他们之间存在一定的联系和相互影响，一旦其中某些数据出现问题，必然会对其他数据内容产生影响，进而对数据资源库的安全产生威胁，所以在构建数据信息库时，必须要加强数据信息的安全管理和控制，不仅要重视个体信息系统的安全，而且要重视信息系统的整体安全。由于当前我国对计算机信息技术的需求不断提高，健全和完善信息安全技术就显得尤为重要。在此之前，必须建立计算机网络安全屏障，才能进一步完善信息安全技术。一方面可以进一步加强对云计算功能的研究开发力度，不断完善大数据功能和结构，通过对数据分析系统问题的创新研发，提升数据的安全性。另一方面对相关的技术人员加强信息安全技术培训，从个人能力、专业水平上不断提高，为信息安全技术发展培养专业化人才。同时还要加强对数据信息库保护软件的研发，如病毒查杀、系统防火墙等功能。
        3.计算机信息处理技术的未来发展
        相较于传统数据信息收集处理系统，大数据信息资源的组织结构更为复杂，信息种类繁多，数据量大，且大数据中的信息资源之间存在紧密的联系，传统的信息采集、处理方式不能对大数据的数据进行全面的处理，此外，大数据收集和存储对计算机硬件质量、和容量要求均比较高，因此就需要研究人员加强对云存储、云空间的研发力度，为计算机硬件释放一些存储和运行空间，将数据存在网络中，方便用户使用和下载。另外，研究人员可以加强对计算机硬件的研发力度，提高其存储量，以解决大数据在使用和运行中信息量庞大、复杂的问题。现如今信息技术不断更新发展，云计算、云存储的研发进一步促进了计算机网络的体系完善，这不仅是对计算机传统技术的创新发展，而且加快推动了大数据背景下信息处理技术的发展步伐。
        面向未来，大数据的价值还有更广阔的提升、发展空间。如研发数据挖掘技术，针对海量的数据信息进行提取和分析，了解数据之间的关联、变化趋势、结构之间的异常等。同时可将该技术融合AI技术、统计学、模式计算等提升大数据的应用价值，也可将该技术应用在其他领域，如城市发展规划、消费者消防行为分析、金融业等。如利用大数据建设城市智慧城轨，其主要以大数据共享基础上，构建集指挥、运输组织、企业管理、旅客服务等一体化IT管理运行平台，实现企业围绕运输、成本投入走，旅客围绕便捷出行服务走，使大数据实现共享。此外通过运用数据挖掘技术，能够为企业决策、人们行为提供科学、合理的依据；数据分析能力不断提升，确保了相关服务的及时准确性，为社会发展提高更全面、更安全、更精准的数据支撑。
        结语
        综上所述，社会在进步和发展的同时也不断助推计算机信息技术的发展，而计算机信息技术也为社会的发展提供了更加充足的动力。新世纪以来，计算机信息技术已经逐渐融入到人们的日常生活中，成为促进经济发展不可获取的重要内容。大数据背景下这一特点更加明显，人们只有不断对计算机信息技术进行创新、发展，才能更好的完善数据信息，提高信息的准确性和科学性，为推动我国信息技术变革发展，促进经济平稳、持续发展贡献力量。
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