浅谈基于大数据分析的营销稽查防窃电分析预警体系建设
赵轩
国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 内蒙古 024000
摘要：反窃电是电力企业的一项重点工作，直接影响电力企业的经济效益。新形势下，电力企业应积极应用大数据技术和智能分析技术，建立基于大数据分析的营销稽查反窃电分析预警系统，实现营销稽查业务的智能控制和精细化管理，提高反窃电水平。摘要：主要分析了电力企业在营销稽查防盗工作中面临的问题，探讨了基于大数据分析的营销稽查防盗分析预警系统的构建思路。
关键词：大数据分析；电力营销；营销稽查；防窃电；预警
1电力企业营销审计防范窃电问题
一旦发生窃电问题，将给电力企业造成严重的经济损失。随着科学技术的进步，目前的窃电现象发生了新的变化，表现为窃电人数增加，窃电范围更广，出现了许多科技含量很高的隐蔽窃电方式，甚至出现了智能窃电和专业窃电的情况。同时，在地形复杂、用电地点分散的地区很难安装监控设备。此外，窃电者的防范能力和反侦察能力较高，使得传统的人工验电防盗方法无法满足当前的防盗要求。面对这种情况，电力企业有必要对现有的防盗系统进行升级，提高防盗系统的自主升级能力和分析准确性，保证防盗系统的有效性，可以从以下几个方面入手：
一是更好地适应新的窃电方式，将营销客户的线路数据和用电数据整合到现有的防盗系统中，提高数据的使用率；二是实现对窃电嫌疑用户的准确定位，智能主动防范窃电；
第三，在防窃电系统中，要加入特定客户属性的分析数据，对用户用电数据进行综合分析判断，实现提前预测窃电。
2建立基于大数据分析的全过程全方位检查模式
营检模式在借助物联网技术实现数据融合和共享的基础上，应用大数据分析和智能技术，建立营销业务管理平台的“智能大脑”，实现营销管理全过程、全方位服务、全方位检查；借鉴专家经验，制定事前防范计划，并与业务管理需求有机结合，动态更新异常问题防范规则，制定业务执行中的流程限制、异常提示、绑定上报等事前防范策略；在事件中建立监管规则库，对营销业务进行实时、在线监控，对超限情况和异常现象进行在线即时处理和纠正，形成在线规则、纠正分析、即时整改的监控模式。
3构建基于大数据分析的营销稽查反盗窃概率分析预警模型
综合分析用电信息采集数据、营销业务应用数据和营销GIS，总结不同类型数据之间的逻辑关系、内在关联性和数据表示，构建数据分析模型，通过防窃电系统对各级线损和计量装置进行实时在线监测，智能自动筛选、准确定位可能出现故障和窃电的计量装置，智能分析诊断异常情况，最终形成在线监测、筛选和筛查。
该模型的主要技术要点包括：
首先，构建基于大数据分析的疑似窃电定位模型。通过对历史窃电者的调查分析，总结出其用电行为的特点。借助大数据分析、传统防窃电分析方法和数理统计算法，建立窃电分析模型，对疑似用户进行深入分析和判定。
其次，模型具有自我优化和升级的功能。根据防盗嫌疑人的调查结果，该模型可以进行独立分析，实现模型定位精度的迭代优化。
第三，审计闭环处理。将现场检查业务与在线监控相结合，实现监控发现对象、分析筛选对象、检查确认对象的闭环处理，充分发挥现场检查与在线监控的协同作用，促进防盗管理水平的不断提高。
4建立全息感知现场检查模式
灵活运用先进技术和手段，建立全息感知现场检查模式。
一、“物——物”的感知。在现有电力基础设施、用户和先进的互联网和信通技术的基础上，借助传感技术对接入信息进行实时监控，应用先进的大数据、物联网和人工智能技术广泛收集电力信息。
二、“人与物”的互联互通。
借助“互联网加”和移动互联网技术，建立“互联网加预警检查”的O2O营销业务管控模式，借助电费采集设备、智能终端和人工智能互动服务平台，实现业务管控风险实时自动预警、问题整改自动跟踪、在线闭环管控。电力企业致力于构建线上线下一体化现场检查模式，整合多源数据和赋能移动终端，深化包括工单处理和现场体检在内的营销检查功能，开放关键节点，建立系统与现场信息互联互通的重要检查方式。
第三，“人与人”的互动。借助互联网技术，全面收集一线专家的经验，应用大数据文本分析技术，深入分析专家的经验、建议和意见，输出不同类别和周期性的热点词分布，人工分析所有包含热点词的专家经验记录，总结常见经验和建议，为检验流程和监控系统的优化提供有效指导。使用各种客户申诉应用系统，包括用电信息采集系统、95598知识库、客户服务系统等。，建立审计业务管控服务平台，初步赋予审计现场检查经验共享、信息共享和基础数据支撑功能。之后，借助该平台和移动终端应用功能，实现了业务需求申报和业务规则漏洞提交功能。对于现场检查中的疑难问题，专家库专家进行在线协调互动，讨论解决方案。
5建立检查评估系统和智能决策分析中心
电力企业以大数据和大数据分析为基础，构建检查评估系统，建立智能决策分析中心。要点如下：
第一，建立检查评估体系。收集、分析和总结审计问题的结果数据，并将其作为评估营销日常工作的主要依据之一。根据业务执行的实际发展、计划任务的执行和工作质量的提高，建立评分规则和审计评价指标体系。构建算法库，根据系统推荐算法或自选择算法进行精确计算和评估，充分发挥评估在工作中的引导和推动作用，实现工作执行力的提升和管理渗透力的加强。
第二，建立审计有效性分析中心。综合分析检验现场的优化历史、现场对比、业务发展处理情况、在途情况，分析检验问题数量、检验标签命中率、处理评价信息，根据问题分类、检验现场、人员、单位等多维度分析检验结果，明确检验业务的有效性。
第三，建立营销辅助决策中心。在审计结果和营销业务质量分析的基础上，建立了营销业务辅助决策和规则分析评价机制。对于一些业务质量评价较低的业务规则，深入分析导致执行率低的因素，为业务规则优化提供有效指导；对一些实施质量不同的业务规则统一实施标准；为没有适用规则的业务制定业务规则。
6建立基于大数据的营销稽查智能反窃电系统
根据营销测量数据，搭建智能防盗监控平台，借助人工智能技术、移动互联网技术等先进技术，实现信息数据和设备无处不在的互联互通和态势感知，建立人机智能互动防盗系统。其要点包括：
第一，搭建防窃电智能监控平台。基于大数据分析，提取典型窃电行为的特征量，建立防窃电多维诊断模型。对窃电现象进行智能分析和预警，建立窃电案例数据库。采取多种方式收集窃电案件中客户的用电信息，包括欠费信息、线损、电量等。，然后进行逆向分析，针对典型窃电案例建立有针对性的数据特征数据库，并在此基础上构建异常预测的数学分析模型，通过分析检查窃电用户的窃电特征，检验计算模型的有效性，找出问题，优化计算模型。
第二，建立闭环管理体系。完善现行防窃电设备标准和现场操作规程，整合系统业务流程，包括用电信息采集系统、移动操作终端和营销SG186业务应用系统，对防窃电调查处理实行全过程闭环管理。利用异常分析模型，进行数据筛选，找出可疑用户，并将其纳入监控池。搭建实时监控平台，在线实时监控监控池中的用户。利用用户用电行为分析模型，进一步分析可能出现异常的用户，对比分析其电量、电压、电流的变化，并将其与营销GIS的定位有机结合，准确定位主要疑似用户，从而为反窃电行动提供指导。
7结束语
综上所述，当前电力企业的防盗工作面临着新情况、新问题。借助先进的科学技术，包括大数据技术、大数据分析技术、人工智能技术、信息技术等。一是建立智能营销巡检监控和防盗分析预警平台，预测、观察和防范窃电现象，确保电力企业的经济效益。
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