基于大数据的电梯故障分析与预测诊断

发表时间:2021/7/9   来源:《基层建设》2021年第11期   作者:黄梓翔
[导读] 摘要:随着我国城市发展进程的不断加快, 城市和乡村中的高层建筑物也在逐渐增加, 而电梯作为高层建筑物中最为重要的组成部分之一, 更加不可忽视。
        广东省特种设备检测研究院揭阳检测院
        摘要:随着我国城市发展进程的不断加快, 城市和乡村中的高层建筑物也在逐渐增加, 而电梯作为高层建筑物中最为重要的组成部分之一, 更加不可忽视。电梯是高层建筑的一种垂直运输装备, 途中会经过多次反复的启动、制动、开门、关门等操作, 可以在多层楼层之间进行循环反复的运营。 那么在电梯运行过程中, 难免会因为电梯故障出现困人、溜车以及意外停止等现象, 对业主以及乘坐人员产生生命和财产的威胁, 所以电梯故障预测诊断以及检测水平还需要进一步提升。
        关键词:大数据; 电梯故障; 诊断与预测;
        一、大数据
        1.1 大数据的定义及特点
        大数据就是指超过传统数据库处理数据的一种能力的数据。数据中隐藏着有用的价值以及信息,在以前的技术上需要花费大量的时间以及金钱成本去挖掘数据里有用的信息,现在基于大数据的作用就可以大大改善这个情况;大数据可以快速获取大量的信息并对庞大的数据进行科学的处理、分析、归纳、总结。大数据具备海量化、多样化、快速化、价值化等多种特点。
        1.2大数据的主要应用
        现在大数据应用于各行各业,提升企业的经营水平和社会效益。
        在互联网中的应用:用户的行为以及网络中的操作模式变得更加的多样化。互联网行业需要利用大数据来分析和提升用户的使用体验,增加用户的方便度。大数据的推出在互联网中也是产生了非常积极的影响。
        在电信行业的应用:电信行业的数据暴增的状态已经不能满足人类的需求。因此需要我们锁定用户的价值,获得更多的经济效益,利用大数据来有效的提高企业的运行速度。
        交通行业的应用:针对交通系统的动态性,那么就需要大数据来进行比较全面的分析,及时发现突发事件并且进行解决。针对交通系统的数据存储、计算、处理、分析都需要大数据的支持和配合。
        1.3 大数据的意义
        当今社会是一个高速发展的社会,科技不断进步,信息更加流通,进而促进了人们的交流,对人们的生活带来更多的方便,那么大数据就是目前高科技时代的产物。大数据可以对海量的数据利用新系统新工序继续挖掘,从而获得更有价值的东西。以前面对庞大的数据,我们不可以了解到相关有用的信息,从而做出错误的推断,而大数据时代下,一切有用科学的信息经过塞选,会呈现于人们的眼前。
        二、我国电梯故障的诊断方式
        电梯的具体层面来看, 电梯的故障诊断和检测应该包括以下内容。首先,一定及时获取电梯状态的信号:可以及时利用传感器等多种设备,将其放置在电梯的合适位置,以便获取合理且有效的有用信息。其次,要提炼出电梯的运行特点,根据检测的网络信号,以及电梯特点来进行操作,进一步明确我国电梯运营的主要特征信号。另外,还要进行电梯状态的测评。

通过进行特征信号的评判, 及时对电梯进行会诊,确立电梯在运行时的内部是否存在故障安全隐患。同时,对于电梯故障要进行及时的预估,根据电梯运行的状态分布状态以及在平常的运行时收集到的相关信号等多种数据, 确保故障可能发生的基本规律。最后是电梯故障决策。如果在检测到电梯可能出现安全故障问题时, 就可以直接通过相应的控制操作系统进行二次验证,同时,向维护人员发出警报,警告技术人员开展相应的维修和调整保养工作,从而引起足够的重视。
        目前,我国出现的电梯故障诊断基本涵盖了专家分辨系统以及模糊分辨系统等多种操作方式。由于电梯属于机械属性的设备,内部结构十分复杂多变,而且与各种电气安全装置相互联系,所以出现的安全故障问题一般都十分负杂,只是利用物理和数学这两种模型并不能够精准地进行描述。所以,我国现阶段的电梯生产厂家更加倾向于借助现场的动态数据来进行评估,并且测定电梯运行环节的安全性。
        三、电梯逐步迈向大数据时代
        3.1 多样式的混杂数据
        原本传统的统计方式和结构化数据库是较为精准和合理的,但是,在现在这个大数据时代,对于数据的不确定性是难以及时处理的。因而,无法及时与各种不同类型的数据信号所匹配。比如:远程监控装置就记录了在电梯发生故障时的各种不同类型信号,逐渐构成了较为复杂全面的数据记录库, 甚至还收集了很多不可靠的数据信号。
        3.2 丰富性综合数据
        网络大数据主要是针对所有和电梯有关的信息,而不是仅依靠原有的数据采样。常规的电梯安全故障只是分析并传输了故障的部分指标和信息,数据仅涉及到一些基础的信号点。然而,在不断的通讯流量费用逐步缩减和人类整体通讯水平全面提升的情况下,目前的传输内容和形式远不能够满足数据分析和讨论的需求。当下,已经有很多的生产厂家选取非连续式全程监控系统,其中涵盖了多方面内容,可以全方面且及时了解电梯的运行情况。因此,需要获取多个随机样本来进行数据采集,更要从整体上获取数据信息。
        3.3 大量带有关联性的数据
        在网络大数据时代,一定要足够清晰地挖掘表面现象背后的根本原因,使得数据能自主发声,尽早地揭露本质。数据分析需要技术人员了解并熟知各种电梯的精细参数,了解电梯的真实构象,由于电梯的数据信息过于庞大,可以先通过传统方法处理,再利用相关联性,进一步提取相关的有效信息,从而找出电梯安全故障的根本原因。
        结束语:
        在生活中,电梯的质量问题关乎用户的生命财产安全,在我们的社会生活中发挥着不容小觑的作用。随着我国人民的经济、生活水平日益提高,电梯性能的安全检测以及故障问题的诊断也逐渐受到了人们的重视,及时建立大数据分析故障预判平台,使用并借鉴先进的科学技术对电梯故障进行先前预判,进而有效地提高电梯的运行可靠性。
        参考文献
        [1]卜永杰.神经网络在电梯故障诊断中的应用[J].中国电梯,2019,
        [2]张王方,电梯应急处置与安全监管大数据分析决策技术研究[J].机电工程技术,2018
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