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摘要：在企业管理中，其对于数据的挖掘和对风险预警的能力直接影响着企业整体的运营状况和水平。数据挖掘分析，是指在企业运营中在海亮的数据中进行发现和选择对自己的管理有用的信息，寻找适合自己企业发展的更多途径和客源，更适合的供货商等等，保证企业在市场中能够稳定运行，减少在运营中的风险，降低财务风险，实现对未来发展更好的规划。本文通过对现在企业中的数据分析技术和预警能力的评价，发现其在管理中问题，从而更好地进行能力的提升。
关键词：数据挖掘；企业管理；预警能力
随着科学技术的进步，互联网技术也在不断地普及，其大数据技术也在各个领域进行应用，通过云计算，智能终端等等的新技术都在不断的发展，其对于数据的收集和分析统计技术也在不断的提升，其对信息的储存的空间也大大增加。同时通过大数据技术，对企业未来的运营情况进行整体的规划，对财务状况进行全面的计算，从而实现对风险的预测，进行及时的预警。传统中对于数据的进行查询和统计的方式已经不适应新时代的发展，对于企业的整体能力提升有着阻碍的作用。通过数据分析和风险预警，对于企业的未来行为的规律和模式进行预测和规划，并提高企业、社会、组织和机构的效益以及效率。
一、数据挖掘和预警能力的概述
对于企业来说，数据的挖掘技术是十分重要的应用，直接对企业的整体运营状况和能力有着巨大的影响。数据挖掘技术，是从众多的数据当中，进行发现对自己企业运营中有利的信息，进行统计和分析，通过统计学、知识信息系统等等进行综合的一项技术，其能够在大量的信息中，进行有效的提取，对于一些信息隐晦不完整的信息可以进行补充，进行有效信息的转换，对企业的管理经营中有着重要的参考作用。其技术可以从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有特殊关系性的信息和知识的过程。在数据分析中，往往信息并不是完全完整的，对于一些不完整的模糊的信息数据，其数据分析技术通过统计学等多种知识进行综合的分析，提取有用的价值信息，进行预测和补全信息内容，来进行应用。同时，在数据分析中，也融合了智能技术，对于信息的分析和识别进行了更为全面的系统检测，从而对信息进行最优化处理，实现有效信息的收集。在企业的经营中，我们可以将其技术看成为一种商业技术，通过信息的提取进行模型分析，在企业的经营管理中，往往是通过决策进行，而决策是需要科学依据的，不是领导者的单人决定，所以，实现对信息的处理和挖掘，才能更好的为决策服务，成为决策的科学依据，其数据挖掘技术，不仅包括图像挖掘，也有着相关信息的预测分析等功能。
企业的预警能力，是指在企业经营生产中，对其企业的全面的经营状况进行分析，对未来的整体状况进行预测，通过对企业的财务状况进行全面的预算，发现其财务和管理经营中存在的问题和潜在风险，进行及时的预警，进行应急方案的规划和风险管理，从而保证企业稳步发展，在市场中提高企业的整体竞争力。
二、数据挖掘分析和预警能力的应用与价值
随着科学技术的进步，互联网技术也在不断地普及，其大数据技术也在各个领域进行应用，通过云计算，智能终端等等的新技术都在不断的发展，其对于数据的收集和分析统计技术也在不断的提升，其对信息的储存的空间也大大增加，企业面对新时代新形式，开始逐步进行转型和升级，实现新型的管理模式，其通过引入新技术，在企业管理中融入数据挖掘和预警能力，进行企业的整体管理水平的提升，逐步成为新时代下企业发展的最重要的模式之一。在这个大数据时代，人们的信息数据已经不单单只是信息，而更多的是商业的价值，同时，在这个市场竞争十分激烈的现状下，企业掌握的数据多，数据种类丰富，就是重要的市场竞争力，拥有更多的数据资源，就是企业的重要战略资产。
企业在管理经营中，通过对数据的挖掘，来实现顾客的拓展和客户关系的经营，对企业的客户进行准确的预测，对其性格特征进行合理的科学的分析，从而在企业的经营过程中能够更好地实现与客户的交往，促进企业的运营。数据的挖掘不仅能够实现对顾客的整体消费内容和喜好进行统计分析，还可以实现对潜在客户的一个预测，进行定向化销售，精准销售。针对具有消费潜力的客户及特定的客户提供个性化、定向产品服务，进而提高企业的营销业绩。数据挖掘在企业市场预测过程中的应用可以有效地对企业在未来的发展趋势及发展行为进行分析，帮助企业进行前瞻性较强的商业活动。在数据分析中，来对客户的基本特征，消费状况等进行一个全面的分析，对其理财状况也进行一个合理的预测，以银行为例，若出现不符合数据预测的现象，其客户很有可能是财务状况出现了危险或者受到了诈骗，可以第一时间进行冻结和补救，这样保护了客户的账户安全，也就对企业多了一份信任和好感，对后期的消费也有着重要的影响。在企业的生产制造过程中，数据挖掘也发挥着重要的作用，在生产的多个换环节中，进行生产维修等环节的数据统计，从而与旧的发展模式中进行对比分析，发现其在生产中存在的问题，来进行科学的分析，从而进行潜在风险的查找，保证产品的质量。通过设备故障数据分析，发现影响设备故障的因素，提前进行故障预测，实现预测性设备检修维护。
三、结语
互联网技术不断地普及之下，其大数据技术也在各个领域进行应用，通过云计算，智能终端等等的新技术都在不断的发展，其对于数据的收集和分析统计技术也在不断的提升，其对信息的储存的空间也大大增加。同时通过大数据技术，对企业未来的运营情况进行整体的规划，对财务状况进行全面的计算，从而实现对风险的预测，进行及时的预警。在企业管理中，其对于数据的挖掘和对风险预警的能力直接影响着企业整体的运营状况和水平。数据挖掘技术可以帮助企业对现有数据快速治理;通过数据挖掘更好的对未来进行预测，降低财务风险，实现对未来发展更好的规划，这也是技术发展的重要价值。
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作者简介：陈云珍（1982-11-30），女，汉族，籍贯：福建省龙岩市永定区，当前职务：科员，当前职称：经济师，学历：本科，研究方向：项目管理、精益管理、经济运行分析