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摘要：在大数据背景下构建智慧城市管理系统，可以对智慧城市各时期发展数据和各项管理系统构建要求进行有效研究，保证大数据背景下智慧城市管理系统构建效果，确保各项管理系统在智慧城市中发挥最大作用。大数据背景下涉及的智慧城市管理系统项目比较多，应保证各类管理系统构建效果与智慧城市发展达到相互契合状态，为推进智慧城市建设和综合发展提供有力支持。
关键词：大数据；智慧城市管理系统；
引言
在互联网和信息化时代背景下，随着云计算、人工智能、移动通讯、物联网和大数据技术的迅速发展，人类已经进入一个新的时代———大数据时代。大数据的出现意味着一场新的技术革命，在互联网和移动通讯领域迅速产生了前所未有的变化，然后蔓延到社会的其他方面。大数据时代中的管理水平、理念和职能转变以及体制机制创新必将产生现代化、体现现代科技发展水平管理模式即智慧管理。在全面、开放、共享的理念下科学挖掘、分析大数据，可以辅助提高城市管理的质量和效率。本文通过分析智慧管理目前存在的机遇与挑战，提出智慧管理的实现途径，希望能为城市智慧管理的实现提供一些参考和借鉴。
1大数据与智慧城市
1.1大数据
大数据又称为巨量资料，是指在各项创新模式综合处理过程中获得强大决策力、洞察力和流程优化能力的多样化信息资产。在信息化时代高速发展条件下，各行业对大数据模式的需求力度越来越高，应从行业发展角度出发对大数据展开有效研究，并将大数据的各项特点表现出来。通过多方面研究发现，大数据的特点表现在大量性、高速性、多样性、价值密度性和真实性五方面。应在各项特点相互配合条件下扩展大数据在智慧城市管理系统构建中的应用范围，为推进智慧城市管理系统构建良性开展提供标准合理的信息资产支持。
1.2智慧城市
智慧城市作为未来城市开发的主要形式，其中融合了数字化城市，生态城市，创造城市等城市功能，这也使其与其他城市相比优势极为明显。以互联网为基础，智慧城市能够将城市物体传感器进行连接，从而成为物联网，便于智慧城市实时感知。借助计算机技术处理感知到的信息与数据，促使智慧城市物联网与数字化城市的融合，可以发出相应的指令，满足相关政治服务，民生服务，安全服务，城市服务，工商服务等需求，对其起到智能化响应与支持。随着互联网信息技术的应用和普及，城市乡村在进行信息数据建设的过程中找到了正确的使用方向，这也为我国在大数据背景下进行智慧城市建设起到了推动作用。智慧城市具有智慧性，而这一智慧性主要来自大数据背景下。城市内部在开展智慧城市管理系统构建之前都属于数字化城市。智慧城市的出现将数字化城市的弊端体现出来，智慧城市在进行数据处理的时候还使用了大数据技术，在大数据作用下，智慧城市开始朝着多样化方向前进。在这一时期也就是大数据融入了以数字化城市为基础的智慧城市中，可以将其看成数字化城市的升级版。城市发展建设的时候会从数字化转变为智慧城市，所以这时相关人员应该将工作重点放在数字信息处理上。
2大数据背景下智慧城市管理系统的构建
2.1通信基础设施建设
在对智慧城市进行通信基础设施以及相应管理系统构建时，需要在其中应用大数据平台以及相关模式，从而落实数字城市与物联网相互融合的目标，以此强化人们对通信系统的感知，并在相关系统支持下开展各项智慧服务，确保智慧城市居民对基础通信以及相关管理系统的满意程度有所提高。
对智慧城市进行通信基础以及管理系统进行构建时，也应对智慧城市的特点和通信基础规划布置要求展开有效分析，同时在大数据模式依托下将通信基础设施与管理系统整合到一起，强化各项信息资源整合效果和共享力度，为推进智慧城市转型发展以及综合管理稳步开展提供有力支持。对智慧城市通信基础设施建设展开研究，通信基础设施建设包括网络架设、城市物联网规划和信息安全服务平台构建三方面，应结合三方面管理系统构建要求做好相关数据信息收集工作，以此强化各项数据信息在智慧城市通信基础设施以及管理系统构建过程中的作用效果。而大数据时代不断发展条件下，数字城市、物联网和云计算等技术在智慧城市通信基础设施建设过程中也取得了广泛应用，能够降低大数据背景下智慧城市通信基础设施以及相应管理系统的构建难度，确保智慧城市信息化建设孤岛困境得到有效改善。
2.2价值理念的重建，推动公共价值的自我完善
大数据时代背景下的政府智慧管理，对公共信息资源的分析和处理，需要相关部门机构和相关工作人员具有全面、开放、共享理念。高度开放的社会和民主意识将深刻影响公共数据共享的落实，而快速发展的信息技术能够将开放共享的大数据思维理念应用于相关部门智慧管理的整个过程起到强大的支撑作用。大数据时代相关部门的管理流程是收集原始数据、整理海量信息、分析数据、找出数据间的相互关系，进而提出最终的优化方案。基于事实的海量数据，而非过往的经验，这样的运行模式增加了相关部门决策的科学性和公正化。
2.3加快大数据技术人才的培养
首先，需要各大科研高校加强对数据挖掘和分析方面人才的教育和培养，扩大大数据人才基数，培养更多掌握最新大数据技术的技术人才。开发建设一批重点实验室和工程技术研究中心，产学研相结合，积极开展大数据辅助智慧管理相关课题的研究，为大数据背景下的城市智慧管理打下坚实的理论基础。同时，高校与相关部门加强合作，协力解决智慧管理应用中存在的棘手问题，将最新的技术成果孵化应用于实际的城市智慧管理。丰富的智慧管理实践活动，有助于高校完备理论知识，丰富教学案例，培养更全面的实用性人才。招录大数据专业的有志青年来政府工作，或通过高薪聘请和人才引进的方式，吸引高精尖人才为社会服务，将最新的大数据技术应用于城市智慧治理中。
2.4智慧政府管理系统
城市内部政府智能化主要源于管理人员管理理念的改变，与传统政府不同。传统政府主要以号召，指令开展治理，不具有自由性，而现代化智慧政府管理系统包含了自治特点，政府管理人员可以通过命令让群众选择，转变政府原有的职位，使其成为监控者，公共服务所提供的模式是基于政府进行的公民自治。在大数据背景下，群众可以构建出反映城市实际情况的三维系统，群众可以参与到该系统中去。国外某智慧城市内部开发的三维可视化系统被应用于铁路建设中，群众可以通过移动终端掌握周围的铁路情况，不但可以进一步节约群众的时间，提升效率，还可以转变管理形式，深入贯彻以人为本的理念。经过上文描述可以得知，智慧城市包括智慧人群，社区，政府及产业。智慧城市内部的四个方面已经涵盖了大部分城市内容，发展过程中应始终践行以人为本发展理念，基于完善的设施，对信息进行合理的搜集，储存，使用，提升其使用效率。
结束语
综上所述，智慧城市主要就是以大数据为基础进行相应的数据感知，随着时代发展和进步，可以借助的大数据手段服务于智慧城市，并进行智慧城市管理系统构建，为城市可持续发展起到促进作用。
参考文献
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[2]韩彩云,胡纪岗.大数据背景下智慧城市建设方案研究[J].建筑工程技术与设计,2018,(021):2053-2053.