路建伟
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摘要：人工智能技术在日常生活中虽常被提及，人们对人工智能技术这一类词汇也不陌生，但从技术应用的角度分析，人工智能技术应用的实际形式其实非常复杂，并且由于不同领域、不同技术的应用需求不同，人工智能技术数据分析的实际形态也存在相对明显的区别。在现代化的电网系统运行过程中，输电线路安全运行要求是最基本的电网运行要求。在此要求下，相关工作部门以及工作人员应明确人工智能技术的应用优势，并在实际的工作中优化人工智能技术的应用办法，借此切实提高输电线路运行的整体安全性。
关键词：人工智能；输电线路；安全运行；应用办法
引言
人工智能技术在输电线路安全运行中的应用形式多与电网运行数据的处理办法相关，针对在电网运行过程中出现的各类系统运行数据，人工智能技术不仅可为系统的数据收集提供更具时效性的数据收集方式，也可在自适应学习的过程中处理系统数据中存在潜在安全风险的数据，进而可在输电线路出现问题之前即可对安全问题进行一定的预判，为技术人员制定安全防护方案提供有效的数据支持。现阶段，人工智能技术在数据分析过程中的应用形式主要可分为数据采集、数据挖掘以及输电状态评估等，其具体的实现形式和实现管理存在明显的区别，技术人员需要从人工智能技术的实现结构层面深化对系统结构特点的认知。
1、人工智能技术在输电线路安全运行中的应用优势分析
首先，从人工智能技术的应用特点角度分析，在实际的技术应用过程中，人工智能技术的应用并非技术的单一应用，而是体现出了技术应用层面的综合性和复杂性。这是因为在应用人工智能技术的过程中，需要将信息技术、网络技术以及传输技术和存储技术等技术综合起来，这种综合性的技术在初期应用的过程中虽然应用成本相对较高，包括硬件设备成本、软件维护成本等，但从技术应用的长期来看，这种综合性的技术其本身具备较好的环境适应性，尤其是在复杂输电线路的运行系统中，人工智能技术可在一定程度上提高了系统运行的容错率，并促使系统在出现问题时可完成相对快速、准确的相应，后续的安全处理措施也相对更加有效；其次，从人工智能技术的安全服务性能角度分析，人工智能技术的智能性主要表现为在技术应用之后，人工智能技术可渗透到系统运行的各个环节中，并且在数据收集的过程中，人工智能技术会记录、分析、总结和学习输电系统运行的一般模式，对系统运行过程中的各类行为进行详细地记录。这种记录过程即为人工智能技术主动学习的过程，在经过一段时间的运行之后，人工智能技术可针对输电系统的实际特点开展适宜性的分析工作，以此提高问题处理手段的针对性，进而从整体上提高输电线路安全运行管理工作的整体质量。
2、人工智能技术在输电线路安全运行中的应用办法分析
2.1人工智能技术在多源异构数据收集模型中的应用
在大型电网的输电线路的运行过程中，不同区域、不同结构层次输电线路的安全控制指数不同，体现在安全管理数据收集层面即为数据来源以及数据底层处理架构的不同。从安全数据收集类型的角度分析，一般情况下，输电线路安全运行的数据主要为混合型的数据，此类数据具有一定的离散型特点，并且在这种离散型特点的影响下，输电线路安全运行系统的数据收集压力其实比较大，数据分布的平台不同，数据出现的时效性也存在相对明显的差异。此时其实有两种数据处理方案，其中一种是从数据收集结构层面进行优化，促使其可形成相对统一的数据处理结构形式，这样也可减少数据处理过程的工作量；另一种方案即为对数据产生的源头进行处理，在数据收集的初级层次即对数据进行筛选。但此时的筛选数据量异常庞大，相应的处理时间也相对较长。
在人工智能技术的参与下，即可同时开展源头数据处理和结构优化工作，从而形成多源异构数据模型的搭建和整合，促使输电线路在这种融合性质的数据收集模型中，可形成更为安全高效的数据处理流程，发挥人工智能技术的大数据处理优势。
2.2人工智能技术在输电线路数据分析和发掘过程中的应用
人工智能技术在输电线路数据分析和发掘中的应用与相关的硬件设备布置形式相关，换言之，若想提高人工智能技术的数据分析和处理效能，则在选择与此技术相关的硬件设备时，技术人员一定要选择具有较为积极的感应效能的硬件设备，此类设备多以传感器的形式出现。为了提高各类型传感器之间互通互联的效能，技术人员应使用人工智能技术为各类传感器设备提供互通互联的通用语言。这种通用语言应具有面向对象的特点，促使输电线路系统可在人工智能技术的参与下，实际的数据分析和处理模型适应性更好。但是需要注意的是，这种数据分析的技术在实际的应用过程中其实更多地会体现为数据检测技术，相应的数据检测效能与感应类设备本身的性能相关，也与人工智能技术的软件平台相关。为此，在搭建人工智能技术的软件平台时，技术人员一定要注意选择相对规范的软件编辑办法，为人工智能数据处理系统提供有效的数据接口，并促使在后续的系统运行过程中，技术人员可根据输电线路安全检测系统的功能拓展要求，为系统提供拓展性的功能结构，这也是降低人工智能技术应用成本的关键措施之一。
2.3人工智能技术在输电线路运行状态评估中的应用分析
输电线路运行状态评估工作对于输电线路安全运行具有非常关键的作用，这种状态评估工作可直接为技术人员提供与输电线路维修和保养相关的信息。但是突出的问题是，输电线路的运行状态并非一成不变，而是处于动态变化过程中，若要确保状态评估工作的有效性，则需要在实时收集系统运行数据的同时，也应对根据数据的处理结果对输电线路的运行状态进行实时的评估。为此，技术人员在应用人工智能技术时，应注重对人工智能技术系统的训练。在日常工作的过程中，技术人员应积极整合输电线路的常规运行数据，将此类数据作为人工智能技术系统的学习资源。更为关键的是，技术人员应为系统留存学习引导程序，促使人工智能技术在空闲时可自启动学习程序，对输电线路的系统运行数据进行进一步地分析和总结，并在不断学习的过程积极总结与输电线路运行安全故障相关的数据。在系统的常规运行过程中，在人工智能技术的引导下，如果系统发现了可疑的安全运行数据，则可及时触发系统安全运行预警系统，在为技术人员提供系统安全提示的同时，也可针对此类问题启动应急预案，减少输电线路系统的运行损失。
3、结束语
总之，在应用人工智能技术的过程中，技术人员一定要明确人工智能技术在输电线路安全运行过程中应用要求，并且也要对输电线路的运行环境进行分析，这也是提高人工智能技术应用适应性的基础。另外，从技术应用的层面分析，技术人员更应积极学习与人工智能技术相关的技术应用知识，并且在实际的工作中总结技术应用经验，明确在应用人工智能技术时可能出现的问题，从而可在硬件设备或者软件系统层面对技术应用的具体办法进行适当调整，以此提高人工智能技术在输电线路安全运行中的应用质量。
参考文献：
[1]李玉华.人工智能在输电线路安全运行中的应用[J].黑龙江科学,2021,12(06):100-101.
[2]刘菲,赵瑞锋,尤毅,顾博川,唐曹超.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2021(05):177-178.
[3]胡全贵,谢可,任玲玲,李檀.人工智能在电力行业中的应用分析[J].电力信息与通信技术,2021,19(01):73-80.
[4]叶保璇,王康坚,余盛达,易婷婷,黄廷城.基于边-云协同的输电线路综合在线监测系统[J].机电工程技术,2020,49(11):73-75.