王瑞
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摘要：我国正由制造大国向制造强国转变，在转变发展过程中，电气自动化技术应用价值不断增强。基于此，本文简要介绍人工智能技术在电气自动化控制中的应用，以供参考。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用思路
引言
随着中国经济的发展，工业技术的更新速度越来越快，特别是在工业自动化、人工智能技术领域。为适应当今工业产业的发展，需要对电气自动化控制中人工智能技术领域进行不断创新，以更好地开发和使用自动控制技术。人工智能技术作为电气自动化控制的关键技术之一，必须不断引入新的思路，进行创新发展，并使工业真正实现数字化、智能化和自动化。人工智能技术的使用大大提高了工作效率和质量，对我国的经济发展、国民经济提升和民生改善产生了至关重要的影响。
1人工智能技术
从当前的情况来进行分析，可以发现计算机技术已经在各行各业中得到了较为广泛的应用。将计算机技术作为立足点的人工智能技术，成为推动各行各业发展的动力之一。人工智能技术也可以被称之为AI。是对于人的思维进行模拟，运用机器来代替人工进行操作的一种新兴技术。将人工智能技术应用到电气自动化控制之中，主要是通过计算机模拟人们的看法和观点，对于事物进行判断。可以降低工业生产过程中投入的资金，提高原材料的利用率，使生产工作更加高效的开展。并且，在应用的过程中如果电气系统出现问题，其也可以借助于智能技术找出出现问题的原因，并在第一时间进行预警。这从某种角度来说，能够使人工智能技术得到更加广泛的应用[1]。
2人工智能技术在电气自动化控制中应用的优势
在电气自动化控制中使用人工智能技术主要有以下优势：①全天候不间断工作：与人相比，人工智能能够全天候不间断地运行，极大地提高信息处理的效率。②人工智能的逻辑信息处理效率极高：对于逻辑信息的处理，如文本、图像、音频等信息的处理速度极快，人工智能的效率极高。而人工需要逐字读取和处理，人工智能可以立即识别和处理。③人工智能处理信息的准确性高：人工处理信息不可避免地导致人为错误，随着人工智能技术的商业应用，人工智能已经达到了极高的精度水平。④人工智能的互动程度很高：人工智能可以有效地整合各种资源，并在此基础上及时进行上述资源的转移和共享[2]。可以看出，如果将人工智能引入信息化服务领域，信息处理的速度和效率将大大提高。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
将人工智能技术应用到电气自动化控制之中，效果非常突出，可以为电气自动化控制行业的发展提供条件，使其创造较多的经济收益，从某种角度来说，可以推动社会的发展。为此，必须要加大力度研究人工智能技术在电气自动化控制中的应用，具体可以总结为以下几点：
（1）人工智能技术在电气自动化控制中的应用是以计算机为基础的，因此，必须通过本地通信网络与中心服务器相互连接，以便为员工提供随时随地管理计算机的网络基础。如今，基于客户端/服务器和基于浏览器/服务器的网络通信模型已广泛应用于所有制造业，通信模型的特定选择基于工业生产中对人工智能技术、电气自动化控制的需求[3]。
（2）在执行基于人工智能技术的电气自动化控制应用程序时对硬件要求进行分析：测量系统基于电机远程控制的专业人员，密切监视测量中反映的数据系统，并执行各种响应操作和处理。一般来说，基于人工智能技术的电气自动化控制的应用和实现通常有两个方面：一方面，自动控件的安装和使用，这是对物理数据监视的最简单的操作，以使电机保持最佳工作状态；另一方面，某些设备被用作实现电气自动化控制应用的媒介，如电机通常用于自动控制与电机有关的所有生产机械和设备。
（3）基于人工智能技术的电气自动化控制中软件需求的分析和应用：要实现自动控制，最重要的是内部基于人工智能技术的电气自动化控制可以与外部设备很好地连接。当前，自动化控制系统的应用通常包括初始化系统的运行状态，创建集中的运行程序库，使用密码控制过程，检测和监视设备状态，在设备出现故障时管理操作以及人工智能技术主机电机操作系统已连接到控制系统。这些系统的设计应确保在独立执行操作的基础上相互协调发展，并共同促进自动化控制系统的使用和实施。
（4）可以为电气控制工作开展提供支持。随着技术水平的提升，人工智能技术获得了一定的发展，在各行各业中取得了一些成效。目前，人工智能技术已经成为电气自动化领域非常关键的内容。将人工智能技术和电气控制系统相关联，可以有效地推进电气控制自动化和智能化程度。这不但可以使电气生产更加顺利地进行，还可以降低企业对于人力资源的应用，节约成本，提升企业整体实力。人工智能技术的应用包含着多样化的内容。但是在进行现实应用时，较为常见的可以分为以下三点：①专家控制。②模糊控制。③神经网络控制。其中，模糊控制可以有效实现电气工程自动化控制目标。这能够使人工智能技术在电气控制中的作用越发突出。人工智能技术的精准程度比较高，富有逻辑，对于电气自动化控制发展有着非常关键的作用[4]。人工智能技术水平的提升，从某种角度来说，也体现出了我国技术实力的增强。
4人工智能技术在电气自动化控制中应用的方向
4.1设备故障诊断
人工智能中有许多不同的技术，包括专家技术、网络管理技术等。例如，电气自动化设备出现了原因未知的故障，此时依靠人工难以进行判断。则可以利用人工智能的模糊理论对设备故障进行分析诊断，通过模糊理论的应用综合分析设备的故障原因，产生更准确的结果。一般而言，当发动机和其他设备发生无法解释的故障时，在诊断问题时使用人工智能技术可以非常有效地提高设备故障诊断效率和质量。而电气自动化设备在运行期间发生故障的情况并不少见。因此，需要在相对短的时间内快速确定故障位置和故障原因。通过人工智能技术的应用可以实现这一目的，快速查明设备的故障组件和故障原因、时间，以便电气自动化设备可以恢复到正常工作状态。
4.2实施综合控制
人工智能技术应用后，可以代替人工执行部分操作。虽然现阶段人工智能还不成熟，只能执行简单的重复性工作，但其执行效率高，动作精准度高，可以有效节省大量人力资源。尤其是电气自动化设备运行过程是动态的，且运行速度较快，在不断地变化之中。人工执行难免会出现疲劳问题，降低控制质量，而人工智能大大降低了这一难度。通过将人工智能技术应用到设备操作中，即使没有扎实理论基础的员工也可以获得专家的决策支持，解决电气自动化控制中的问题。
结束语
人工智能技术是新时期社会发展的产物，将人工智能技术应用到电气自动化控制之中，可以较为有效的解决人工无法达成的目标，使生产精确程度得到提升，降低工作人员的压力。随着人工智能技术水平的进一步发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用越发广泛，可以有效控制资金投入，使企业在市场竞争中占据优势，创造较多的经济收入。随着我国技术实力的增强，人工智能技术将会得到更好的发展，为人们的工作和生活提供便利，推动社会的发展。为此，必须要对于人工智能技术在电气自动化控制中的应用予以充分关注。
参考文献
[1]罗海英.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].信息记录材料,2019,20(05):68-69.
[2]谢春.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路[J].中国设备工程,2019(04):203-204.
[3]孙砺寒.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2018(11):160-161.
[4]王璐.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].中外企业家,2018(30):127.