大数据应用与高校图书馆服务质量提升

发表时间:2021/7/9   来源:《中国教工》2021年2月4期   作者:呼正萍
[导读] 在大数据技术飞速发展、信息技术应用不断深入的今天,高校图书馆的建设、服务工作要跟上时代发展的步伐,不断提高,与时俱进。
        呼正萍
        内蒙古财经大学图书馆 内蒙古呼和浩特市 010010
        摘要:在大数据技术飞速发展、信息技术应用不断深入的今天,高校图书馆的建设、服务工作要跟上时代发展的步伐,不断提高,与时俱进。高校图书馆作为学生、教师获取知识的重要途径,在高校的科研、教学中占据着重要的地位。在信息时代,传统的服务方式已经很难满足时代的需求,更无法满足师生们的需要。因此,在高校图书馆中应用大数据技术,可以有效地提高图书馆的建设、管理、服务水平,更好地为高校的科研、教育、教学工作服务。
关键词:高校图书馆;大数据技术;应用
引言
        大数据和人力资源、自然资源一样都是非常重要的宝贵资源,它对一个个体、一个行业和一个国家的发展都具有非常深远的意义和价值。譬如,根据大数据的分析结果,可以为一个人提供精准的医疗服务,可以在教育中真正做到“因材施教”;大数据可以使企业细化市场并充分挖掘市场商机,推动行业创新,也可以为企业管理者提供决策的科学依据,进而提高决策水平和效率;一个国家可以使用大数据手段提升社会治理水平,维护社会的和谐稳定。近年来,在国内,“智慧城市”的建设就是依托大数据的智慧。总之,大数据极大地改变了人们的生活。
1.大数据技术概述及特点
        大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。大数据技术研究应用的战略意义不在于掌握海量的数据信息,而在于对抓取的海量数据进行专业化的处理和分析,实现数据“增值”。大数据具有数据量巨大、数据类型多样、数据处理速度快等特点。在高校图书馆的建设管理中,随着学生数量和图书数量不断增加,图书变更、用户新增以及借阅记录等数据将变得复杂,数据的类型也变得更加多样化。在现代高校图书馆的建设、管理服务中,要想实现图书采购、用户服务的个性化,就必须进行图书信息登记、用户借阅等大量不同类型数据信息的收集、存储、处理和分析,从而根据用户的反馈和数据分析的结果,提供有针对性的个性化服务。
2.大数据应用与高校图书馆服务质量提升
        2.1.利用大数据,实时共享数字阅读资源
        高校图书馆要想进一步提高阅读推广服务水平,需要积极加强与图书管理软件开发商、数字资源供应商等校外机构的合作,分析读者借阅、咨询、数据库利用和参与图书馆事业等大数据,掌握读者的阅读需求和阅读特点,并在此基础上制定具有针对性的服务方案,通过信息推送技术实施精准的阅读推送服务,提高图书馆的阅读推广服务水平。高校图书馆还可以和其所在地区的图书馆、出版机构、传媒集团、博物馆、文化协会等公共文化组织合作,构建一个资源共享的社区,实现资源之间的互相流通,满足读者多元化的阅读需求,有效促进高校图书馆管理与服务的转型和升级。
        2.2.借助新媒体平台,多渠道开展阅读推广服务
        新媒体平台是网络信息化发展下高校信息传播的重要途径。高校图书馆应充分利用各种新媒体平台开展阅读推广服务。第一,高校图书馆可利用微信、QQ、微博等社交媒体平台的群发推送、自动回复等功能,将新书推介、优秀电子资源等信息实时发送给读者,满足读者互动性、跨时空性的阅读需求;第二,利用移动图书馆、百度贴吧、二维码、微视频拍摄、线上社交媒体同步微展览等渠道开展高校图书馆的阅读推广服务。

如北京大学图书馆利用线上社交媒体同步微展览开展“书读花间人博雅”好书榜、精选书目/阅读摄影展,读者好评如潮,入馆率激增;重庆大学图书馆通过书评系统、新浪微博、我的书斋、虚拟书友会等形式,开展“以书评促阅读”系列推广活动,丰富书评数据库,促进馆藏借阅,提高读者参与度;湖南理工学院图书馆通过南湖社区官方网站电子杂志承载平台、官方腾讯博客、官方微信公众平台、南湖社区专属APP推出《湖说》栏目,提升读者的阅读兴趣,使更多读者走进图书馆。
        2.3.结合大数据分析编制个性化服务方案
        在大数据时代,高校图书馆可充分利用大数据分析技术来为读者编制个性化的服务方案。例如,为读者构建用户行为数据库、用户兴趣与需求挖掘中心以及个性化服务平台等。具体分析如下:
        首先,高校图书馆可基于大数据分析技术为用户构建用户基本信息数据库以及服务日志数据库,利用这两大数据库对用户日常行为数据进行管理与利用,并在平时借助用户行为模型完成对数据库的更新,让图书馆的各项建设与服务工作拥有更多的参考信息。其次,高校图书馆可利用大数据分析技术对个人用户的行为数据进行统计,对全体用户的日志数据进行挖掘与分析,利用大数据分析技术将有关联的数据进行提取整理获得各种聚类结果。基于各种聚类结果就能对用户群体的某项显性或隐性特征有所把握。最后,在基于大数据分析初步掌握了用户性质与需求后,图书馆就能为用户制定以及提供更加个性化与人性化的服务。为了进一步优化读者阅读体验,提高读者对图书馆服务的满意度,高校图书馆还可在利用大数据分析结果的基础上再参考图书馆原有的专利库、书目库、知识库、论文库等,将这些数据库与用户行为特征进行匹配与结合,在此基础上形成更具个性化与针对性的阅读服务方案。
        2.4.改变传统的阅读形式,培养阅读兴趣
        随着新课程改革的不断深入,高校图书馆的服务模式也随之发生的改变,更加趋向于服务化,高校图书馆的教育理念也更加全面多样。为了进一步促进高校大学生的阅读兴趣,帮助其养成阅读的良好习惯,高校可以借助微信等网络信息手段,举办一些阅读打卡活动,从而督促大学生每天都能够坚持阅读,让阅读成为学生日常生活中的一部分,通过良好的遇到习惯,让学生遇到更好的自己,使自己变得更加优秀。
        在图书馆的服务方面可以具备各个领域名师讲座活动,让图书馆员的个人素养可以得到有效的提升,从而为读者提供更加优质的服务。举办一些阅读挑战活动,激发学生参与阅读的兴趣,实现对自我的挑战,可以让高校师生参与到观看讲座视频打卡的活动中,具体活动规则设定为连续30天,每天花费30分钟听一场读书讲座,然后根据师生的打卡情况与阅读情况进行评比并设立奖项。通过多样化的阅读推广活动,激发师生对阅读的兴趣与激情,确保高校中的师生能够将阅读切实的融入到自身的生活与学习中,通过一系列具有创新性的阅读推广活动,让大学生感受阅读的乐趣,从而实现对高校读者阅读兴趣的培养。
结束语
        在大数据时代背景下,高校图书馆要转变思想,不仅要加大投入力度,还要在管理中引入大数据技术,借助互联网平台构建完善的服务体系,充分发挥出大数据技术的作用,创新服务理念,为学生提供个性化、智能化的服务。
参考文献
[1]刘慧.浅谈高校图书馆读者服务创新[J].中外企业家,2019(27):102.
[2]冷木草.网络环境下高校图书馆管理服务与发展[J].中国管理信息化,2019,22(17):203-205.
[3]高雪.高校图书馆大数据服务面临的问题及对策研究[J].科技资讯,2020,18(11):167,169.
作者简介:呼正萍(1964.06-)女,汉族,内蒙古呼和浩特市人,副研究馆员,大学本科,主要从事图书资料方面研究。
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