电力大数据在智能电网中的具体应用分析

发表时间:2021/7/9   来源:《当代电力文化》2021年3月第7期   作者:安泽梅
[导读] 社会经济在不断向前进步与发展的过程中,也为现代科学技术的广泛应用提供了重要的发展平台
        安泽梅
        宁夏信通网络科技有限公司,宁夏银川 750000
        摘要:社会经济在不断向前进步与发展的过程中,也为现代科学技术的广泛应用提供了重要的发展平台。与此同时,大数据等相关技术也就应运而生,将大数据智能化等相关技术应用于电力行业之中,既可以提升智能电网的建设水平,也可以通过技术内容的优化,更好的对电力能源的供应需求进行满足。所以,重点了解电力大数据在智能电网中的应用方向,采取行之有效的措施已经成为当前工作部署的重中之重,对此企业还要提起充分重视。
        关键词:电力大数据;智能电网;具体应用;应用措施
        引言:进入到全新的大数据时代,电力企业在对智能电网进行建设的过程中,要通过数据信息处理需求的了解,更好的发挥电力大数据统计的优势。通过智能电网与电力大数据的结合,不断提升智能电网的运行和建设水平。因此,本文在对这一课题进行探索的过程中,主要以电力大数据的研究特点为基本依据,更好的探索电力大数据在智能电网中的应用方向,从而更好的完善电力系统的建设水平。
        一、电力大数据的具体特征
        将电力营销与大数据进行结合,可以更好的凸显其他数据技术的应用优势。而了解电力大数据的运行特征,也可以帮助我们实时实地的了解智能电网的建设需求。一般来讲,具体特点主要展现在以下几个层面:
        1.1基于数据量较大的特点分析
        在对电力行业的数据信息进行整合的过程中,要充分认识到数据量较大的特点,既要对生产过程的数据资源进行整合,又要从数据管理、数据营销等不同的视角出发,对多种多样的数据类型进行分析。在这个过程中,要通过结构化数据内容的展现,将数字符号等进行结合。通过非结构化数据内容的优化,更好的对庞大的电力大数据库进行优化,从而为电力能源的输送提供良好的信息支撑。
        1.2基于数据速率较高的特点分析
        当然,在对电力行业的发展进程进行把握的过程中可以看到,电力系统当中虽然囊括了众多的数据信息。但是,为了更好的保障整个系统的正常运行与稳定发展,在对数据内容进行分析的过程中,分析速度是比较高的,这样既可以优化电力能源的各项需求,也可以通过智能设备的应用,进一步的优化数据计算的精准程度。
        二、智能电网大数据处理技术的理论分析
        在对智能电网大数据处理技术进行应用和探索的过程中,要充分了解技术应用现状以及技术推进过程中遇到的阻碍。首先,智能电网与大数据技术进行结合,整体的复杂性较强,要及时准确的对整个电网的发展进程进行把握,这样才能够最大程度上对智能电网的操作顺利性进行保障。在对技术内容进行展现的过程中,要将大数据与智能电网的结合进行有效的验证,通过云计算等技术的支撑,更好的降低整体的技术处理成本。其次,智能电网大数据技术的支撑,还需要云计算技术提供一定的帮助。通过数据信息的处理和存储,更好的对智能电网的运行、检修、维护等相关需求进行满足。比如,对基本数据在线数据进行统计,更好的对外部因素进行排查。
        三、电力大数据在智能电网中的具体应用
        将电力大数据与智能电网进行紧密结合,对可视化实时实地分析等相关优势进行发挥,既可以整合多元化的数据资源,也可以通过基数完善,更好的提升智能电网的建设水平。所以,重点了解电力大数据技术的应用优势,注重智能电网的建设重点是十分重要的。一般来讲,我们在对策略和应用方向进行分析的过程中,主要将内容总结如下:
        3.1从电网状态监测层面探讨应用方向
        在对电力系统的运行过程进行监测的过程中,可以通过电力大数据的应用,对三台设备的电网状况进行检测和诊断,对于不同设备之间信息交流障碍,可以通过智能化的诊断对电网的状态进行准确分析,从而更好的强化企业与用户之间的沟通与交流。而在现代化的电力数据计算过程中,可以通过电力数据的筛选,更好的对不同状态的数据内容进行存储和分析。通过网络数据的对比,更好的对电力大数据运行过程中的无序性等进行识别,这对于智能电网的科学可靠运行具有十分重要的积极影响。


        3.2从电网损耗监测层面探讨应用方向
        当然,除了电网状态监测之外,在对电力系统的运行状态进行把握的过程中,积极将电力大数据的分析应用于电网损耗监测之中也是十分有必要的。通过电能损耗的科学分析,更好地对电力系统运行过程当中的网络损耗情况进行深层次的分析,通过合理建模,对海量的数据信息进行筛选和快速计算。结合大数据当中的云计算功能,更好的优化电网损耗数据计算的准确程度,这在很大程度上也提升了电力企业的运行水平和运行效率。
        3.3从电网安全稳定层面探讨应用方向
        最后,在对电力系统的运营模式进行分析的过程中可以看到,将电力大数据以及智能电网进行结合,更好地发挥电力数据统计的智能优势,也可以对智能电网本身运行过程中存在的问题进行有效识别,重点突破系统运行和识别中的时间和空间的限制。通过智能预警的安全分析,有效把握变电站以及其他电力调度中心的数据资源,这样既可以优化整个电力系统的预警能力,也可以从不同角度入手明确电力大数据技术的应用优势。
        四、云计算大数据处理技术与智能电网的结合措施
        在上述措施采取的基础之上,积极把握电力大数据技术当中的云计算功能,将其应用于智能电网建设中来也具有一定的应用优势。一般来讲,我们在对云计算大数据技术的相关内容进行展现的过程中,主要从以下几个不同的角度出发,对相关内容进行深入探讨:
        4.1关于集成管理技术
        我们都知道,电力系统在运行的过程中,会产生诸多信息。而通过云计算功能的凸显,更好的对集成管理技术优势进行展现,也可以更好的对数据的聚合集成等相关需求进行满足。数据运行完毕之后,对处理结果进行统计,通过数据统一,更好的对数据自身的真实性进行保障。在这个过程中,可以通过数据对比,完善数据筛选。
        4.2关于传输存储技术
        在对数据资源进行存储和传输的过程中,也要通过资源的抽取和集成,更好的对电网监控系统的工作压力进行减轻。所以,结合智能电网的运行需求,在对运行空间进行优化的过程中,要进一步的提升数据自身的处理质量。通过数据资源的压缩处理,更好的将数据数量控制在一定范围之内,使整体的数据储存过程可以达到良好状态之中,从而在凸显数据自身存储价值的同时,提升电力大数据技术的应用水平。
        4.3关于数据分析与处理技术
        最后,为了更好地将原有的数据进行转化,在对各项信息资源进行整合的过程中,要更好的对电网运行当中的故障和隐患进行排查。通过分布式、内存式、流处理式等相关电脑处理技术的应用,更好的分割各类数据资源。通过针对性的处理,有效的缩短数据资源的处理时间,这样可以及时结合社会对市场变动的实际情况,更好的处理各类数据内容。
        结束语:综合以上内容分析,在现代信息科学技术的支撑之下,在对大数据等相关技术内容进行把握的过程中,积极优化智能电网的建设水平,将电力大数据与智能电网的建设进行结合,可以更好的优化电力用户的体验。在这个过程中,企业还要充分把握大数据技术的应用方向,通过工作思路的拓展,进一步的提升智能电网的完善水平,从而在优化电力电力大数据分析质量的同时,使智能电网的建设逐渐走向科学化和可靠化的方向发展。
        参考文献:
        [1]潘亮亮,刘志远,马静.智能电网电力大数据高性能处理方法优化[J].信息技术,2021(01):152-156.
        [2]陈清明,徐欢,叶佩珊.基于云计算的智能电网电力大数据分析技术[J].自动化技术与应用,2020,39(11):162-165.
        [3]吴润.电力大数据技术在智能电网中的应用[J].机电信息,2020(11):87+89.
        [4]李惠珍.浅析电力大数据在智能电网中的具体应用[J].中国新通信,2020,22(01):119.
       
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/1
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: