身份证号码：45212419931001XXXX
摘要：随着互联网技术的发展，数据变得庞杂。在一定程度上，大数据技术可以有效地处理大量数据信息并对潜在价值进行更深层次的挖掘，已被各行各业广泛使用。基于此，本文采用文献分析法，通过对相关文献的查阅研究后，介绍了并分析了大数据技术在土木工程中的应用，并说明了未来的发展前景，以供相关单位参考。
关键词：大数据技术；土木工程；信息处理
引言：目前，互联网正在迅速发展，开放数据传输的信息量是巨大的。此外，现代公司实施信息管理模型，大量数据通过管理系统处理，传统的信息处理方法不再适合于分析和处理有关大数据的信息。特别是在土木工程的具体运作中，数据覆盖面广，且数量多，并且涉及决策部分，一旦出现问题损失将非常严重，因此有必要对大数据在土木工程项目进行系统的研究和分析，保证发挥其自身价值。
一、大数据技术在土木工程中的应用原则
在土木工程中，要充分发挥大数据技术的优势，许多公司应该找到大数据技术方法，其一是大数据技术在土木工程中的应用应保持完整的生产原理，研究发现，在建筑技术中，大数据技术的应用并不容易需要做好硬件等方的准备，然后制定合理的计划。另外，是信息共享的原则，在土木工程中，大数据技术的应用有多种关联，信息收集是基础，为了获得更全面的数据信息，有必要与其他设备进行通信以共享土木工程信息，同时考虑到申请程序，大数据技术在土木工程中使用技术时，应注意摘要，对应用效果的评估和升级软件和硬件设施，优化应用程序链接和应用程序，以此提高经营水平。
二、大数据技术在土木工程中的应用
（一）分析数据
建筑能耗的问题主要是建筑物占用引起的能耗，建设占用将严重影响某些建筑物的内部结构，如建筑照明和热交换。在计算软件的应用中，专家建议挖掘土木工程数据并论证其存在的价值，并且将建筑物占用率得进行标明，使用此数据来分析建筑能耗中的问题，采用计算机以及办公大楼中的16个办公室获得的一系列计算机信息，分析过去两年中每10分钟收集的涂层数据；然后根据涂层数据，通过归纳，分类和综合获得相关涂层计划并将其分为四个工作模式，分析建筑物的性能消耗量，在计算机软件中进入四种工作模式，分别进行分析和检查办公楼的设计和能耗，以提出有效的节能计划，从而选择最科学，最实惠的设计[1]。
（二）检测破坏结果
一般来说，无人机会应用在地震后的扫描阶段，并检查建筑物的受损程度，专家通常会使用无人机来获取实时图像。无人机可以在短时间内获得数以千计的绘画，快速图像处理在建筑物损坏后的结构评估有很大作用，在建筑物损坏之前使用数据信息和坐标在地震前进行模拟，地震后，使用无人机图像提取连续的测量点并进行校正，集中匹配和维修工作。另外，通过检测地震前的建筑模型和地震后的建筑模型数据差异可以了解造成的损失。运用大数据技术对建筑物进行检查的速度比传统数据处理快了数十倍[2]。
（三）减少能源消耗
在施工过程中，由于使用照明，办公设备等，各种能源的消耗正在增加，并且通过人力很难准确的统计和计算。大数据的分类，计算和处理可以减少能耗。
即，将各种电子设备连接到计算机，即可通过大数据的感应计算相应的能耗，从而控制能耗。
（四）缩短周期
传统的土木工程并不依赖于计算机和网络，而是通过人工进行统计和计算，通过大数据技术的集成和计算，速度比传人工要快得多，并且可以缩短生产周期。
加快项目的完成速度，为公司节省大量时间，并改善公司的财务状况营造其经济优势[3]。
（五）减少人工
数字计算是大数据和计算机所继承，大数据技术提高工作效率，减少人力资源的消耗，一台计算机可以抵消数十人的业务总量，相应的财务费用将减少。另外，相较于人工计算机的错误率更低，利用计算机大数据程序工作可以有效避免人为引起的计算错误问题。
（六）在设计环节的应用
土木工程师的初步设计对土木工程的后期建设和功能可以造成很大的影响，大数据技术在设计中的应用将有助于设计更多好的计划，使设计人员了解一系列信息，包括比例，功能，成本等。在此基础上，大数据技术也可以用于收集和处理与相似土木工程的信息，找出与之相符合的点，例如可作为优化设计的重要参考数据。此外，项目应避免设计变更，以确保设计计划的总体可行性，避免设计变更带来的成本增加。
（七）施工环节
在土木工程中，在设计和施工过程中应多考虑细节，控制不当会导致许多问题，并影响建筑物的正常使用。在这一阶段，可以使借助大数据技术避免施工问题，提高建筑的质量和信誉，第一时间收集有关土木工程的数据信息，对施工案例进行分类和识别，这将有助于根据施工现场的实际情况采取预防措施，防止施工问题的发生，并确保施工工程师能够按计划顺利进行。
（八）工程造价
项目成本是工厂建设的重要组成部分，而工程造价通常是通常取决于构造的大小，大型建设的造价成本数量也是巨大的，这增加了计算成本的难度。因此，传统的数据计算方法不再适用。因此，为了解决工程造价中的海量数据问题，有必要整合大数据技术将其集成到土木工程成本的所有环节中。可以使用大数据技术建立了技术成本数据库，以提高数据搜索和检索的便利性，同时，根据这些数据应用规则进行汇总，通过聚类分析等方法获得项目成本表格。另外，考虑建筑材料的价格受该地区的影响波动很大，通过比较当前数据和历史数据，分析价格走势，预测不同阶段的项目成本。在建立项目时考虑到该地区对项目成本的影响成本数据库必须按区域划分成本，以便于工作人员及时了解材料价格，以免造成不必要的金钱浪费。并且值得注意的是，一些建筑材料可能会在市场中消失，员工应利用大数据技术与及时捕获信息，以避免在设计过程中意外使用无效材料[4]。
（九）配套应用
建筑物和设施的功能密切相关，并且合理施工方案不仅可以节约能源，而且可以使人们得到很好的运用。在土木工程的实施过程中，大数据技术的应用可以给数据的收集和分析提供理论基础，并结合相应的投资计划，选择土木工程项目的设施，确保施工后规划的合理性和施工的顺利进行。
三、大数据在土木工程的应用前景
大数据技术是工业4.0的关键技术，是社会经济信息一体化发展的必然结果。以目前的形式，大数据技术已经成为广泛应用于各行各业。根据发展趋势，大数据技术最终将融入我们生活的方方面面，在所有生活场景得以体现。对于土木工程建设而言，它具有大量数据且变量大，数据分析困难等特性，因此在土木工程中采用大数据技术是十分重要的。随着研究增多，在土木工程中使用计算机技术的参考文献越来越多。但是例如，如何更好地布置传感器以及如何更有效地收集数据，如何抓住技术规律并找到一个通用的研究模型来解决土木工程中的大数据问题仍然是该研究领域的瓶颈。
结语：大数据技术在土木工程中的作用主要体现在，对工程分析数据、建筑检测破坏的结果、减少能源消耗、缩短项目周期、减少人工成本，应用在设计环节的应用、施工环节、工程造价和配套应用方面的应用。可以看到大数据技术已经成为建筑技术中必不可少的应用技术。随着我国科学技术的飞速发展，大数据技术也得到了很好的发展，可以更好地提高施工技术的施工效率和建筑物的安全性。
参考文献：
[1]李健.大数据技术在土木工程中的应用分析[J].信息记录材料,2021,22(03):144-145.
[2]王旭阳.大数据技术及其在土木工程中的应用研究[J].造纸装备及材料,2020,49(04):126-127.
[3]王旭阳.大数据技术及其在土木工程中的应用研究[J].造纸装备及材料,2020,49(04):126-127.
[3]韦绍武.大数据技术及其在土木工程中的应用[J].城市建设理论研究(电子版),2020(09):53.