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摘要：在社会经济不断发展，科学技术持续革新的背景下，大数据时代悄然而至，此时供电企业要减少经验式管理工作，注重数据研究，以此为企业管理工作提供有效数据。依据创新营销管理工作，供电企业可以将繁琐的管理步骤转变为数据分析的过程，促使工作人员在整合各项数据进 行建模分析的基础上，提出更完善的营销策略。因此，本文对大数据环境下的电力营销信息化建设进行分析，为促进大数据技术在电力营销的应用提供相应的参考，以供借鉴。
关键词：大数据；电力营销；信息化建设
1 大数据环境下电力营销管理价值阐释
在电力营销工作的开展过程中，电力营销的数据信息逐渐呈多样化的趋势发展，在使用传统的技术手段进行数据分析处理工作，不仅要耗费大量的人力物力，而且数据挖掘效率相对较低，不能满足电力营销工作开展的需要，因此电力营销工作的开展过程中，需要加强对大数据技术的运用[1]。大数据在电力营销应用中的价值一方面分析营销数据帮助企业掌握电力营销的实际状况，加强对企业营销人员的管理；另一方面，通过对营销数据的特征进行整理描述，利用大数据的数据分析能力，为营销决策提供数据支撑，使营销方案的制定更具有针对性。
2 电力营销信息化建设中存在的不合理之处
2.1 没有对数据价值进行深入挖掘
随着信息技术的发展，电力营销工作的改革也逐步进行，是电力营销抄表、核算、收费三项工作的效率大幅提升，同时通过减少人为操作的失误，降低了企业运营管理的成本，提升了电力企业的经济效益。但电力营销工作中的数据信息庞大复杂，在对数据处理中如何提升效率以及挖掘具有深层次价值的信息资源，为电力营销工作的开展提供数据支撑。而在实际运用过程中，电力企业只是对数据信息进行收集、归类、整理，并未开展深层次的数据挖掘工作，使得数据的利用效率相对较低，发挥不了大数据技术的优势。
2.2 数据标准偏差大
电力系统营销工作中信息化建设，对数据信息的采集质量有着极高的要求。但在相关工作开展中面临两个难点：其一，数据采集标准不统一。在电力系统中，不同的业务部门之间对数据采集的方式、标准是有所区别的，通常会出现数据重复采集的问题。其二，数据存储的标准不一致，电力企业不同部门之间，不同部门之间对数据的使用要求是不同的，导致数据存储工作存在着一定的差异性，影响着电力企业营销数据信息的收集整理工作。对此，在大数据背景下需统一数据收集存储使用的标准，为数据信息的利用打下基础。
2.3 数据价值的定位不够精准
在电力营销信息化建设过程中，电力企业对数据采集工作的开展，只收集与工作要求有关的数据信息，例如数据营销数据进行统计分析等内容，对于客户需求以及客户特征数据的收集工作相对匮乏。使得许多数据之间缺少关联，利用大数据技术展开相应的数据分析工作，难以挖掘深层次的数据信息，并且对于数据价值的定位偏差较大，数据信息无法真实地反映用户的实际情况，降低了数据的价值作用。
3 建立电力营销工作的大数据平台
3.1 营销工作模式信息化
在大数据背景下，营销工作模式必须适应时代发展的需要，需要电力企业能够积极变革，从营销工作的模式上入手，提升其信息化水平，服务好用户群体。对于营销工作模式的信息化建设，现已面向用户业务办理模式上推行网上办理，在线服务的模式，例如利用手机APP、支付宝、微信等方式进行在线业务办理以及缴费服务，为用户提供方便快捷的服务方式。通过整体电力营销工作模式的优化，为大数据平台的建设使用提供基础。
3.2 营销预测信息化
在大数据技术的使用过程中，电力企业能够根据客户的信息准确分析抓取用户的真实需求，提升数据的使用价值，从而便于电力营销人员根据用户的需求制定个性化的电力营销方案。通过该模式，不但提升了服务质量，而且让用户感受到了快捷的服务体验。基于此对于电力营销预测，信息化建设需要电力企业建立完整的用户数据信息以及相关的数据资源，通过分析客户的历史用电情况，结合当前电价为客户提出针对性的解决方案，提升营销的服务质量水平。例如电力企业根据营销预测数据制定错峰定价方案，能够将电力价格政策运用的更加灵活，实现对电力资源的优化配置，进而降低了电力企业的供电成本。在大数据背景下，通过增加用户体验、灵活电价政策方案、提升电力营销服务质量水平，对于电力营销工作的开展都有着积极的促进作用，进一步提升电力企业的经济效益。
3.3建立大数据使用平台
对于大数据平台的使用，通常从以下几个方面入手：其一，使用多种不同的大数据处理技术，例如内存计算技术、分布式计算技术、流处理技术等，不同数据技术的作用是有明显区别的，内存计算技术可用于数据读取、时效性数据处理；分布式计算技术用于大规模数据分析；流处理技术用于实时性数据处理中。通过对多种数据技术的使用，提升电力营销工作信息化建设水平。其二，对信息数据进行汇总。电力营销工作的开展需要依靠大数据技术对各类数据信息进行收集汇总，通过对数据类别进行划分提升信息数据的分析处理能力，实现对数据信息的剥离、数据划分、数据资源分配，通过对数据内容的整理，挖掘出有价值的信息资源。电力企业可根据数据分析的结果，针对电力营销服务中的各种问题，进行查询、统计、分析，利用大数据的建模功能形象具体地展现在相关工作人员面前，使其能够更加直观地了解用户的实际需求。其三，运用集成化管理技术，实现对数据信息的综合使用。虽然目前推行的营配贯通平台系统能够整合生产和营销的部分台区基础数据，但融合程度还需进一步完善，电力企业可通过系统建设构建一个数据应用流程，能够实现对数据格式、途径、性质、内容等方面进行统一，形成整体数据逻辑，提升大数据分析的准确性。
3.4建立大数据服务系统
电力营销工作的开展过程中，电力营销机制的创新是确保电力系统信息化建设的重要保障。但大数据背景下开展电力营销机制工作，首先要将区域电力服务平台进行整合，建立相应的服务中心，电力企业中心网络对服务中心进行控制，建立统一的电力营销服务管理体系。其次，应设立专门的电力营销信息管理部门，通过定岗定责的方法，实现对系统信息的统一设计管理，及时解决信息系统运行中的困难。
3.5建立智能营销服务系统
电力企业在大数据基础上，建立智能化的营销服务系统，能够有效降低企业运营成本提升营销服务质量水平。主要是通过筹划设计大数据平台，针对客户群体进行个性化服务，其服务内容主要是划分为两个方面：其一，移动互联网办公。主要是在电力营销业务经过审批后，通过对流程简化利用电脑系统上传相应的数据资料，实现在网络平台中快速衔接转化，使相应的审批流程能够通过办公系统进行审批，最后通过终端数据将信息反馈给用户。其二，APP平台应用。电力企业应针对不同的APP软件应用的需求，开展针对性的电力营销信息化建设，实现APP缴费业务以及相关咨询信息的查询，为客户提供便捷化的服务。
结语
综上所述，我国电力营销信息化建设起步相对较晚，但在应用过程中需要电力企业能从制度、资金、技术等方面给予支持，重视电力营销信息化建设中大数据技术的应用。同时电力营销工作人员要善于利用大数据技术进行分析挖掘，提升数据应用的价值，从而为客户提供更加个性便捷化的服务，进一步营造好电力企业的形象。
参考文献：
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[2] 邓涵.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨 [J].技术与市 场，2018，25（08）：204-205