摘要:在我国的机械电子工程领域中,自动化技术应用和发展已经有几十年的时间了。伴随着自动化技术和机械电子工程的发展,目前已经呈现出非常显著的智能化发展趋势,未来我国的机械电子工程将会更加广泛高效地利用到智能控制工程。该文将就智能控制工程在机械电子工程中的应用进行深入的分析和探究。但是,伴随着时间的推移,智能控制技术用自身较高的科技含量和理想的应用效果证明了其在机械电子工程中的实用价值,其必将逐渐取代自动化技术。
关键词:电子工程;智能控制技术;应用
1智能控制技术相关概述
1.1基本理念
智能控制技术包括神经网络学、电子信息学、人文科学等。在当今机械电子工程领域中有着极大的效益,并且施工范围也更加广泛,通过融入各类工程理论、计算机科学解决各类问题。在技术实现方面,智能控制技术利用计算机软件和生物学内容制造出带有“思想”的设备,模仿人类大脑和肢体功能,从而科学的控制电子设备,实现现代化操作,极大的降低了对人力的依赖性。在实际使用当中,通过合理展开数据处理、信息传输可以实现智能化操作,而这与计算机终端性能有着直接关系。智能技术在高新技术领域中的应用较为广泛,可以完成很多的人类工作,发展空间非常大。从发展现状来看,智能控制技术发展还不够成熟,依然有待进一步完善和研究。
1.2发展阶段
智能控制技术总共经历了三个发展阶段:第一阶段,也是萌芽阶段(20世纪中期),该阶段专家学者对智能控制系统展开了初步研究,并构建了智能控制模型,受当时技术条件的限制,实际使用效果并不明显;第二阶段,发展阶段(20世纪末期),在部分生产活动中展开了初步实践,主要是军事领域,此时计算机科学发展较为迅速,机械电子语言编程技术已经取得了一定发展;第三阶段,进一步发展阶段(21世纪),智能控制技术与社会生产相结合,并具有了更好的支撑平台,特别是在大数据时代下,人工智能技术的应用愈加广泛,甚至已经走进了人们的生活当中。
2电子工程自动化控制中智能技术应用优势
2.1设计简便
在电子工程自动化控制设计的过程中,需要建立相应的模型并进行试用,以此来发现自动化控制过程中可能发生的问题,探索相关注意事项,有时需要经过多次调整和试用,才能确定合适的设计改进方法。由此可见,机械设计并不是一项纸上谈兵式的工作,需要经过大量的实践和调整才能找到最佳的设计方式,从而保证最终的设计效果。而应用模型进行模拟试用,不仅成本较高,而且模型的状态很难保持稳定,控制难度也相对较高,最终获取的数据也难以达到预期的精确度。但是应用智能控制技术,可以有效降低自动控制模拟器的设计难度,从而使得设计工作更加简便。
2.2操作过程简便
电子工程涉及的操作流程通常比较复杂,特别是在对某些产品进行多次重复检测时,必须由专业技术水平较高的工作人员进行操作,这就给企业相关技术人员提出了非常高的能力要求。不仅要求相关技术人员具备非常高的专业素养,而且需要其具备技术研究、问题处理方面的能力,能够及时发现一些质量不合格、有瑕疵的产品,并对其进行适当的改进。此外,技术人员必须要有一定的工作耐心,能够对每个产品都进行认真细致的检测。而应用智能技术进行电子工程的自动化控制,可以有效缩短相应的产品检测时间,简化操作流程,并且通过收集相应的产品信息来精确评估产品的合格情况;同时,将评估结果反馈给相应的控制中心,而技术人员只要对经过初步检测的产品进行相应的人工核查即可,这种方法大大提升了检测效率。智能技术的合理应用,还降低了检测工作对技术人员的专业水平要求,减少了人力成本,有助于电子工程企业提升自身的经营利润。
2.3整体一致性
在电子工程自动化控制领域,整体采用比较系统化的智能控制方式的优势非常明显。从技术控制层面来看,系统化的智能控制能够有效保证整体技术水平的稳定。系统化控制能够确保整个系统中的机械设备协调一致的工作,这一点对于经常进行大规模产品生产的电子企业非常重要。
技术的稳定能够充分保证产品合格率,减少残次品的出现率,降低企业生产成本,从而保证其生产效益。从生产效率层面来看,整体一致性有助于确保生产和休息时间的一致,对一些有工作时长限制的机械设备进行统一控制,有助于企业生产管理工作的顺利开展。
3电子工程自动化控制中的智能技术的具体应用
3.1智能集成控制
使用智能集成技术可以有效对机械电子工程进行统一的管理和控制,发挥各类电子机械设备的运行优势,让各类设备和系统协调运行,从而提高了生产效率和生产质量。再者,智能集成技术还能够有效对各类设备运行信息、数据进行整合,结合人工智能技术和大数据自动选择更加有效的控制方法,实现多个设备、系统的统一操作。现如今,随着我国科学技术不断发展,智能集成控制技术也得到了进一步的改进与优化,科研人员在原有的控制系统上,研发出了柔性智能集成控制系统,在数控机床和机械电子领域中应用新型的集成控制系统,可以实现一个车间、一个管理人员即可,甚至是无人值守,从而更加高校、科学的完成产品制造与生产。
3.2预测控制技术的应用
智能控制工程在机械电子工程中的应用,预测控制技术为重要的应用内容。从当前机械电子工程的生产作业现状分析,由于机械电子工程在运行中涉及的机组设备较多,同时涉及的生产工序较多,该类现象下因单一机组设备故障,造成的产品生产质量不合格,或生产线故障现象也较为多见。该类现象下分析预测控制技术在实际应用中,通过智能技术,网络技术,以及电子信息技术,针对机械电子工程中的设备运行状态进行分析和评估,以此进行设备运行状态的预测,并及时针对其中存在的问题进行智能调整,最终达到合理控制设备运行效果,降低设备故障率,提升机组作业效率,缩减机组运行误差,保障机械电子工程实际运行效果的目的。
3.3神经网络控制技术的应用
神经网络控制技术是智能控制工程在机械电子工程中应用的核心技术,分析神经网络控制技术,其在初期开发中主要的开发思路为:模拟人体神经系统的工作方式。具体实施中神经网络控制技术,主要结合建立网络控制系统,设置数据控制中心,结合智能化控制,实施即时性机械电子控制技术。实际应用中神经网络控制技术的应用,对于系统工程运行中的安全性和可靠性提升,以及系统工程作业效率的提升效果显著。
3.4智能控制系统
与之前机械电子工程中所运用的自动化控制系统相比,智能控制系统成功融合了智能化的生产理念,让智能化成为了机械电子工程的重要标签。现阶段在机械电子工程中所应用的智能控制系统充分应用了计算机技术和人工智能技术,其将当前最先进的技术种类融合在一起使用,其可以根据机械电子工程运转中的实际需求来自动模拟人脑和肢体语言,也可以对机械电子工程运行流程实施智能控制,进行智能化的模拟。智能控制系统在机械电子工程中的运营原理主要是借助智能控制系统来对人类大脑运行思维进行有效的模拟和控制,智能化收集数据信息,实现对数据信息的重复利用,将信息数据的价值发挥到最大化。目前,我国各行各业都开始逐步推广和应用智能化生产技术,越来越先进的人工智能技术都逐渐被融入到机械电子工程当中,其不仅有效地节省了人力和物力资源,还可以将人为因素产生的负面问题彻底解决掉,这就大大提高了生产效率。
结语
综上所述,智能控制技术已经成为机械电子工程中最主流的一种技术,并且在机械电子工程领域中发挥着不可替代的重要作用。所以,我们必须要进一步加强对智能控制技术的研究和创新力度,竭尽全力去提高智能控制技术的水平和质量。
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