浅谈机械工程智能化的现状及发展方向

发表时间:2021/7/12   来源:《工程建设标准化》2021年第6期   作者:吕博
[导读] 随着时代的发展,机械工程智能化已成为未来的必然趋势。
        吕博
        沈阳市大东区        身份证号码:21010419870209****
        摘要:随着时代的发展,机械工程智能化已成为未来的必然趋势。可以有效提高我国的机械制造能力。当前,在我国机械工程智能化的进程中,为了取得更好的效果,我们应该研究和分析机械工程智能化的现状,并在此基础上,准确把握机械工程智能化的发展方向,从而为机械工程智能化的发展提供有力的支撑,促进其进一步发展。
        关键词:机械工程;智能化;现状;发展方向
        1智能机械工程的现状
        1.1智能技术引进阶段
        智能技术的引入阶段是机械工程智能化的起步阶段。这一时期主要是引进和学习国外先进技术。20世纪以前,我国机械工程智能化所采用的相关系统软硬件均来自国外。国内相关五金制造商在中国生产进口设备。不仅机械智能化水平较低,而且核心技术仍掌握在国外厂商手中,这直接导致了我国在国际竞争中的明显劣势。
        1.2国外技术二次开发阶段
        国外技术的第二个发展阶段主要是在引进国外先进技术的基础上,使技术得到更好的应用。上世纪初,通过对我国机械工程智能技术的深入研究和研究,我国有关人员开始在研究成果的基础上,对从国外引进的智能控制硬件进行二次开发。实际上,控制器是根据我国的实际情况和使用习惯进行改造的,技术上的改进非常有限,关键技术仍以国外技术为主。
        1.3基于国外技术的模仿开发
        这一时期,我国开始逐步改变引进国外先进技术的局面,开始研制自己的智能系统。在这一过程中,我国许多高校和企业在机械工程智能化方面投入了更多的人力物力。主要内容是控制器和人机交互系统中智能基础技术的优化,以及与进口仪器设备有机结合的简单系统仿真与开发。最终的系统和技术已经达到了我国生产的基本要求,但精度和性能还有待提高。
        
        1.4独立研发技术
        随着我国社会经济的快速发展和科学技术的飞速发展,国内许多科研机构开始开展机械工程相关控制装置的研发。在实际研究过程中,基于该模型,开发并优化了相应的机械工程控制器,并应用于我国的实际生产中。目前,我国机械工程智能化的发展速度越来越快,取得了非常明显的进展。但不可否认的是,我国机械工程智能化还存在许多不足,如一些关键零部件仍无法在我国自主生产,需要进口,这在一定程度上限制了我国机械工程智能化的进一步发展。
        2机械工程智能化发展方向
        2.1网络化和信息化
        在互联网信息技术、信息技术、数字技术发展的背景下,网络技术已成为主流技术发展方向。在机械工程智能技术的发展过程中,要注重计算机技术和互联网技术的合理应用,促进网络技术和信息技术的全面发展。在实际的发展过程中,由于各种因素的影响,阻碍了机械工程智能网络化、信息化的发展,影响了我国机械工程的可持续发展。
        通过对其存在问题的分析,可以看出其主要原因是专业人才的缺乏,导致实际开发过程受阻。为了解决上述问题,应突出人才的专业培训和人才培养,不断提高员工的专业素质和综合实力,为中国机械工程的智能化发展打下坚实的基础。企业、院校在进行人才培养时,应当设立机械工程智能研究技术部,组织优秀的专业技术人员攻关,并合理引进相关计算机技术和软件,促进人工智能技术和工程机械技术的可持续发展。
        2.2集成和自动化
        在未来机械工程智能化技术的发展中,应突出自动化和集成化的发展,切实提高我国机械工程的整体发展实力。例如,在汽车换挡系统的开发和生产中,应合理应用机械工程的智能技术,优化机械工程零件的性能,达到零件配合的最佳状态,有效控制汽车零件的磨损。

近年来,随着我国汽车市场的快速发展,国内汽车企业逐渐掌握了发动机核心技术,推动了我国汽车国产化的发展。
        毫无疑问,机械工程学科在未来的发展中,不仅要向集成化、自动化方向发展,还要向诊断技术、监控技术、远程控制技术等领域发展,不断提高机械工程的技术水平,实现机械资源的合理配置,有效提高机械生产加工的效率和质量,促进社会经济的快速发展。
        2.3产品人工智能化
        在未来智能机械工程技术的发展中,产品的人工智能化将成为主要的发展趋势,因为消费者的消费趋势逐渐趋向于人工智能产品的终端化。比如人工智能机器人的设计和制造,不仅可以解决消费者的工作问题,还可以发挥人工智能的娱乐、休闲、保健功能,成为消费者的公司。在机械工程智能技术的发展中,要深入挖掘智能技术,分析未来市场的发展趋势,了解消费者的实际消费需求,进而明确机械工程智能技术的发展目标,合理应用信息科学技术,促进机械工程智能化技术的发展。如神经网络计算机深度学习技术、大数据处理技术、生物传感器技术、自学习程序等,有效地提高了产品的智能化和自动化程度,满足了消费者的需求,解决了客户的实际生活和工作问题。
        2.4智能调平控制系统
        工程机械智能调平控制系统主要进行自动驾驶车辆的设计、生产等运行仿真,因此需要合理应用智能调平控制系统,实现相关线路数据的快速采集,对数据进行分析和智能判断,得到车辆的计算机指令。如果汽车发动机与变速器相连,则需要调平设备,然后连接变矩器。通过合理应用智能调平控制技术,可以有效提高汽车机械设备的安装加工质量,保证预期的平稳行驶效果。
        通过对智能调平系统的分析可以看出,该系统主要由传感器、处理器、接收器等设备组成,能够快速完成信息的传输和共享,进而找到机械设备的实际运行位置,有效提高工程机械作业效率,充分发挥智能找平系统的应用价值。由于不同工程机械生产加工中设备调平的技术参数不同,为了有效地提高设备调平的效率,节省工作时间,应大力推进智能调平控制系统的研究与开发。控制系统能自动确定设备的调平工艺,快速完成调平工作。
        2.5设备故障智能检测
        在机械工程智能化发展过程中,要注重设备故障智能检测技术的发展,切实提高设备故障检测的质量和效率,在第一时间消除安全隐患,确保自动化机械工程设备的整体运行安全可靠。在人工智能故障检测技术的实际应用中,主要采用专家系统和神经网络系统。
        在专家系统进行故障诊断时,需要对检测系统进行早期培训,使系统获得一定的参考数据指标,保证设备故障诊断的准确性。在神经网络系统的实际运行中,主要模拟人脑的运行模式,使计算机系统根据神经网络图进行深入学习,进而建立一个复杂的故障诊断网络系统,可以快速完成设备故障的诊断,确保诊断的合理性和有效性。今后在智能机械工程系统的开发中,应根据实际工作的需要进行技术研发,促进机械工程智能技术的可持续发展。
        结语
        综上所述,在人们的生产和生活中,机械工程起着至关重要的作用,机械工程在科学技术飞速发展的背景下必将朝着智能化的方向发展。因此,对于企业来说,要在激烈的市场竞争中站稳脚跟,就必须重视智能化管理,增加智能化产品的产量,重视智能化设备的选型,以促进社会经济建设的进步和发展。
        参考文献
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