张兰辉
山东省高密市 身份证号码：37243119791024****
摘要：在智能技术快速发展的过程中，其应用范围得到了进一步的提升。它是智能技术发展的必然结果，为整个电力行业的稳定发展创造了良好的条件。从其积极作用来看，在电气工程自动化控制中，如何有效利用智能技术的优势，可以有针对性地解决传统电气技术应用中的各种问题，减少大量的人力成本投入，从而产生更大的经济效益。另外，对于整个电力企业来说，也可以在保证稳定运行的基础上，在激烈的市场竞争中获得优势。由此可见，研究智能技术在电气工程自动控制中的应用具有积极的社会意义。希望本文的发表能给相关工作人员一些启示。
关键词：智能化技术；电气工程；自动化控制；应用探讨
导言：我国电气自动化的发展前景与社会各领域的关系是密不可分的，电气自动化不仅有助于优化传统的产业结构，构建自动化产业体系，研发新技术，可以充分利用其生产效率高和产品结构稳定的优势，为电气自动化系统的安全提供基本保证。同时，在现代社会快速发展的情况下，电气自动化控制技术逐渐趋向智能化发展，有助于全面适应现代生产的需要，特别是在提升我国工业技术水平方面也起到了决定性的作用。
1 智能化技术概述
智能主要是指大数据、物联网、人工智能等技术的有效应用，使事物具有满足受众多样化需求的功能属性。在现代科学技术不断完善的背景下，智能产品在各个领域逐渐具有良好的应用和发展前景。特别是在提高生产效率，减少人力资源的损失，提高工作质量，优化作业环境，确保危险施工作业的安全，渗透绿色环保的理念，在降低机械设备故障率、提高故障诊断效率等方面具有明显的优势。与此同时，在计算机和互联网技术的支持下，智能技术的应用越来越完善，其覆盖范围在各个领域逐渐扩大。即使在某些特殊领域，它也能自动完成信息数据处理、分析和深化等复杂特征的工作流程。因此，在智能化技术的多元发展趋势下，在电气自动化控制领域也具有广阔的应用前景。
2 智能化技术应用在电气工程自动化中的特点
2.1提升模型控制的精确性
在电气工程自动化控制系统中，数据的大小和动力学方程的复杂性直接影响控制系统的控制效率。系统的控制效率决定着系统的控制能力，影响着电气工程的自动化水平。针对控制模型设计过于复杂的特点，有必要应用智能技术提高电气工程自动控制水平，克服控制参数不断波动给控制系统带来的限制。从而实现对电气设备的全面控制。
2.2提升电气工程自动化控制系统的便捷性
在以往的电气工程自动化控制系统中，整个控制过程的控制效率较低，此类电气工程自动化控制系统的功能已经难以满足电力企业的生产需求。采用智能技术将电气工程自动化控制系统集成为智能控制器，使系统的控制效率显著提高，优化了整个控制过程，从而可以使系统的操作更加方便。智能控制器具有更好的控制优势。通过智能控制器可以调节模型相关数据的波动，也消除了人工操作，进一步降低了工作人员的管理压力，节约了人工成本。
3 智能化技术在电气自动化控制中的应用
3.1 诊断电气自动化故障
在电气自动化系统的实际操作过程中，通常会受到几种设备的差异影响，使不同的机器操作设备所采用的技术也不同，而机器设备运行的稳定性将直接影响到整个电气自动化系统的效率。在智能技术有效应用的前提下，工作人员可以对电气系统的实际运行进行全面的监督和控制，可以在一定程度上有效降低电气设备发生故障的概率。此外，对电气系统运行数据的监测，还可以结合具体标准的参数合理推测其运行状态，真实地为电气系统的运行稳定性提供安全保障，帮助相关技术人员指明准确的故障范围和维修方向，在提高电气系统故障排除效率的同时，为技术人员节省了大量的时间成本。
例如，在电气自动化控制系统中，变压器在整个系统的运行中起着决定性的作用;但在传统的控制过程中，变压器故障原因的故障排除时间相对较长，故障排除也是对技术人员基本操作技能和实践经验的考验。但应用智能技术后，工作人员在变压器失效时可以通过分解检测技术分析油中的气体成分，进一步减小变压器失效的范围。此外，深入分析和监控的相关数据信息，而且在短时间内可以迅速定位故障的具体位置，明确故障的原因，减少故障的故障排除时间相关的人员，全面保证电气自动化系统的运行效率。最后，在电气自动化控制系统的过程中，智能技术还可以自动筛选电气系统的运行参数和数据信息，并在故障前发出相应的预警信号，从而自动将相关数据和信息反馈给专门负责人员，技术人员在可靠的理论基础上，在电气系统运行的支持下，正确排查出问题的原因，真正将故障损失控制在合理范围内。
3.2 有效控制神经网络
对于一个完整的电气自动化控制系统，在实际操作过程中，通常需要根据具体的生产要求创建不同的控制场景。当智能技术应用于电气自动化控制系统时，通过神经网络控制模式、模糊控制模式和专家系统控制模式可以充分满足不同控制场景的实际需求。其中，电气工程自动化控制领域应用最广泛的技术是神经系统控制方式。事实上，在控制电气系统中的神经系统时，逆向系统学习算法不仅可以提高电气自动化控制的灵活性，而且可以依靠系统自身的层次结构丰富控制系统的多属性。同时，神经网络控制方法主要由多个子系统组成，其应用特点和优势可以帮助各个子系统实现协调控制的要求，因此神经网络控制也可以对电气自动化系统的整个过程进行优化和调整，均能满足不同设备参数控制[5]的要求。此外，神经网络控制方式还具有一定的非线性表达特性，可以依靠对电气系统的学习性能来达到PID的最佳组合控制效果。最后，在BP神经网络的支持下，还可以建立参数为Kp、Ki、Kd自整定的PID控制器，从而充分发挥智能控制目标的有效性价值。
3.3 优化电气自动化设计
在电气自动化控制设计工作中，电气技术人员通常以实战经验为主要决策依据，根据整个操作系统的要求开展电气设计工作。然而，在实际的设计过程中，不同的设计人员的实践经验和技术水平是不同的，他们对电气设计方案的看法和意见也不同，在一定程度上降低了电气系统设计达到标准的率，只能进行调整和改进，以满足电气自动化控制的要求。不知不觉中给电气系统的顺利运行和维护造成了不同程度的阻碍，甚至导致了电气自动化系统运行的稳定性始终处于低状态。但智能技术的有效应用可以实现大量的数据优化设计，在减少相关设计人员工作量的同时提高系统设计的具体目标，并对数据分析的电力系统提供支撑，通过科学应用遗传算法精确定位建筑设计中的问题和潜在的安全隐患，以帮助相关工作人员避免在实际生产中出现故障问题，提高系统设计的整体适应性，并充分发挥了系统设计的有效性。
结束语
随着现代信息技术和网络技术的发展和普及，智能技术逐渐在电气自动化工程中得到广泛应用，以计算机技术为基础，主要是通过远程控制电气工程自动化操作动作中数据信息的有效分析和处理，使电气自动化及时做出正确的信息及时反馈，以减轻工作人员在风险相对较高和施工难度较大的环境中的压力和负担，提高电气设备运行的稳定性，提高电气系统控制的准确性，真正意义上为人力资源和成本控制提供了良好的保障。
参考文献
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