锁志刚
河南省郑州市v
摘要：实施计算机网络安全管理，采用有针对性的防护防御策略，提高信息资源的安全性和可信度。目前，计算机网络安全具有复杂性的特点，因此有必要采用智能计算机网络安全管理系统来有效应对各种网络威胁。利用人工智能技术，可以成功地实现计算机网络安全管理的智能化目标。人工智能技术在计算机网络安全管理中的运用可以提高计算机网络安全管理的质量，所以工作人员需要在计算机网络安全管理的不同环节合理运用人工智能技术，优化整体工作效果。
关键词：计算机网络；安全管理；人工智能技术；运用
导言：随着网络技术的不断发展，整个社会形态发生了巨大的变化，人们原有的生活条件受到了极大的影响。网络技术在给人们提供各种便利的同时，网络安全漏洞的存在也导致人们的财产安全和个人信息受到了严重的威胁。可以说，随着互联网规模的不断扩大，网络安全问题不仅威胁着个人的安全，而且威胁着企业乃至国家的安全。因此，如何提高网络安全管理的水平和质量是当前的重点研究方向。人工智能作为一种模仿人类活动的智能技术，被应用于网络安全管理中，可以在促进网络安全、有效提高网络安全水平方面发挥巨大作用。
1 概述人工智能
1.1 概念
20世纪50年代，人工智能的概念被提出。该技术内容丰富，与生理学、心理学、语言学等多学科密切相关。此外，人工智能也是智能化、人性化的。人工智能技术的开发和利用可以提高计算机设备处理复杂操作的能力，降低人类工作的复杂性和危险性，提高整体工作效率，保证工作质量。人工智能涉及的工作范围很广，人工智能技术的发展需要基于多学科，其关键技术是计算机科学。
1.2 优势
人工智能技术可以解决不确定的问题，通过计算机操作准确地掌握模糊信息，完整地呈现网络信息数据，从而保证网络管理的流畅性和高效性。人工智能可以学习更多的新知识，对输入的信息数据进行逻辑推理和计算，最终获得高级数据，节省网络运行时间。人工智能不会消耗太多的资源，也不会增加工作成本。网络信息和数据的操作和处理相对复杂，因此使用人工智能可以有效解决复杂问题，减少计算工作量，降低能源消耗，提高计算机网络的运行效率。
2计算机网络安全管理工作的挑战
2.1用户行为和空间环境动态变化
近年来，我国计算机网络规模不断扩大，网络用户行为也呈现出多样化和复杂性，加之用户行为不断变化，计算机网络安全管理工作难以开展。在新形势的影响下，计算机网络安全管理工作要主动获取用户行为数据，通过分析提取这些数据，建立计算机网络空间地图，准确预测计算机网络中可能出现的网络安全问题，同时需要采取有效措施处理已经发生的问题，向管理人员报告问题，并提出网络安全管理对策。
2.2 计算机网络安全威胁具有突发性和频发性
计算机网络安全威胁具有突发性和频发性的特点，这也增加了计算机网络安全管理的难度，计算机网络安全管理人员无法及时发现每一个网络安全威胁，而工作人员也缺乏对每一个威胁事件的处理，因此计算机网络安全管理系统不仅要有感知能力，还要有独立应对网络安全威胁的决策能力。为了提高自主决策能力的计算机网络安全管理系统，有必要改进的情报系统，自主决策工作奠定基础，同时保证系统的自主决策的科学性。
2.3 准确识别计算机网络安全威胁
计算机网络安全管理系统不仅能够准确识别计算机网络安全威胁，还应该具备独立决策的能力和需要科学处理能力的同时，这种能力具有重大的现实意义，而且与网络安全威胁的处理质量有关，识别和应对计算机网络安全威胁的能力是系统的核心能力，这也是人工智能的主要研究方向。
3 人工智能在安全管理的具体应用
3.1 发现处理异常事件
人工神经系统由于其强大的解析能力，在应用于安全管理时具有很强的自适应能力，能够识别噪声或实现是否存在失真入侵行为的判断。与专家系统相比，人工神经网络与它的区别更为明显，它主要依赖于生物神经的发育和诞生，具有一定的学习能力和理解能力，能够实现对数据之间的快速识别和保存，是一种基于时间序列的先进检测模型，对入侵病毒的检测效果比较明显。此外，借助模糊识别系统，可以及时发现系统中隐藏的病毒问题，并通过判断病毒的类型，及时向系统发送相关响应，确保系统的安全运行。系统一旦受到攻击，还要通过各种方法进行报警和响应。系统中已经存在很多安全设备，所以可以从这些设备产生报警，但是系统需要有能力统一处理这些设备发出的报警信息。众所周知，直接的反应是向管理部门报警。窗口报警灯和报警灯是目前主要的报警方式，相关的报警数据也会保存在相应的数据库中。
3.2 智能监测数据流量
流量的使用与数据量有关，在数据的上传或下载过程中会有一定的流量波动。如果数据量大，则对应的流量波动大，而数据量小，则对应的流量波动小。人工智能技术就是基于这一点来实现对数据流量的智能监控，以达到保护安全的目的。需要知道许多病毒不是工具，但潜伏在数据和信息，所以当用户下载或上传的数据与一个病毒，体积流量不可避免的消费超过了正常的体积流量，从而提出异常，和人工智能技术，一旦检测到数据流异常，数据传输将被中断，并提交数据内容检索应用程序的风险数据库安全中心，通过风险的比较数据信息保存在数据库中，以判断是否存在安全风险的数据，并根据判断结果进行后续处理。如果确定为风险数据，AI技术会将数据的来源、内容、特征等相关信息上传到风险数据库，作为AI技术的学习内容。一些终端，因为所有的时间，即使用户不使用它，但是病毒能够连接到秘密从事非法活动，有关的数据，一旦连接绑定到交通消费，因此，人工智能技术将检测终端此时外部设备的使用，如触摸设备，键盘、鼠标、等等，如果它是不习惯但是有异常流量消耗，那么它会被聪明的限制行为，情况严重时，它将直接限制其使用的权力，甚至报警信息提交给杀毒软件杀了它。
3.3 实现智能隔离控制
在安全管理中，借助人工智能防火墙，在预定义的安全对策的作用下，可以对内部和外部通信系统的安全进行监控。人工智能防火墙包括许多子技术，如包过滤技术、状态监控技术等。在包过滤技术的应用，有必要选择层数据包根据实际情况，合理设置过滤逻辑提前检测系统根据系统的操作，以便进行安全监控的相关数据包中的数据。只有通过监控才能使用。此外，在互联网环境下，电子邮件作为信息交换和传输的工具被广泛使用，尤其是工作邮件，它是传递信息文件的主要方式。在使用电子邮件的过程中，一些不法分子往往利用漏洞成功进入用户系统，篡改或窃取用户的重要信息。一旦用户点击了电子邮件中的未知链接，就直接意味着用户正在被病毒入侵的路上。但随着人工智能技术的帮助下，防火墙可以智能监控这种电子邮件，通过检查和分析信息的邮件，以便确定邮件是否正常的邮件，如果有病毒，如果这封邮件是直接隔离控制，避免用户错误由于错误的病毒，确保信息的安全。
结论
综上所述，人工智能技术在计算机网络安全管理中的科学应用，可以提高网络环境的安全性，并提出更全面的优化措施。在信息技术发展过程中，我国应加强计算机技术与人工智能技术的融合效应，构建计算机网络的安全环境。
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