茹志磊
河南省济源市 身份证号码：41088119810713****
摘要：随着计算机技术的发展，计算机技术已开始与物联网等新兴技术相结合，为人工智能技术的发展和兴起奠定了基础。与传统的计算机网络技术相比，人工智能技术与计算机网络技术的结合，可以提高计算机运行过程中数据和信息的处理和传输效率，增强人们使用互联网技术的意识，人工智能技术与计算机网络技术的结合也具有较强的灵活性，使计算机网络具有更多的功能和更好的性能。
关键词：大数据；人工智能；计算机；网络技术；应用
导言
在当前大数据时代背景下，计算机信息技术已广泛应用于我们社会生活的各个领域，并不断改变着人们的日常生活和工作方式。对于人工智能来说，可以看作是传统计算机科学在网络信息技术下的发展。将这些人工智能技术应用到一些网络信息技术中，可以有效地解决一些网络信息的数据处理问题，保证整个计算机的信息安全。因此，在我国计算机信息技术快速进步和发展的过程中，明确人工智能的技术优势，不仅对提高企业整体技术应用率和技术水平具有积极作用，同时也充分满足了当前技术发展趋势的需要。
1大数据技术的含义
随着计算机网络技术的发展和普及，现在我国大多数人都使用了互联网，互联网已经融入到大多数人的生活中。更重要的是，互联网技术与各行各业融为一体，并在其中发挥着关键作用。在这种背景下，互联网产生了大量的各类行业信息和用户个人信息。在这种背景下，大数据技术应运而生，它被应用于海量信息的分类、整理和挖掘，使得人们在利用互联网搜索信息时更加高效和方便[2]。但是，过去大数据处理信息的方式相对落后，这导致互联网信息的分类不准确，高校尤其是随着互联网海量数据的膨胀，导致网络信息安全也面临着更加严峻的挑战，这使得大数据时代，计算机网络技术迫切需要引入人工智能技术来帮助解决互联网中的上述问题。
2大数据时代人工智能的特点及发展现状
人工智能通过模拟人的思维方式，模仿人的认知方式，构造出具有一定智能的人工系统。人工智能使劳动企业在很大程度上解放了生产力，提高了生产效率，消费者在更大程度上解放了双手，进一步提高了人类的生活质量和人类的整体生活质量。目前，计算机已经能够利用人工智能技术将统计学、心理学、社会科学、语言学等一系列学科结合起来，形成一系列人工识别系统，可以应用于工业生产，大大减少了误差，提高工业生产的精度和效率。当前，不仅我国人工智能发展越来越快，世界各国也越来越重视人工智能的发展和研究，这也是推动我国人工智能高速高质量发展的关键。
3大数据时代背景下人工智能发展面临的问题
这些都为我国人工智能的发展提供了重要机遇，如经济发展、科技进步、国家战略目标的实现、大数据时代的出现等。高等教育的发展和各种大型竞赛的开展，为我国人工智能产业培养了高端技术人才，提供了技术支持，使我国人工智能事业取得了长足的进步。但随着我国人工智能的快速发展和进步，一些前所未有的问题也随之而来。这些问题对我国人工智能和计算机网络技术提出了更高的技术要求，也对人工智能领域的相关政策、制约人工智能健康发展的相关法律文件提出了更高的要求，人工智能开发管理系统和研究人工智能的高端技术人才。
4人工智能技术在计算机网络技术中的应用分析
4.1人工智能技术可以提高计算机网络的安全性
4.1.1发挥智能防火墙的作用
人工智能技术应用于计算机领域，其应用形式多种多样。人工智能技术具有智能防火墙和入侵检测技术的功能，对保证计算机的安全运行起着重要作用。通过这两项核心技术的应用，可以有效地保证计算机在处理海量数据时处理信息的安全性。
其中，智能防火墙技术的应用不仅可以在计算机运行时拦截网络中的有害信息和邮件，而且在处理数据信息时可以避免黑客攻击和病毒入侵，提高传统计算机操作中数据信息处理的安全性和准确性。此外，人工智能防火墙的智能分析能力远高于传统防火墙。而利用智能防火墙技术和入侵检测技术也可以在计算机上建立一个完整的、自动的防范系统。当计算机用户使用网页访问相关信息时，如浏览到带有病毒的网页，系统可以自动屏蔽和禁止入侵。因此，将人工智能技术应用于计算机网络技术中，可以充分发挥其智能防火墙和入侵检测技术的作用，既保证了整个计算机操作过程的安全性，同时也有效地促进了机房网络技术的不断发展。
4.1.2要将其挖掘和处理功能充分转化为数据信息
自从计算机网络技术诞生和发展以来，其安全问题也面临着诸多考验，主要是因为计算机网络系统是开放的，网络病毒和黑客入侵现象普遍存在，这也给计算机网络安全问题带来了严峻的考验。通过将人工智能技术应用到计算机网络系统中，用户也增加了对数据信息的挖掘和处理。然而，数据信息的挖掘并不意味着仅仅是对计算机网络系统中非法入侵的方法和途径进行分析和处理，对数据进行深层次的挖掘和处理，这样就可以有效地比较使用人工智能后的差异，通过对入侵规律的分析和掌握，可以形成合理的计算机编码，实现对非入侵和入侵途径的确认，提高计算机网络运行的安全性能。不过（调低至115页）（前20页）值得注意的是，由于计算机网络系统本身存在诸多漏洞，用户需要不断完善自己的系统，并对非法入侵的原因进行合理分析。对于计算机设备落后的问题，用户应及时更换。对于计算机系统的非法入侵，需要将数据挖掘技术与互联网技术有效地结合起来，然后有效地分析入侵情况，及时采取措施进行处理，增强用户使用相关技术和双手对非法入侵进行有效的检测，有助于建立一个完整的智能防控体系，为计算机网络的安全提供基础和条件。
4.2人工智能技术能提升计算机网络管理
4.2.1建立了专家系统数据库
人工智能技术的核心内容是具有丰富数据的专家系统数据库。通过运用专家知识、经验和数据处理与推理的方法，将互联网技术的内容嵌入专家数据库，利用人工智能技术将简单的数据信息转化为更复杂的程序信息，用户可以根据专家的经验对数据信息进行优化，选择最合适的方式应用到计算机网络系统中，实现对计算机网络系统的管理。专家系统数据库是计算机网络管理中最常用的技术。也可以说是计算机网络技术与人工智能技术相结合的产物，它有效地弥补了传统数据库在计算机网络数据和信息处理方面的不足，在这样的背景下，也有效地提高了数据处理的效率和数据在计算机网络中的存储空间，这也使得专家系统数据库成为计算机网络安全管理系统中不可缺少的一部分。
4.2.2提供明智的答案
人工智能技术在计算机网络系统中的应用对解决用户的问题也起着重要的作用。当用户使用计算机并希望从网络上获取信息时，人工智能技术可以自动在互联网上搜索相关答案，并匹配出最佳答案。不同于以往的答疑方式，人工智能技术的答疑只能通过简单的指令来实现，并且可以继续做好后续的筛选工作，然后对数据信息进行很好的分析和处理，找出用户最需要的信息，缩短了整个信息搜索的时间，提高了用户在海量数据信息中找到准确答案的效率。
结语
各种人工智能的出现，是大数据时代伟大人类精神的结晶。为了用相应的信息技术智能更好地管理人机信息网络管理系统的信息，必须充分利用各种人工智能，制定一些完善的技术模型和解决方案，建立专家知识共享系统，从而不断提高信息分析处理的效果。同时，研究人员需要定期组织撰写研究报告，在不断深入的研究分析下，逐步凸显人工智能的巨大优势。
参考文献
[1] 杨斌.基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].通讯世界,2020,27(7):213-214.
[2] 刘颖.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].粘接,2020,43(7):180-183.
[3] 崔力.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通,2020(8):35.