人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

发表时间:2021/7/12   来源:《工程建设标准化》2021年第6期   作者:彭军跃
[导读] 在人工智能时代,计算机的发展要与时俱进,跟上人工智能的发展方向。
        彭军跃
        河南省郑州市
        摘要:在人工智能时代,计算机的发展要与时俱进,跟上人工智能的发展方向。人工智能不同于计算机智能。人工智能是一种通过模仿人脑来完成用户指令的新型智能模式。人工智能是一场新的工业革命,它为人类和社会创造了极大的便利,促进了社会的发展。在未来计算机领域的发展中,人工智能是一个方向。将人工智能融入计算机技术,实现计算机网络技术的质的飞跃,向计算机人工智能迈进,使计算机操作更加高端、高效、智能、人工等,为用户提供更好的服务。
        关键词:人工智能;计算机;网络技术;应用探讨
        1人工智能在计算机网络技术中的应用优势
        人工智能是计算机科学的重要组成部分,在计算机领域有着广泛的应用。随着信息技术的不断创新和发展,其应用也引起了社会各界的广泛关注。人工智能的发展并不局限于计算机科学,而是涉及心理学、语言学、数学、逻辑学等不同学科,共同推动了人工智能的发展。本文从三个方面介绍了人工智能在计算机网络技术中的应用优势
        首先,通过人工智能,实现学科知识的综合应用。在人工智能时代,如果将人工智能融入计算机网络技术,计算机的逻辑思维能力和思维能力将更强,对海量数据的处理将更加准确高效。同时,将对数据进行深入分析,以获得更有针对性的信息,网络计算的工作效率得到了很大的提高。
        其次,人工智能可以使计算机网络运行更加顺畅,帮助计算机用户快速准确地处理复杂数据,提高计算机计算效率。
        最后,将人工智能与计算机网络技术相结合,大大降低了能耗和成本投资。人工智能可以快速地处理和分析大量的计算机数据,节省处理时间,降低能耗,提高经济效益。
        2具体应用
        2.1计算机网络安全管理
        人工智能技术在计算机网络安全管理技术中的实际应用主要分为三个方面:计算机防火墙、反垃圾邮件系统和计算机入侵检测系统。防火墙是利用人工智能识别技术建立的智能防火墙,保存信息数据的计算和统计过程,提高网络安全管理效率;反垃圾邮件系统的建立主要采用入侵检测系统的扫描、分类和预警人工智能技术的作用是有效地防止和抵御垃圾邮件的入侵;入侵检测系统作为网络计算机的核心,利用人工智能技术对数据信息进行采集、分类和上报,从而提高网络计算机的运行效率。
        2.1.1规则生成专家系统
        规则生成专家系统是计算机网络入侵系统的重要组成部分。其应用原理是为计算机管理专家建立管理经验库,将已知的具有入侵性质的程序代码输入计算机信息库。在计算机运行过程中,它可以保护计算机的数据信息,判断计算机的入侵程度,达到人工智能应用的目的,可以有效地提高入侵检测数据的准确性,维护计算机的正常运行环境。


        2.1.2数据挖掘系统
        数据挖掘系统是计算机系统的主要数据处理方法。应用原理是根据计算机程序对数据信息进行审计,采用人工智能技术动态捕获管理模式。在此期间,人工智能技术发挥其在数据跟踪方面的优势,对系统中的垃圾数据进行有效的识别和检测,并利用数据挖掘系统对垃圾程序进行分析和管理模式软件进行防范,提高计算机网络系统的实际运行效率。
        2.2人工智能在计算机网络管理中的应用
        在全球计算机网络时代,它促进了人们闲暇时间丰富多彩的内容,为许多公司和企业提供了许多便利,但也有其自身的弱点和劣势。计算机网络管理系统的结构分布一直影响着网络管理的性能。在网络系统集中配置的情况下,主要单一的管理模式不利于管理信息和数据的统计。然而,分布式网络管理系统具有很强的分布式性能,不利于高级管理任务的实现,也不能正常有效地执行管理任务。网络管理系统的缺陷是网络管理的主要问题。为了提高管理平台的信息采集效率,需要不断完善网络管理系统,使网络管理技术能够发挥更先进的功能。目前,现有的单一计算机网络管理方式已不能满足新时期计算机网络运行的需要。借助人工智能技术,可以加强对网络的全面动态管理,提高管理水平。当前的计算机网络结构通常采用轮询方式。网络管理分为上、中、下三个层次。上级经理管理中级经理,中级经理管理下级经理。管理者需要适当的沟通和协作。在此过程中,应用人工智能的多agent协作分散思想,有助于增强和促进各执行者之间的协作与沟通,提高网络控制管理的规范性和有效性。
        2.3人工智能在计算机网络舆情数据处理中的应用
        近年来,随着互联网的不断发展,网络舆论对社会的影响也越来越大,网络舆论对社会的影响也越来越大。一些重大网络舆情事件让人们认识到,网络渠道在国家管理者监督中发挥着重要作用。随着政府服务更加公开透明,政府的举措将随时通过网络接受社会监督。网络舆情具有信息量大、数据分析困难的特点。如果不能及时、准确、全面地发现事件内容,将对政府系统和社会造成不利影响,甚至造成巨大的经济损失和形象声誉损失。因此,准确分析舆情信息内容,扩大舆情监测范围,成为政府在舆情控制领域的核心诉求。
        结语
        总之,随着社会的不断创新,人工智能也会得到快速的发展。人工智能在计算机网络技术中的应用,不仅能有效弥补信息技术的不足,而且能促进其快速稳定的发展。因此,人工智能在计算机网络技术中的应用是时代的需要。它可以提高人们的工作效率,促进信息电子技术的发展,促进人的发展。
        参考文献
        [1]吴天宇.人工智能在计算机网络技术中的运用分析[J].通讯世界,2020,27(6):199,201.
        [2]熊欢,吴煌.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑编程技巧与维护,2020(6):131-132,149.
        [3]李龙.人工智能技术对计算机网络技术的应用[J].产业创新研究,2020(10):166-167.
        [4]任永琼,季文文.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].数字技术与应用,2020,38(5):102-103.
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/1
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: