郭颖
石家庄市医疗废物处置中心
摘要：随着信息技术的跨越发展，信息化和不同行业领域融合发展已成为时代趋势，尤其是近些年，随着大数据技术在各行各业的广泛运用，实践应用效果非常显著。本文主要论述大数据技术在环境执法与监测中的创新性应用，从大数据概念入手，浅析了大数据的内涵和现状，阐述大数据技术对环境执法和监测的必要性，深入分析大数据技术应用在环境执法和监测过程中所出现的具体问题，尤其是环境执法与监测数据安全性、有效性的问题，并针对这些问题，从构建科学合理的环境执法与监测体系、加强环境执法与监测队伍建设、强化实验室建设三方面提出了具体措施。
关键词：大数据；环境执法与监测；创新性；应用
0引言
好多企业对大数据技术进行合理运用，不断提高数据信息在统计分析与整合等方面的技术标准。进一步提高生产技术水平，实现节能环保。先进的大数据对环境的监管非常重要，不仅加强了监管与执法能力更使政府环境的工作人员收获了更全面的专业知识，为了更好预防治理自然环境污染，对大数据技术进行准确探究，提高创新措施，实现环境资源的合理利用。
1大数据技术特点与优势?
大数据技术是新一代的科学技术架构而成的，能够进行数据监测、预测分析、人工智能、自然语言处理、数据分析并处理等综合运用，其具有四个特点：一数据种类繁多，对于各种信息处理和分析的方式区别大；二数据量非常庞大；三处理速度快，大多数为高速实时数据流；四数据密度非常低，需要再将数据价值提纯。实质上，大数据的整体特点是容量非常大，数据传输的过程中其增速非常快，同时在当代大数据的价值是非常多样化、多层面的，同时都是非常有价值。
2大数据在环境执法与监测中的创新措施
2.1科学运用大数据技术
环境的污染治理和保护工作都离不开先进的大数据技术，科学的使用数据技术完成相关环境的执法、监测任务，使环境管理人员从中获取更加精准的数据参考和依据信息。大数据技术还能对环境部门的实际工作进行有效的识别筛选。环境的执法与监测工作不仅复杂而且信息资源的数量也特别庞大。由于资源的来源地与时间都存在差异，因此，利用大数据技术进行筛选，进一步实现数据信息的整合。大数据技术的合理利用可以建设相应的信息数据模型，编制出更合理的环境治理方案，还能加强预防环境污染。
2.2构建大数据技术立体化环境监测体系
大数据技术在环境治理上被广泛应用，主要目的就是提高环境的执法与监测效率。部分企业开始构建数据技术下立体化的监测管控系统，来保护环境。借助大数据技术，构建包含水、大气及土壤等多个内容的环境监测管控系统，来实现环境监测任务。在大数据技术下构建科学的大气遥感监测管控系统实现各个时间段与城市地区空气环境的质量情况监测。例如，粉尘、雾霾等常见的空气污染指标，把需要的数据信息传到相应的环境监测管控系统就能出现相应的治理对策。然后根据科学的数据分析，合理判断污染源的来源情况。这样不仅了解了环境污染治理的宗旨，对导致污染出现的企业进行严格执法处罚，从源头避免了污染的产生。不同的地区大数据技术的科学预测环境也不同，对环境情况的有效预测减少了环境污染的产生，构建了更加立体化的监管系统，对污染进行了科学防控。
2.3提升环境监测的精准性
环境监测部门包含很多方面，不同的方面所表现的工作内容也不相同，其特点相对具有复杂性，也使环境污染特别严重。其中重金属的污染极为明显，如何治理自然环境污染问题，很多区域的环境监测部门工作人员较少，不能确保环境监测结果的准确性。所以很多环境管理部门使用先进的大数据技术，关注环境情况的监测管理，并要求企业和大众、城管和工商等都参与到环境的监测工作中，加强环境监测的效果。环境的监管人员也应及时给大众报送不同的环境污染情况，采取集中管控，提升环境监测的精准性。
3大数据技术在环境执法与监测中的问题
3.1隐私信息的公开问题
环境的执法与监测过程中，大数据技术的科学运用，让环境的保护工作出现了透明性，虽然调动了公民积极的参与到环境保护工作中，减轻了环境保护的工作量。但也带来了一些不必要的风险。在环境执法过程中，应该要注意规避隐私信息公开的问题。借助使用大数据技术时，也应该加强对隐私信息的保护，受到威胁时也可以利用法律武器来保护隐私信息。在监测工作中，对于明确实际信息情况的基础上，相关部门也可以构建环境信息公开体制，环境部门专门对信息进行整理，把信息分为保密信息和公开信息，这样既保证了信息公布的泄露问题也加强了对隐私信息的保护。改进相关环境信息保护的法律法规，保障环境保护数据信息的安全性。
3.2环境数据的管理问题
大数据在环境执法与监测中工作中的应用，不仅减轻了工作人员的工作量，同时还对环境数据进行了有效管理，使环境数据的管理更加规范和合理。现代化水平的不断发展，科学技术水平的提高，人工智能被运用到环境执法与监测中来。环境数据的管理问题也受大数据的影响显现出来。在实际的工作过程中，应加强对基础设施的建设，引进先进数据设备设施，构建健全的数据网络体系。环境管理部门还需要建立大数据模型，通过数据平台及时对环境信息进行整理。快速分析不同阶段的环境问题，加强数据管理，科学分析环境质量，及时公布数据信息，提高环境执法与监测的工作水平和工作效率。
4做好环保工作的大数据工作相关策略
4.1对环境执法的技术进行创新
随着环境污染的问题越来越严重，中国环保部门在环境保护工作的形势也越来越复杂，环保执行方面的要求也越来越高。为了能够确保环境监测系统在环境保护执行工作中发挥更为积极的作用，就必须对传统的监测技术进行相应的改革。比如根据监测的污染源的情况，监测部门就可以分析如何去解决水污染的问题，从而能够对于固体废物的污染颗粒物等不同的污染源进行深入分析，从而帮助环保执行部门能够真正从污染物源头的方面来解决相关的问题。
4.2完善环境监测预警系统
越来越多的无法检测指标及治理环境问题，导致中国环境污染越来越严重，这也凸显出环境监测预警系统建设能力不足，所以我国亟待对环境监测以及预警系统的技术进行改善与提高。一般会从人员和技术两个方面来进行完善：（1）对于各个岗位的工作人员的具体职责要。进行明确，建立健全的岗位考核制度，让所有的员工都能够严肃严谨完成工作；（2）要采取相应的环境监测手段，及时找出影响环境的问题，制定出科学有效的治理方案；（3）提高环境监测系统的响应速度，做到发现问题就能及时解决问题。
5结束语
综上所述，大数据技术在环境执法与监测运用是一个系统的工程，尽管当前的运用还存在不少问题，但是这是顺应时代发展潮流，不可逆转的趋势。大数据技术应用能够为环境执法与监测提供新的路径，提高环境执法与监测的准确性、针对性，具有非常重要的实践意义。但不可否认，随着互联网的开发，环境执法与监测数据在安全性和清理方面还存在不少问题，因此，我们有必要针对当前已知的问题，加快构建科学合理的环境执法与监测体系，不断提升环境执法与监测工作人员整体素质和技术运用技能，加强推进实验室的建设，不断强化环境执法与监测工作的硬件设施，从而推动大数据在环境执法与监测中的创新型运用。
参考文献
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