李光昕
五常市林业和草原局 黑龙江哈尔滨
摘要：林业是我国重要的国民经济组成部分，对改善生态环境、促进国民经济可持续发展有着重要作用。基于此，本文对基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价进行了论述。
关键词：DEA；林业投入；林业产出；效率
林业是国民经济的重要基础产业，又是重要的社会公益事业，承担着改善生态环境、促进国民经济可持续发展的双重使命。为了促进林业生态保护与发展，我国政府不断加大对林业的公共投入。在政府投入引导下，社会资本对林业的投入近年来也呈蓬勃发展之势。因此，林业投入产出的效率问题值得人们关注。
一、指标选取及样本数据来源
DEA评价模型最关键环节是对其投入产出指标的选取，投入产出指标及其样本的选取对最后的评价结果有很大影响。指标的选取不仅要考虑数量，还要考虑其“质量”。
国外研究的指标体系不完全适用于我国林业投入产出效率评价，而国内学者对所选取的指标体系也各有侧重，未充分考虑到林业的生态、社会效益，因而也不宜完全借鉴。
林业投入应是为促进林业发展而投入的各种生产要素。根据西方经济学理论，资本、劳动力和土地这三种要素在生产函数中扮演着重要角色。但由于我国林业用地面积的统计数据是5年公布一次，即在5年一次的森林资源清查期间，林业用地面积不会发生变化，因此，本文选取营林固定资产投资、林业系统年末从业人数指标来测算资本和劳动力这两种投入要素的效率。由于DEA效率只是一种相对效率，只要各决策单元间具有可比性，即便所取指标未涵盖所有的投入或产出指标，其测算结果也具有可信性，能真实反映所取指标效率情况。
林业投入后，会产生一定的经济、生态、社会效益。林业投入在经济方面的目标是林业产值最大化，因此，用林业第一产业产值来表示林业所产生的经济效益；林业的生态效益与森林面积有关，可用当年新增的造林面积来表示；林业的直接社会效益表现在促进林区就业和改善林区农民生活水平，对就业的影响隐含在收入变化中，故选取农民人均林业收入来表示。鉴于此，本文选取的林业产出指标分别为林业第一产业产值、造林面积和农民人均林业收入。
此外，本文选取年份为决策单元(DMU)，所用样本数据来源于《中国林业统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国统计年鉴》。
二、效率测算及分析
1、效率测算结果描述。以营林固定资产投资、林业系统年末从业人数为投入指标，以林业第一产业产值、造林面积和农民人均林业收入为产出指标，利用Deap2.1软件和Lindo软件对我国林业投入产出相对效率进行测算。
由林业投入产出效率测算结果可知，我国林业投入产出的综合效率值从总体上看较高，其间，林业DEA综合效率值为1则处于DEA有效的状态。而综合效率值小于1，即处于DEA无效状态。在DEA无效年份中，效率值最低的综合效率值也达到0.792，这也说明我国林业的投入产出效率一直较高。
在DEA模型中，由于综合效率=技术效率×规模效率，因此，综合效率可分解为纯技术效率和规模效率两部分，分别反映结构和规模两方面效率情况。由林业投入产出效率测算结果可知，纯技术效率和规模效率的均值分别为0.994和0.972，两个效率值均接近1，但相对而言，对综合效率影响较大的是规模效率。纯技术效率是衡量在假设规模报酬不变情况下，被评价的决策单元与生产前沿面之间的距离，即林业投入产出结构是否符合林业发展的总体要求并使林业效益最大化，其效率值为1表示林业投入产出的结构合理。而规模效率衡量的是规模报酬不变的生产前沿面与规模报酬可变的生产前沿面之间的距离，即对林业投入产出规模进行调整是否达到DEA有效。
我国林业投入产出超效率值达到1.5056，林业投入产出效率波动较大，呈现出“W”型变化趋势，且DEA无效的年份明显增加。
2、对测算结果的进一步分析
1)部分年份DEA无效的原因
首先，部分年份规模效率处于无效状态，是因其纯技术效率DEA有效。也就是说，在林业技术一定条件下，其投入产出结构是合理的，只是投入产出规模不够合理。
其次，部分年份综合效率表现为DEA无效，主要是由于其纯技术效率和规模效率均是DEA无效的。这说明，这些年份投入产出结构及其规模两方面均未达到最优水平，并且处于规模报酬递减阶段。
最后，体制变革及外部经济环境的变化对我国林业投入产出有较大影响。我国进行的一次较大财税体制改革对以财政拨款为主的林业投入产生了明显影响。此外，为了在短期内突击完成投资任务，可能存在盲目扩大投资和投资结构不合理的情况，这势必会使我国林业投入产出规模和结构均偏离有效水平，造成林业投入产出的DEA无效。
2)各指标对DEA效率的影响力。在本文所选取的两种投入、三种产出指标中，哪一个指标对林业投入产出效率影响较大呢？为了解决这个问题，本文利用投入或产出的不同组合方案来测算各投入或产出指标对其效率的影响程度。由于投入产出组合方案较多，本文只选取剔除单一指标后的组合方案进行比较，利用DEAP2.1软件，计算出在各种不同投入产出情况下历年DEA效率均值，结果如表1所示。
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从表1的计算结果可知，在剔除某项投入指标后的两种方案(方案①和方案②)中，方案①即剔除林业劳动力投入之后的效率值较低，这说明林业劳动力投入对我国林业投入产出效率影响较大；在剔除某项产出指标后的三种方案(方案③、④、⑤)中，方案⑤即剔除林业第一产业产值之后的效率值最低，这说明林业第一产业产值对我国林业投入产出效率影响最大。
此外，在投入指标方面，我国林业劳动力投入对其投入产出效率影响较大，其原因可能是林业劳动力投入过少，而营林固定资产投资过多或利用效率太低，成为制约我国林业有效发展的因素。经研究结果表明，从现实需求和国际比较两方面可看出，我国营林固定资产投资存在偏低的问题，因此，“投入过多”的真实表现在于其利用效率太低。另外，在林业产出方面，林业第一产业产值对我国林业投入产出效率影响最大。
三、结论
林业的高效发展，一方面要求林业投入要素的适度规模和合理配置，另一方面又要使生态环境得到改善，经济社会得到发展，最终使人们享受到林业发展带来的多重福利。本文运用DEA评价模型对林业第一产业的投入产出相对效率进行了测算和分析，结果显示：
1、我国林业投入产出综合效率值波动较大，且近年来呈下降趋势。我国林业的有效发展受外部因素影响大，因此，政府应采取适当措施稳定林业发展，例如，建立一种林业发展稳定基金，使林业投入产出即使在外部经济环境剧烈波动情况下，也不会出现较大波动甚至DEA无效的情况。
2、相对来看，对我国林业投入产出综合效率影响较大的是规模效率。进入21世纪以来，林业投入产出规模无效状态的特征已由规模报酬递增转为规模报酬递减。这说明，随着林业投入规模的扩大，各部分之间未得到很好的协调，或内部分工格局未能及时适应，抑或生产有效运行遇到障碍，从而降低了生产效率。因此，应改进林业投资、生产管理，加强林业的科技开发与应用。
3、林业劳动力投入和林业第一产业产值对我国林业投入产出的效率影响较大。从投入方面看，劳动力投入过少，成为DEA无效的约束因子。因此，要保持我国林业发展的效率，就要更加合理有效地配置营林固定资产投资和劳动力投入，适当加大劳动力投入。鉴于我国林业人力资源和科技投入已成为制约我国林业发展的主要因素，当前要增加林业科技人员的配置，使其在林业高效发展中发挥应有作用。从产出方面看，由于林业第一产业产值是影响我国林业投入产出效率的最大产出因素，因此，应在保障林业生态保护前提下，进一步发展林业经济，探索科学的林业公共政策体系，促进林业生态经济的健康发展。
参考文献：
[1]魏权龄.数据包络分析[M].北京:科学出版社,2015.
[2]许文立.基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价[J].资源科学，2015(10).