葛晓林
杭州海康威视系统技术有限公司 浙江 杭州 310000
摘要：随着企业计算机化大数据结构的不断发展，各种信息数据都在迅速增长。应该使用信息系统科学地执行数据集成管理，以便公司可以连续合理地执行各种任务。可以说，了解并获得信息系统集成和数据集成之间的关系可以有效地分析对于公司发展非常重要的信息系统和数据集成策略。
关键词：信息化建设；信息系统集成；数据集成
引言:随着近来大数据信息化和云计算时代的到来，许多公司已经有各种类型的系统，通过存储和处理公司信息和数据来支持开发和运营。在这个时代的发展背景下，公司需要充分利用这些数据并有机地集成系统数据，以在发展道路上取得良好的效果。这与如何将一些现有的异构数据与大数据集成在一起，完成规模化异构数据的构建和整合。在此基础上，对信息系统集成和数据集成策略进行了有益的探索和研究。
一．信息系统集成与数据集成概述
信息系统集成包括五个系统的集成，包括硬件，软件，数据和信息，技术和管理，人员和组织等。基于广泛的探索性观点，信息系统集成可以包括解决与人员部署相关的问题，例如子系统，建筑环境，体系结构合作，组织和管理。与信息集成系统相比，数据集成的概念非常简单。解决异构数据之间的数据交换，交换数据资源，更有效地利用资源，做出科学合理的决策。但是，在某些情况下，此概念具有不同的含义。作为集成的基础，两者之间的数据集成主要涉及数据分类和处理，规则的复杂性以及数据格式的建立。
二．集成系统与数据集成之间的关系
数据集成的主要方法是组织和处理数据，这是定义和描述数据规则格式的最基本的集成类型。数据合并的主要目标是将不同的数据源收集到一个合并的概述中，然后根据数据库中信息的内容进行计划和调整。网络集成可谓是数据集成的应急场所，数据作为信息系统的软基础，也是信息系统的主要任务。因为数据集成可以为信息系统集成搭建良好的平台基础。没有数据集成，信息系统集成就无法合理存在，内幕信息成为孤岛，无法提供可靠的数据。各单位支持和优质服务。
三．信息系统集成与数据集成策略
1.联合数据库
联邦数据库的概念最早是在1985年提出的。联邦数据库系统由独立但相互联系的单位数据库组成，每个单位数据库都在不同程度上进行了合并。系统中的每个设备可以彼此共享数据，并且每个数据源都提供了相互访问的接口。联邦数据库分为集中式，分散式和其他联邦数据库系统。紧密耦合通常是静态的，提供的访问模式不容易扩展数据源，关键问题是解决数据源的所有语义问题。联邦数据库系统主要由几个部分组成：映射，指令，数据库和数据。映射是将一种模式与另一种模式下的对象相关联的能力，该模式是指由DBS管理的数据，处理器是处理数据或执行指令的软件，该命令是执行用户输入的操作的请求。存储按用户组织的数据，数据库数据模型，并且数据是管理数据库信息。
2.中间件模型
中间件模型被应用在程序和数据源之间，负责数据源系统和嵌入式数据应用程序之间的协调，并最终执行对嵌入式数据库的访问。中间件模型可以说是当今市场上最常见的核心解决方案。其使数据变得有机，因为可以向用户清楚地显示所有隐藏的信息，并且用户可以清楚地看到数据及其上下文。
3.数据仓库
数据仓库是一个相对较新的数据库处理模型，用于平衡和计划分布式数据库和独立数据库，并且在进一步编辑和微调之后，创建相应的目录以确定模型数据源。因此，这种类型的数据库的最大优点是，即使升级系统，仍可以使用该数据库并完全发现隐藏的信息。异构数据源的主要是存储模式，操作系统和数据库管理方面的差异。另外，数据仓库通常用于业务管理和决策中，所谓的数据仓库是指可以与数据库集成的主题。转换异构数据源时，可以使用以下两种方法：一种是使用软件工具来实现异构数据转换。但是，要使用此方法，要转换的工具必须是与该工具相对应的数据库，因此在转换过程中可能会出现其他新问题。第二种是使用中间数据库来实现异构数据转换。
结束语：信息系统有助于提高公司的决策能力，管理效率和控制能力，并促进了信息系统综合管理的普及和应用。对信息系统集成和数据集成策略的讨论能够在实际工作中更好地优化信息系统，从而为可发展的公司提供全面，科学，务实的信息计划。
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