冯普胜
鄂尔多斯电业局 内蒙古 鄂尔多斯 017000
摘要：随着时代的进步，计算机信息技术的发展为人们的生活提供了巨大的便利，目前随着时代的发展，人们对计算机存储空间的要求也在不断提高，越来越多的网络公司开始进行这一方面的研究，旨在为广大用户提供更加优质的服务。在这一背景下，大数据得到了广泛的应用，不仅为人们的生产生活提供巨大的便利，同时对于促进计算机信息处理技术的发展具有积极意义。
关键词：大数据；计算机；信息处理技术??
引言
目前，随着人们生活方式的改变，越来越多的人也开始使用计算机来工作和生活，可以说，计算机技术已经与我们的生活密不可分，而随着人们用网次数的不断增多，也会致使一些问题的出现，其中网络安全问题现如今比较突出，倘若此问题不能够及时妥善处理，将直接危害人们的切身利益。所以，笔者站在了可持续发展的角度上，就大数据时代背景下计算机信息处理技术展开深入研究，其目的就是为了能够提高数据的处理效率。
1大数据及信息处理技术
1.1大数据内涵
大数据时代是指在充分获取信息的情况下集中处理和分析各类数据信，所获取的信息可以是社会某个领域的数据集合，也可以是用户在互联网上产生的行为数据，当这些数据在计算机上进行分析和统计时，技术人员便能够获得相关的结论，这些结论具有十分重要的作用和意义。一方面其能够对人类的行为或即将发生的事情进行预测，一方面也有利于新技术的研发。例如人工智能技术，是在对人类海量的行为数据进行分析和处理的基础上发展而来，通过将人们的言语习惯数据化，使人工智能机器获得“与人交流”的能力。
1.2信息处理技术内涵
计算机信息处理技术是指对系统中获取的信息进行分类和匹配，该技术与传统的信息处理技术有很大的差异。第一，在处理信息速度上，当代计算机信息处理速度需要与系统获取信息的速度相匹配，实现即时即刻。第二，在处理信息数量上，传统计算机信息处理技术要处理的信息数量有限，而当代计算机信息处理技术面对的是庞大的用户群，每个系统终端的用户，每时每刻都在向系统传输着数据，称之为海量数据。大数据背景下，计算机技术实现对信息进行快速处理，主要依靠的是信息传输与信息收集技术，其次是计算机对信息的存储能力和计算机系统的网络安全防护技术。
2大数据时代背景下的计算机信息处理技术
2.1信息采集加工技术
长此以往，信息的采集加工都是各行各业以及广大用户关注的一大重点问题，信息采集及加工的合理性、科学性对于个人、电力企业以及社会的占具有重要的影响。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术的常见问题便是信息的采集加工问题，信息处理水平无法满足大数据发展的需要，因此需要紧跟时代发展的潮流，不断提高计算机信息处理能力。第一，工作人员在使用计算机信息处理技术的过程中，需要实现对各类信息的全面整合，在确保信息数据准确和完整的基础上，才可以继续展开后续的处理工作。在对信息进行采集的过程中，工作人员需要明确信息源，对其进行全面追踪，采取有效的监管措施，之后将完成采集的数据信息存储于计算机数据库中，确保数据信息的准确性和完整性，为后续加工处理工作的进行提供便利。第二，需要提高数据信息的加工水平，结合用户的要求进行加工，实现对用户的同步传输。并且这一流程中，全程都需要保证传输数据信息的准确性和安全性，提高加密管理水平，以防信息发生泄露等不良情况。
2.2信息处理技术
传统模式下计算机信息处理工作多通过计算机的硬件设备和软件设备完成。为了进一步提高信息处理的安全性和稳定性，需要采用先进的设备进行信息处理。但是因为受到技术因素、经济因素的制约，导致计算机信息处理水平低下。在大数据的背景下，计算机信息处理技术需要通过云技术实现，具有较高的工作效率和准确性，对云技术进行合理应用，实现计算机硬件和网络的分离，但是相互的运行不受到其他影响，提高硬件设备的运行水平，并且建立大数据信息网络有助于对大量数据信息的有效处理。
2.3信息存储技术
信息存储技术也是信息处理技术中非常重要的一个方面。具体是针对采集到的信息数据，根据数据的出处以及数据的类别等，进行分门别类的保存。这里就涉及如何保证数据安全的重要问题，在这个过程中，如何建立更有效的方式，安全准确地对数据进行存储，阻断信息泄露通道，是信息处理技术中首要问题。大数据成为生活的主要参与者之后，一种新兴的信息存储模式——云存储渐渐成为主流，其在数据处理过程中的作用，除了可以为用户提供庞大的存储空间之外，在确保信息私密、方便信息使用等方面也有明显的优势。
2.4信息安全技术
大数据时代下的网络发展数据系统需要以网络为根本平台，为人们提供实时的信息数据。网络具有公平性、公开性及开放性的特点，在对用户选择过程中没有局限性与针对性，网络针对所有用户是全面开放的。因此为自身的安全也带来了影响。当前，有许多不法分子通过网络对用户的个人信息进行窃取，在窃取成功后以贩卖的方式进行信息贩卖，从中谋取利润。还有些不法分子，会针对系统创建针对性的木马病毒，并且利用引诱的手段，对用户进行诱导。一旦用户登录了他们设定好的用户网站，就会使计算机系统自动安装病毒木马，从而使得用户计算机操作整体崩溃，还会引发信息被窃取的严重后果。这种不正当的行为，从根本上破坏网络的整体健康性，降低了数据的严密性，破坏了计算机信息系统的整体安全性保障，从而对网络用户的个人信息产生危害。针对这种情况，应该合理的利用大数据模式下的信息处理技术进行网络安全监管，针对网络中的诱导链接可以网址进行查封，并且阻止垃圾广告的推送，在发现病毒木马时，要进行及时查杀，并且直接进行病毒源头监测，监测到进行恶意安装的IP地址，及时上报给网络监管警察，还要进行恶意木马的全面杀除，避免网民因为误点击而引发病毒侵入，合理的利用监管手段，能够全面提升大数据分析时代下的计算机信息处理技术的整体性与作用性，实现信息技术安全工作的全面性提升。
2.5数据索引和数据挖掘技术
如今，面对大数据时代的到来，我国在计算机信息处理技术上也有了一定的研究成果，除了上述技术之外，数据索引与数据挖掘技术也是该技术中的一种，此技术为各行各业经济活动也带来了很多便利，同时也受到了更多的人的关注，由此可见，此技术已经成为社会经济发展的主流趋势。所以，我们更加需要加大在数据索引与数据挖掘技术上的研究力度，进而为相关工作人员工作提供技术上的支持。其次，我们也要吸引更多专业的人员参与到技术研究行业中，将其应有的职能作用充分地发挥出来，特别是在聚簇索引使用过程中，因严格按照一定的顺序来进行索引，这样才能够实现优化数据结构的目的。
结语
随着大数据时代的到来，数据信息的总量在不断增长，要求我们的计算机信息处理技术也要不断提升，既要不断完善自身系统功能还要结合大数据的独特性，开发创新出更多更先进的信息处理技术，如此才能更好地适应大数据时代的发展要求。
参考文献
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