俞志刚 王美斌 袁晗 陈健
江西中烟工业有限责任公司赣州卷烟厂 江西赣州 341000
摘要：近年来，我国发展迅速使得现代化水平在不断提升，经济转型升级迫切需要精益管理。项目部牢固树立精益思想，运用精益管理工具和方法，在生产上精耕细作，在经营上精打细算，生产经营状况逐年好转，利润率创历史新高。本文希望通过“解剖一只麻雀，解决一类问题”，达到抛砖引玉的效果，推动企业高质量发展。
关键词：加强精益化管理；推动企业；高质量发展
引言
数据资产管理作为新兴领域，已成为各行各业关注的重点。随着计算机技术和信息化建设的不断发展，传统电网逐渐向智能电网转变，电力企业的数据呈爆炸式增长，如何有效发挥电力企业数据价值成为电力企业发展的当务之急，数据资产管理作为电力企业实现数据增值的关键变得愈为重要。文章介绍了数据资产管理相关内容，分析了电力企业数据现状，阐述了数据资产管理的实现价值，构建了适用于电力企业的数据资产管理体系，为推动电力企业高质量发展提供参考。
1概述
大数据、人工智能、物联网等技术的不断涌现，为电网企业注入新的活力，助力完成传统电网向智能电网的转型。电力系统作为经济发展和人类生活依赖的能量供给系统，具有地理位置分布广泛、实时运行从不停止、传输能量数量庞大等特点，这些特点使得电网系统运行时产生的数据规模庞大、数据来源丰富、数据种类繁多。数据作为电力企业的无形资产，其重要性与日俱增。然而并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为电力企业产生价值的数据资源。数据资产管理通过充分融合业务、技术和管理，规划、控制、保护、提高数据资产的价值。掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。现实中，数据资产的管理和应用仍面临诸多挑战，数据资产管理如何推动电力企业高质量发展还需进一步深入研究。本文立足于数据资产管理在电力企业中的应用，从理论上分析数据资产管理实现路径，构建了适用于电力企业的数据资产管理体系，以期全面提升数据价值，为电力企业的高质量发展提供借鉴和参考。
2 项目部精益化管理实践
2011年至2017年，笔者有幸在公司项目部负责经营管理，其间收入、利润逐年增加，经营状况逐年改善。横向和纵向比较，钻井工程利润率超过30%均创历史，后来规模得以扩大。下面结合工作实践和精益管理等相关知识，谈谈在当前全球经济受疫情影响的严峻形势下，如何运用精益管理的理念和工具方法，推动企业高质量发展。
首先，从总体上讲，效益来源于增收、降本两个方面，也就是通常所说的“开源节流”。再细化来讲，收入和成本的大小几乎都与量、价相关，要从“量”和“价”两个维度入手加强管控；其次，“生产创造价值、经营保障效益”，生产和经营要结合不可偏废，做到业财融合。鉴于此，项目部运用精益管理工具和方法，全员参与对价值链各环节进行改善。
2.1 做好全面预算管理，发挥资源配置和业绩导向作用
做好全面预算的编制、执行、协调、分析、考核系统工作，发挥预算的资源配置和业绩导向作用。综合运用零基预算法和增减预算法编制横向到边、纵向到底的全面预算，科学编制预算坚持SMART原则，即明确性(Specific)、可衡量性(Measurable)、可实现性(Attainable)、相关性(Relevant)、时限性(Time-bound)。树立“一切成本皆可控”过紧日子的精益思想，压实支出责任。严格执行预算，加强每日成本写实和分析工作，实施动态监控。将全面预算指标作为经营绩效考核的重要依据，激发全员参与精益管理的热情，做到“千斤重担大家挑、人人肩上有指标”。
2.2精益管理的作用
面对全球化的激烈竞争，精益管理能够提高企业核心竞争力，在激发效率、提高质量、降低成本等方面发挥重要作用，使得企业保持领先的竞争优势。第一，通过优化组织和信息流，进行流程再造，实现效率的提升。5S现场管理是精益管理的基石。从班组、设备、技术入手，提升人机配合效率。第二，精益质量管理的核心是“零缺陷”，从技术设计、标准化作业、提升员工执行力入手，提高产品质量。第三，精益思想的出发点是识别并消除浪费。通过精细预算、定额管理、探索提升等手段，持续降低成本。
3数据资产管理实现路径
3.1管理的可操作性和可控性
目前，数据资产管理在医疗、金融、工业等领域有了一定的实践，为其他领域的数据资产管理实践提供了一定的参考，但是数据资产管理工作具有较强的行业特点，还需根据电力企业的实际情况，制定适应电力企业实际需求的数据资产管理体系。本文通过BOR方法，提出“规划→实施→长效”的实现思路，将“制度”“标准”“技术”相结合，提出适用于电力企业的数据资产管理体系，制度和标准的建立保障数据资产管理落地执行，各职能相互配合，打破信息壁垒，建立数据标准，提升数据质量，实现数据共享，技术为数据资产管理的实施提供技术支撑，实现数据资产的全生命周期管理，确保数据资产管理的可操作性和可控性。
3.2实施数据质量得到管控提升
根据企业数据量、数据类型、硬件情况、存储周期、备份、业务需求，结合大数据技术合理规划和建设数据资产管理平台，保障实时数据的监测和采集、存储、处理和分析能力，对外开发服务接口，实现来源业务系统的数据的全面采集并到应用输出的全过程开展数据质量监控，从而实现数据质量的实时监控与数据服务能力的统一，最终为数据开放共享、数据融合、最大化数据价值提供基础。在大数据技术的基础上，适当引入机器学习和人工智能新技术，构建一套成熟稳定的数据资产管理平台，能够帮助电力企业实现数据标准、数据模型、数据安全、数据共享、数据价值的规范管理。大数据技术拥有海量数据的高速分析处理能力，能够实现资源隔离及数据的安全存储，提升数据价值，为实现数据资产全生命周期管理提供了技术支撑。通过数据资产管理平台使得数据资产管理全生命周期管理落地执行，数据质量得到管控提升。
3.3 事后加大精益管理考核力度，发挥价值引领作用
坚持精益工作考核与绩效薪酬挂钩的原则，持续完
善精益管理工作考核评价制度。科学严格的考核，有利于发挥考核的价值引领作用，确保各层级员工的行为与企业的目标保持一致，提高工作胜任能力。通过不断改善其工作绩效，最终实现组织的战略。项目部通过科学严格的绩效评价，严考核硬兑现，激发了员工的责任心和创造力。一是加大精益考核权重，精益管理占绩效工资60%。重点考核现场5S管理及改善、班组建设、合理化建议。二是坚持及时检查评比，每周召开精益管理讲评例会。三是将精益工作纳入员工评优选模、职称评定、职务晋升管理中来。
结语
任何管理的推行都需要通过人来落地生根，精益管理也不例外。加强点、线、面、体各层次各岗位人才培养，包括项目管理层管理思维理念、管理手段的培训。要培养一支懂企业、善管理、能力强的干部队伍，提高项目部管理层的国际视野、契约精神、管理理念和方法手段。此外，还包括现场员工操作技能、安全意识、节约意识、精益求精的理念等方面。提高全员发现问题、解决问题的能力。把人力真正当做一种资源，从传统的、单纯的管控人工成本转变为创造条件发挥员工的积极性、能动性上来。我们不仅要培养埋头苦干的人，也需要培养仰望星空的人。“天下大事，必做于细；天下难事，必成于精”，精益管理永远在路上，只有起点没有终点。
参考文献
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[3]李雨霏，刘海燕，闫树.面向价值实现的数据资产管理体系构建[J].大数据，2020，6（03）：1-15.