新形势下软件性能测试解析与优化探讨

发表时间:2021/7/12   来源:《科学与技术》2021年第8期   作者:张庆帅
[导读] 在我国针对于软件研究过程中,需要对整个软件处理性能进行全面分析
        张庆帅
        上海浦东软件平台有限公司 201203
 

        摘 要:在我国针对于软件研究过程中,需要对整个软件处理性能进行全面分析。但在测试过程中,根据整个软件的性能设计需求,我国目前的软件性能设计尚处于初级阶段,较难取得明显且理想的软件设计成果。在软件性能测试以及解析中,相关的测试效率需要完善,并就各方面进行准备。因此,在研究中,本文将就新形势下软件性能测试解析优化探讨展开讨论,对软件性能测试内涵以及其目的进行概述。分析软件性能测试的优化要素,并提供解决策略。
        关键词:软件开发;性能测试;优化模式;讨论分析

        目前,我国科技领域增长速度非常迅猛。其整体的软件系统用户数量必然持续不断增长,为了保证软件能够在整个应用环境中满足使用需求,并能够达到极佳性能,因此必须对软件系统进行优化。在分析软件性能中,在指标测试系统中,根据整个测试模式、方法,以保证在相应环境下能够达成全方面的性能指标,并落实自身的思考模式。根据软件自身的特性进行调整。在现有环境中,通过不一样的分析方法,进行全层次的升级、优化,保证软件系统能够达到预计的应用效果。
一、软件性能测试的内涵
        从宏观意义分析软件性能测试,根据整个测试性能指标,以保障在进行交替复核以及强迫测试中,可以分析其常用术语。软件性能测试包含了负载测试以及压力测试,其可以通过多样性的模式,以验证系统是否达到用户所提出的合理指标。并在测试过程中,根据发现的问题,进行解决、优化,在性能测试执行相关任务过程中,可以检查整个系统的记忆。以分析系统内部是否出现相关的执行问题(如图1所示)。例如,在验证相关程序时,其程序是否根据全新版本进行延迟,出现延迟保存。如出现延迟保存现象,则必须分析出现问题的关键因素,对于整个软件的性能,需要根据其时间、开发用户数、性能计数、思考时间等进行分析。
        此外,软件性能测试包含了以下四个测试要点:
        其一,软件性能测试需要在功能测试完毕后进行;
        其二,测试的环境必须与用户日常使用环境保持一致;
        其三,软件性能测试一般通过自测测试表脚本完成;
        其四,软件性能测试与整个系统架构具有密切联系。

二、对软件性能进行测试解析的目的
        对于整个软件测试性能进行分析,其目的在于解决问题并发现软件问题。在现有基础上,能够调试软件出现的缺陷。此外,在整个软件进行测试过程中,除解决问题外,也必须分析与目标之间的差距,以合理得出目前测试的软件能否达到软件设计要求,满足使用者的使用需求。进行软件测试,亦可以借此评估出运行该软件的计算机系统整体性能。以便于软件开发者在进行软件性能调试过程中可以根据运行该软件的计算机系统性能为基准,进行改变,以保证软件能够在该系统中实现良好运行。
三、对软件性能进行测试的过程
        对软件性能测试,需要根据整个过程进行分析。目前,软件性能测试主要包含需求阶段,在测试过程中,其分为以下三大测试步骤:
        其一,需要在测试过程中,根据软件使用者的实际需求以及预计需求,并以此为基本目的,进行软件设计以及开发,以保证设计出的软件具备明显的使用特性以及升值潜力;
        其二,在整个集成测试阶段,开发者需要拟订用户虚拟脚本,并使其能够在控制版面的环境下完成自动化测试;
        其三,将整个文档提交,并实现软件的有效设计,在完成开发设计后,进行项目总结。
四、软件性能测试优化探讨
(一)测试设计最优化
        对于整个软件测试性能进行优化分析,以保障在软件测试过程中,可以完成有效设计,以分析软件测试的目的以及其合理的测试策略。在软件测试设计中,其必须根据测试模式进行优化,以保障根据测试的整个目的明确测试内容。例如,有效测量系统的容量,其必须在测量过程中根据软件,以体现出整个系统的自负载量。并根据自负载量的数值进行优化,实现软件升级。在升级后,软件有可能因应用问题,出现一定的运行错误(bug)。因此,需要在升级后的第一时间,对软件性能以及运营稳定性进行优化。此外,根据相关文档,在系统介绍以及规格参数中,需要进一步明确整个软件的设计需求。
(二)测试环境最优化
        对于测试环境,其也需要进行有效优化。在测试中,对于测试环境,其需要有效分析系统环境以及软件数据库两方面。其中,较为关键的为系统环境。系统环境的主要体现在硬件性能以及系统配置上,在以往的软件测试中,其需要评估出系统的性能情况,再结合软件设计需求进行测试[1]。因此,需要作为科学的测量方案,需要制定合理的监测机制。但以往的测试方法,整个测试成本较高,因此很难实现。在后续改进过程中,不仅需要考虑到环境因素外,亦需要考虑其他因素,如代码优化程度、下载速度、数据库容量等。
(三)测试数据和测试指标最优化
        针对于整个软件性能指标测试,必须设计好相关的监测指标,以观察软件测试结果。软件测试必须以数据库为基础进行设计,因此,需要就文件数据的整体格式,保证数据格式具有明显的转化性。此外,也需要考虑数据是否出现残留、冗余等问题,保障数据经过处理,提升整个测试速度以及效率。在软件测试过程中,合理的监测指标可以更加有效且直观的体现出软件的反应性,以保障软件具有新的动态变化,注重细节优化问题,能够提升测试的效率及质量。
五、优化软件系统性能的策略
(一)硬件系统及相关配置最优化
        要想提升整个软件的硬件环境,就必须进行硬件系统的集中优化,对于整个系统而言,必须有效分析出系统的负载力以及压力,并缩短系统的响应时间。根据系统自身运行特性去,在储存量以及硬件环境中,可以根据整体服务器性能,完成更高配置。通过组网技术以及网络设备,调节网络管理方案,以保证客户端能够具备硬件性能,优化资源管理模式,使资源能够得到最大程度的利用。[2]。
(二)应用极方面实现最优化
        根据整个软件系统的架构,以保证软件系统结构能够适应整个业务处理方案。例如,在实际应用环境中,需要考虑系统采用C/S架构或是B/S架构。但也可以结合两种架构的优缺点,同时使用。因此,根据服务器性能进行分析,以服务器性能为基准,在处理简单模块以及相应的难度较低任务时,可以使用 B/S架构。而在处理难度较高的模块或是较为复杂的任务时,则可以使用C/S架构。因此,要想提升整个系统的吞吐量并能够就用户的特性实现业务的处理逻辑,就需要根据应用方面进行优化,提升系统的负载能力。
(三)软件设计实现最优化
        在后续设计过程中,需要确保软件设计处于最优状态。在软件设计时,进行优化,可以将其看作为整个优化环节中最重要、也是最复杂的一种。因此,对于不同平台(电脑端有:Windows、macOS、Linux;移动端则已Android、iOS为主)、不同架构,其整体的优化方法以及技术具有多样性的特征。在优化时,可以采用Web服务器以及数据库,保障找到良好的兼容性。在平台方面,完成算法以及编程方法的优化处理。例如,使用C语言进行编程,就需要进行异常处理以及线程的同步。而使用Java语言时,就需要减少编程的执行次数,以保障对系统提供API完成优化,减少整个文件尺寸。由于Java的特性,需要去除文件中没有关系的注释代码以及空格,才可以减少整个文件尺寸。在用Java以及VPN进行时,需要避免在同一page内同时进行。此外,在设计过程中,为了有效确保设计的精准性以及设计质量,图片以矢量图片为最佳选择方案。矢量图具有极佳的使用优势,其清晰度、种类极多。
六、软件性能常用测试工具
        在软件性能测试中,其通常采用白盒测试工具、黑盒测试工具以及其他测试工具如SmartCheck、CodeReview。
        其中,在白盒测试中,白盒测试工具可以对代码进行全新测试,并分析测试中的相关问题,将整个代码进行定位。根据测试工具的原理,可以分为静态测试以及动态测试,静态测试则是直接对工具以及代码进行分析,无需运行代码。而动态测试则是采用“插桩”的方式,向整个代码生成监测代码,以监测系统运行时的数据。
        而在黑盒测试中,其一般包含功能测试工具以及性能测试工具。黑盒测试工具的工作原理可以利用脚本,完成录制、回放,并模拟用户的操作。通过被测试系统,可以记录预先给出的标准结果。黑盒测试工具可以极大减轻整个测试的工作量,实现全新的检测。
        而在SmartCheck中,其可以完成自动错误检测以及调试,能够诊断VB运行时的错误,并将表达不清楚的信息转换为清楚的信息。
        在CodeReview中,其作为最好的自动源代码分析工具,可以对整个组件的运行逻辑、程序等进行执行检查,并标记其逻辑错误。
结束语:
        综上所述,在新形势下软件性能测试以及优化中,测试者需要明确软件对于我国各领域的重要性。只有优秀的软件,才能够帮助各领域完成进一步的成长。因此,在设计过程中,就必须注重整个软件测试环节中的细节表现。以保障测试过程能够精准、合理,使通过测试后的软件能够达成应用特性。在实际软件测试工作中,注重系统之间的兼容性,以避免出现软件兼容不足的问题。此外,必须要根据系统性能,来设置合理、有效的软件,需要保障软件测试人员在软件系统的测试过程中,注重总结以及创新,才可以实现软件性能以及软件测试的优化,满足软件相关的使用特性。
【参考文献】
[1]牛宇飞. 软件测试技术现状与发展趋势研究[J]. 新商务周刊, 2019, 000(009):P.220-221.
[2] 王红胜、曹凯、康建华. 一种融合多维指标的软件性能测试方法研究与实现[J]. 广播电视信息, 2020, v.27;No.341(09):93-96.
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