杨秀英1 丛中笑1 张媛媛2
1中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司现河采油厂史南采油管理区， 2中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司现河采油厂郝现史127采油管理区
摘要：科技的进步和大数据时代的来临，为采油工程创新改革带来重大机遇。鉴于此，本文将着重分析大数据分析在采油工程管理中的应用情况，了解应用价值的同时进行前景展望，旨在更好的提高大数据分析在采油工程管理中的应用水平。
关键词：大数据；采油工程；工程管理
前言：随着石油需求量的不断提升，对于石油质量要求也有所提高，而石油方面的开采范围和开采的效率被提出了更高的标准，为了更好地进行采油工程管理，并满足更多企事业单位对于石油的需求，采用大数据技术应用到工程管理中，能够保证采油工程的运作处于不断的控制中，更能够保证其运作的安全性与稳定性，提高石油使用效率，减少不必要的消耗。
一、大数据分析在采油工程管理中的应用价值分析
大数据分析采用的是最新的智能计算模式，能够为采油工程的开发生产科研和管理等一系列工作提供最新的技术方法和理论支持，特别是在油田勘探开发过程中，采用传统计算模式时，往往会受到数据模型突破程度的限制，或是被一些局部地区的部分参数所影响，但是大数据时代下，对于技术分析可以通过智能化的计算模式不断提高油田勘探业务工作效率，实现信息数据的在线共享，特别是在油田勘探开发业务中合理使用大数据分析技术时，也能够对海量的技术加以运算，并不断提高其反应速度，有效弥补技术上存在的缺陷，并对方法本身加以创新，并促进油田的成熟发展[1]。
第二点，能够为实施大数据工程提供更多技术上的支撑，由于在采油工程管理过程中会涉及到对于大数据总体框架的勘测以及关键技术方面的研究和典型示范应用，也能够有效解决大数据分析过程中所存在的一系列基本问题，更能够为长期开展勘探开发大数据工程创设出有效的技术支持。与此同时，采油工程管理中合理的应用大数据分析技术时，能够提高有机勘探开发业务的智能化水平，挖掘出更多数据资源的价值。例如，在对采油工程管理进行全方位监控时，能够了解到贯彻的具体工作情况，当发现贯彻工作异常时，系统会立即报警[2]。
第三点，能够提高资产运营效率，促进资源的流动。由于油田在进入了低价寒冬时期时，会造成设备更新成本明显短缺以及资源闲置浪费利用率不足等情况，但是引入大数据技术能够进一步推进部门的信息化建设，更能够推进油田资源的淘宝系统，促进企业平稳发展。实现用户之间合作方之间的信息在线交流，使得有限的资源能够发挥出更大的价值，满足个人和企业的经济效益[3]。图1 为大数据技术在采购工程管理程序体系中的应用。
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二、大数据分析在采油工程管理中的具体应用
目前，大数据分析，在采油工程管理中会在以下几部分有着成熟的应用。
第一点是在数据收集中的应用，对于油田采油工程进行管理过程中，许多管理人员需要提前对于注水井监管周期进行详细分析，而这项工作也需要大量水压数据和相关油井地质数据作为基础，并且要对于封隔器、配水器等相关情况和历史的大修等方面数据进行高度重视，从而对数据进行不断的完善，利用大数据技术，在整个采油井工程管理中也要配合相应的设备维修作为采油工程管理的基础数据。而这些数据往往会在采油作业的相关数据库中有所体现，因此，对于数据进行详细分析整合并针对性的提取时，也能够进一步完善其信息内容，生成相应的表格，更有利于数据的整理与分析。图2 为采油工程管理数据系统功能逻辑。
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第二点是在数据信息分析中的应用。当管理人员完成数据采集后，需要参考特定的注水井的一次作业数据，选择合理的影响监管周期的参数，并在此基础上将若干参数作为变量，得到相对应的检验周期二维坐标系，除此之外，还需要在实际数据信息分析的过程中采取科学有效的手段，详细检查监管周期等方面的密封状态，确保两者能够处于相互对应的情况。紧接着要及时将监管中的周期采用横坐标的方式呈现出发展的趋势，以纵坐标的形式表示来呈现出一种二维的坐标系。
第三点是在数据整合和论证方面的应用。在对数据进行收集整理分析以后。能够形成各个方面的关系曲线，而在实际采油工程管理中，也需要这种关系曲线来指引后续的工作，并进一步合理预测井下的注水检查周期，在得到彩油层中不同地层之间压力和相关注水量数据情况时，也能够对油井的检查作业加以监督，了解实际情况，以后也能够为后续的采油工作管理提出可借鉴性的内容。
三、大数据分析在采油工程管理中的应用前景
通过上述分析得知，大数据分析应用到采油工程管理中，凭借着数据获取的全面性及时性和有效性，能够提高采油工程的整体管理水平，这也说明了大数据时代成熟发展下，将大数据技术应用到采油工程管理中，势必会有着更大的上升空间和发展前景，而在未来需要不断的优化其数据获取的装备，并不断提高获取数据的精确性和及时性，来满足更多采油工程环境，即便是在相对恶劣的环境下，大数据技术的应用也一样能够取得理想的检测效果。与此同时，在未来大数据的发展成熟下，需要对于数据进行全面性的整理，在数据信息的基础分析上挖掘出更多明显问题的部分，规避人工分析误差所产生的一系列错误引导，还需要不断丰富获取信息数据的内容，确保整个采油工程处于平稳运行的状态，并实时掌控其变化。
结论：总而言之，在大数据时代下，优化采油工程管理内容十分重要，由于大量的采油技术开始创新，人们对于采油工程管理水平也提出了更高要求，因此利用大数据基础，能够实现各方面生产数据的整合、收集、管理，在提高采油工程管理时效性与灵活性的同时，也能够挖掘出大数据时代下在采油工程管理中的更大价值，促进采油工程又好又快的发展。
参考文献
[1] 刘志刚. 大数据分析在采油工程管理中的应用研究[J]. 化工管理, 2020, No.567(24):178-179.
[2] 李鑫, 耿玉广, 杨小平,等. 以吨液百米举升耗电量为目标的大数据分析应用[J]. 石油钻采工艺, 2015(4):76-79.
[3] 曾晖. 大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J]. 科技进步与对策, 2014, 000(011):46-48.