城市生活垃圾回收转运站选址因素评价和产量预测研究

发表时间:2021/7/12   来源:《科学与技术》2021年3月第8期   作者:刘瀛寰 周春贵
[导读] 本文针对城市垃圾回收转运站的选址因素进行评价研究,,
        刘瀛寰  周春贵
        广州软件学院    广东  广州    510990

        摘要:本文针对城市垃圾回收转运站的选址因素进行评价研究,,采取预测分析模型法进行产量预测,通过AHP法进行影响因素分析。本文的研究具体具有很强的理论和现实意义。
        关键词:城市生活垃圾;转运站;AHP评价、灰色预测模型
        一、引言
        随着经济的快速发展和人们生活水平的提高生活垃圾回收成为一项必须解决的难题。近年来由于我国垃圾量激增,“垃圾围城”、“收运扰民”等垃圾收运现象屡见不鲜,这使垃圾收运问题成为了制约城市发展的瓶颈。城市生活垃圾转运站是垃圾处理的重要环节,直接影响到城市垃圾管理的城市生活垃圾转运站效率,其中城市生活垃圾转运站起着至关重要的作用。

二、研究现状
        对于城市生活垃圾收集和运输以及处理近些年来国内外学者都有大量的研究,Hakimi (2014)对选址进行了理论研究,第一次将其概括为到达网络的最短距离的一般设施选择问题。Anderson(2014)初次提出渣滓直达站的扶植应遵守“最优本钱”的观点,即经由过程垃圾直达站的扶植,将全部垃圾处置体系的运转成本下降到最低程度。Yurteri.C和sib。S(1985)(2015)应用优化的观点对渣滓直达站的结构停止了研讨。按照优化实际中的线性计划观点,对渣滓直达站的选址和结构停止了深切研讨,成立了渣滓直达站的线性计划模子,为渣滓直达站的选址供给了实际根据。垃圾转运站。尔后,愈来愈多的研讨将数学模子引入到渣滓运输体系中[3]。Greenberg(2016)从另外一个角度研讨了烧毁物运输的相干题目。基于渣滓搜集站、直达站和处置厂的存在,他重点研讨了渣滓运输线路的优化。他用优化理论作为工具来优化纽约市的垃圾运输路线[4]国内主要有王金华,孙可伟(2016)等学者对垃圾转运站选址的制约因素进行了识别,发现城市规划、自然条件、实际转运量、社会影响和法律条件是制约垃圾转运站选址的主要因素。王文梅(2015)经由过程对都会垃圾搜集与运输体系的具体阐发,成立了斟酌经济和情况身分的时候窗搜集与运输途径模子,并利用para-genetic algorithm对收运路线进行优化[7]。刘长玮(2017)根据各个方面的城市固体垃圾收集和运输系统的分析,提出了优化方法和城市固体垃圾收集和运输系统的数学模型和现代物流理论和经济优化为目标,和验证的具体的例子和分析西方新城市垃圾收集和运输系统的主要城市地区和广州。以上研究都对本文研究有一定的参考价值,但都是从某个环节去阐述,缺乏系统分析和定量和定性相结合的特点,基于此本文采取系统因素分析和不确定的模糊预测法进行研究具有一定的价值。

三、城市生活垃圾转运站选址评价因素分析
        影响垃圾转运站选择的因素很多,这是个系统综合性的问题,本文指针对城市生活垃圾固体废弃物的转运选址因素评价,从垃圾产量、城市道路交通条件、市政环境以及相关法律法规方面进行分析。
第一垃圾产量集中度分析;垃圾转运站作为垃圾产生地和垃圾处理场之间的交通枢纽,起着重要的作用。只有在服务区适当的位置设置垃圾转运站,才垃圾收集车的收集路线可以尽可能的均匀分布,发生较好的社会结果。只要在渣滓最集合的处所,垃圾直达站才气使渣滓搜集车的散布加倍平均,最大限度地收缩垃圾搜集车的运输间隔,带来经济效益。改良。按照现实成果,凡是预计垃圾源到中、大型直达站的均匀距离不跨越5 km。可以大大缩短垃圾收集点之间的距离,降低垃圾处理成本。以东风自卸车为例,运输距离缩短1公里,垃圾油耗可降低0.15L /t。
第二;交通条件和市政
        垃圾转运站在运行过程中,必须有大量的垃圾收集车和大型垃圾运输车辆进入和离开车站,这会增加转运站附近道路的交通流量。因此,路换乘站的位置应该宽敞,交通流应该平衡,和连接城市主要道路的交通应该是简单的,因此,垃圾收集车辆和大型运输车辆的操作将具有更好的交通状况,并且不会显着影响转运站附近的道路交通顺序。当铁路和水运输条件方便的情况下,当运输距离长时间时,应设立铁路和水垃圾转运站。
        在市政固体垃圾转运站的建筑工地,不仅良好的道路交通状况良好,而且电源,供水,排水,污水等条件也很好。转运站是全天候操作单元,一年内不能停止。因此,更好的市政条件是非常有益的,确保转运站的正常运行,减少转运站建设的投资,缩短了施工期。
        第三;相关法律法规
        垃圾转运站的位置必需契合有关法令律例的要求。如大气净化防治法令律例、水资本庇护法令律例、固体废料情况净化防治法、噪声净化防治法等。最主要的是遵照相干的法令律例,如都会情况卫生举措措施的设置尺度。在选择场地之前,我们需要研究与转运站选址相关的各种法律法规。
第四;城市总体规划与城市环境开发行业计划
        转运站的设定应基于所发生的当地垃圾量,这与都会的生齿范围紧密亲密相干。都会性子、能源布局、经济成长程度和地舆情况是影响都会糊口垃圾数目的首要身分。都会整体计划和情况卫生专业计划对这些身分停止了具体、精确的展望。垃圾转运站的位置必须符合整个城市计划。选择不适当的地方摧毁了城市的性质,并影响城市建造场所的布局,功能区划,以及各种建设项目的整体发展,以及城市的社会经济和文化发展不要阻碍。
        
四、AHP模型应用
        按照社会经济成长、都会成长计划和都会生态地质情况特性,首要斟酌地质情况前提、水文地质前提、交通运输前提和交通运输前提。天气、人为因素等主要因素,每一个主要因素又包含许多次要因素和其他程度的影响。模型分为三层:目标层、约束层因素B和辅助约束因素层。根据影响因素的特征选择研究区域的垃圾填埋场,一个标准表的实际贡献重量每个影响因素。城市生活垃圾逆向回收转运站选址应避免自然保护区,景点和饮用水来源、人口密集的居住区、与水道直接相连的区域、地下水补给区和洪涝灾区此外,还存在活动沉陷带、断裂带、地下堆积区、灰坑和溶洞。根据“城市固体废物的卫生技术规范”(CJJ 17-2001)和上述位点选择原则,合适范围的垃圾垃圾堆是距城市30公里内的低山地地区(由于受篇幅影响,详细的求解分析过程本文略)具体指标体系如下表:
        
五、灰色系统模型分析法预测生活垃圾回收产生量
        
    运用灰色系统模型是以2016年至2020年某城市某区的垃圾回收量为原始序列x(0)(如表1.1所示),并使用Excel数据计算软件进行计算,如图4.2.


    最终可得出广州市主城区2016年——2020年垃圾回收产量的GM  (1,1)展望模子(以下式)并对所成立的GM (1,1)模子采取残差阐发和后验差比停止精度查验。
    应用上述模型对广州市主城区2016年——2020年垃圾回收量进行计算预测验证,结果如表1.3所示。

        经查验,均方差比值c为0.0018<0.35,小偏差几率P为1>0.95,模子的精度到达一级,能够用模子展望。某城区生活垃圾回收资源量明显增加。


应用多元线性回归模型和灰色系统GM(1,1)模型对某城区生活垃圾回收产量的预测结果如下


        从展望成果来看,线性回归阐发法和灰色体系模子展望法在2018年之前的展望成果比力靠近,2018年以后的展望成果差别较大。为了更精确地展望广州将来的都会糊口垃圾产量,综合分析法的研究结果表明,2019年广州市主城区糊口垃圾收受接管产量将到达591.2万吨,2020年将到达727.1万吨。
        六、结语
        本文是对城市生活垃圾转运站选址评价因素进行研究,之后灰色系统模型分析法预测生活垃圾回收产生量,这两个方面内容的结合有助于城市生活垃圾集散点的建立起到科学的作用。第一、在对场地进行评判时,模糊综合评价构建的废物转运站可以使用相同的限制因素和特定的评估因子,并使用分析层次处理来确定每个影响因素的重量,并执行模糊评估方法的后续计算,层次分析法可以作为模糊评判法的基础和前提条件。第二、已建垃圾转运站的模糊综合评价应用分析在参数选择与定量化方面模糊评估方法是最好的应用;关于评估结果的适用性方面使用分析层次过程获得的评估结果与实际情况通常匹配,并且通过模糊评估方法计算的每个转移站的最终拟合评估结果是它会很高。在此方面层次分析法表现出更好的适用性。第三、将模糊评价方法与层次分析法进行比较,发现模糊评价方法具有较高的计算结果和较大的计算量,但模糊评价结果的准确性较高。评价方法优于层次分析法。
        参考文献
[1]蔡爱民CIS在城市生活垃圾卫生转运站点选址中的应用研究[D]安徽师范大学硕士论文,2003.
[2]刘云斌.城市生活垃圾转运站场选址模糊综合评判系统[D]西南交通大学,2004.
[3]王军峰.地坑压缩式城市生活垃圾转运站的设计与应用[J],2006.11:142-144.
[4]郝广才等.基于集装化外运与综合型处理的上海城市生活垃圾管理对策[J].环境卫生工程.2006,28(11):834-836.
[5]李建国,赵爱华城市垃圾处理工程.北京:科学出版社.2002
[6]郭惠等.海口市生活垃圾产生量预测[J].环境卫生工程,2006,14(5):7-9
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/1
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: