大数据背景下的伊春气象服务创新研究

发表时间:2021/7/12   来源:《科学与技术》2021年3月第8期   作者:王华昕 张英彬
[导读] 科技的进步推动了气象服务技术的发展与革新,人民对气象服务也产生了更多的需求
        王华昕 张英彬
        黑龙江省伊春市气象局  黑龙江伊春  153000
        摘要:科技的进步推动了气象服务技术的发展与革新,人民对气象服务也产生了更多的需求。大数据时代的到来为气象服务提供了更多的技术支持和技术理念,但也为气象服务带来了挑战。本文通过对大数据背景下气象服务的发展进行分析,提出了气象服务的发展建议,从而促进大数据背景下气象服务的创新。
        关键词:大数据;气象服务;创新研究;数据分析
        科技的发展使人们的生活水平不断得以提高,人民对气象给予了更多关注,对气象服务也提出了更高要求。由于人民对气象服务的需求不断增多,气象服务也不再只局限于最初的天气预报,开始向气候预测、专业气候服务、气候可行性推论、公共气象服务、气候防灾减灾等方面发展。大数据时代的到来为我国气象工作提供了强有力的技术支持,对我国气象工作的革新和提升有重要的推动作用。
        一、气象大数据内涵及组成
        在气象行业,通常将多种气象数据统称为气象大数据。气象工作人员可以通过对气象大数据的变化进行分析,归纳整理气象领域事件的变化规律,进而对未来气候现象做出预测。气象服务行业的预测工作还需要结合其他跨行业的数据。将其他领域的数据与气象领域的数据进行整合,组成异性数据,利用大数据方法对异性数据进行研究分析,从而推测未来气象的发展。在气象领域中将各个部门的各项工作数据融合在一起就形成了一条大数据链,即气象大数据,“行业大数据”与“互联网大数据”是气象大数据的两个重要组成成分。气象大数据的内涵主要包括以下几个方面:由我国最具权威、最科学的气象观测体系探测到的气象数据;由我国气象服务部门、系统产生的各种用于气象服务的数据;由气象项目管理部门生成、管理的数据。
        二、大数据在气象服务中的应用
        1、大数据为气象提供的技术支持
        大数据时代的来临为气象服务行业提供了技术支持,推动了气象服务行业的发展,其技术支持主要表现在以下几方面:一是数据整合。大数据背景下的数据整合技术主要包括大量历史数据、数据查询技术、数据复制技术等,能够完成对结构化和非结构化数据的整合,消除数据在地理空间上的限制,使大量数据消息排列接入,实现气象数据的实时准确更新。二是数据存储。数据存储要求气象部门依据统一的数据标准格式对气象行业各数据进行管理,并依据气象工作的需求将数据分门别类的存储在各个资料库中。统一、集中的存储和管理能实现对气象数据的长期保存,可以有效的降低大量气象数据对存储成本的需求。三是数据计算。气象服务行业对气象数据的时效性有一定的要求,数据计算则主要用来满足气象数据不同时效性的计算需求,主要包括查询计算、批量计算、内存计算、流计算等几种计算方式。四是数据分析。

传统的气象大数据分析主要以数据挖掘算法为基础,大数据背景下,气象行业通过对传统算法的改进,研发了一套分布式挖掘算法,在数据挖掘算法库的基础上优化了气象大数据的数据分析过程,推动了气象行业整体大数据分析算法模型的形成与组建。
        2、大数据在气象服务中的应用特点
        大数据在气象服务行业的多个方面都有所应用,主要体现在以下三个方面:一是作为气象服务行业最根本的业务,大数据背景下的气象服务在天气预报方面具有实时性和共享性的特点。二是气象信息的准确性对气象服务的质量有决定性影响,同时也关系到决策服务的结果,大数据的应用提高了气象信息的准确性,从而优化了气象服务行业的决策服务。三是作为大数据时代的标志性特性,云计算在气象服务行业也得到了广泛的应用。
        三、大数据背景下的气象服务创新
        大数据技术的发展推动了气象服务行业的创新,使气象服务行业获取、整合气象信息的方法更方便、更有效,从而提高了气象服务行业的工作效率。
        1、推动气象遥感技术的发展与进步
        将传感器等新型科技技术应用到气象服务行业中能够推动气象遥感技术的革新,实现对气象信息的实时观测、收集、更新,使气象大数据更好地服务于人民日常生活。但目前我国气象遥感技术的发展仍面临较多问题和困难,气象传感技术也未得到广泛的普及和应用,因此,为促进我国气象监测网络的完善,气候监测模式的进一步发展,气象服务行业应加强气象遥感技术的发展与进步。
        2、更新大数据时代气象服务理念
        气象服务理念对气象服务工作的开展有指导作用。气象服务理念应以提高人民生活水平为出发点,满足人们生产生活的需求,从而促进气象服务质量的提高。
        大数据背景下互联网技术的飞速发展,使数据共享已经成为社会常态,因此,气象服务行业应更新大数据时代气象服务理念,积极与其他行业合作互助,实现数据共享。新型的气象服务理念不仅可以提高气象服务产品的质量和水平,还可以促进气象观测体系的建立和完善。
        伊春属北温带大陆性季风气候。年平均气温1°c,气温偏低;无霜期110—125天,无霜期短;一年四季分明。春季为四五两个月,夏季为六七八三个月,秋季为九十两个月,冬季为十一月至翌年三月。四季气候特点:春秋两季时间短促,冷暖多变,升降温快,大风天多;夏季湿热多雨;冬季严寒漫长,降雪天较多。年平均降水量750—820毫米,降水量较充沛。我局利用大数据,对伊春全境进行进行科学合理布局,气象服务行业获取、整合气象信息的方法更方便、更有效,从而提高了气象服务行业的工作效率,尤其是对伊春天然氧吧实施更加有效的服务。
        参考文献:
        [1]金石声,李珏.大数据背景下的气象服务创新研究[J].数字技术与应用,2019,37(05):68-69.
        [2]沈文海.再析气象大数据及其应用[J].中国信息化,2016(01):85-96.
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