殷超
中冶南方都市环保工程技术股份有限公司 湖北武汉 430000
摘要：近几年，在可持续发展的社会目标推动下，环保建设材料逐渐走进大众的视线。这一类材料不仅有着低成本、易降解的特点，同时还引领着相关行业朝着绿色建筑的方向发展，再加之互联网大数据的辅助，使其慢慢成为行业的主要建设材料之一。因此，对基于云平台的环保工程材料数据录入进行系统设计。首先，连接数据录入主控芯片，构建数据录入传输关联电源电路，对数据录入系统进行硬件设计；然后，对编制GPRS的响应数据录入指令、通过Python机制实现环保材料数据的录入，对数据录入系统进行软件设计；最后对设计系统进行测试，以此来验证其效果，并扩大系统的使用范围和使用价值。
关键词：云平台；环保工程材料；数据录入；系统设计；
中图分类号:TP273 文献标识码:A
0引言
环保工程材料是现代建筑中必不可少的一种重要材料，同时也是建筑企业科技水平的主要标志之一。随着我国经济和社会的不断发展，城市建筑日益增多。这些楼房的建设虽然给城市带来发展机会，但同时也给社会发展带来一定程度的压力。这些建筑物在施工的过程中，都会产生大量的环保材料数据，需要对这些数据进行分析，才能顺利完成工程。传统的数据记录过程大致分为：电子仪器测量、手动数据记录、互联网系统分析。这个流程不仅需要耗费大量的人力、物力以及财力，同时还有可能存在测量数据不准确、 测量方向偏离以及数据丢失等问题[1]。在一定情况下，对工程的实施产生极为严重的影响。但是，现如今，在互联网大数据浪潮的推动下，云平台技术逐渐被应用在社会的各个领域之中，不仅在数据录入分析方面给相关行业提供巨大的便利，同时也在一定程度上提高企业的工作效率和工作质量。当然，云平台在计算环保工程材料的数据录入方面也有一定的应用。它主要是利用平台的数据集中管控功能，对环保工程材料的相关数据信息进行整理；再利用智能分类模型，对系统整理好的数据进行分类，并将其按照不同的条件存放在系统相对应的存储盘中。最后，利用云平台的终端分析功能，先将要使用的数据调出，再利用终端大数据库对其作出进一步的分析研究，以保证工程的顺利实施。因此，对基于云平台的数据录入系统进行设计，不仅提高工程的施工效率，同时在施工过程中，也加强数据的互通范围，为用户提供更好的使用感，也在一定程度上推动建筑行业的创新和发展。
1云平台下环保材料数据录入系统硬件设计
1.1连接数据录入主控芯片
云计算平台下，环保材料数据的录入系统的结构主要是由主控芯片、电源电路等元器件所组成。首先，将信号接收装置开启，与数据控制电路的端口相连接，随后，在电路中安装逆电压变电器，加强电路电压的控制力。然后，将RS数据分流模块与232传输接口连接，并将Socke接引线套以接字的形式连入电路中，整体接入结构如图1所示：
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由图1所示，为 Socke接引线套的相关接入流程。对数据输入信号装置进行采样，并利用51 系列的单片机对电路中的电压进行控制。在终端端口处设立多层次数据处理器，并将数据主控制芯片嵌入处理器之中，利用DSP智能驱动，构建出 MAE的数据录入单元。此时，电路中的主控制芯片同时对系统的录入功能、分析功能以及分类功能进行控制，满足数据录入处理的要求。
1.2构建数据录入传输关联电源电路
在电路中连接好数据录入的主控制芯片之后，构建数据录入传送关联的电源电路。将电源控制模块接入电路，并选用Arduino双电源对整个电路进行供电[2]。接引管脚的对应供电电压设定为3.9 V，内核传输电压设定为3.3 V，在电路中接入数据处理电源芯片，并针对DSP双电源供电电路接入电压调节器，待调节器运行稳定之后，将电源电压更改为4.6V，并将其同时与Arduino电源1相关联，流程结构如图2所示：
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图2为数据录入传输电源电路的结构图。将双电源设定相同的电压值，打开电路的接引管脚，通过对电压调节器的观察，确保电源的电压处于正常数值，关闭接引管脚，以此构成数据录入传输的关联电源电路。
2云平台下环保材料数据录入系统软件设计
2.1编制GPRS的响应数据录入指令
首先，将数据处理系统的录入功能进行中断初始化，随后，利用外部译码编辑软件和C语言进行指令的初级编制。利用DSP的响应处理程序对编码参数进行转换，转换端频率依照A/D录入信道计算。绑定GPRS的IP地址和Socke终端，并将相关数据以链接的方式发送到系统的云平台之上。在云平台上，利用 Python Socket脚本在服务端进行二级指令编写，并在指令中设定异常请求[3]。当数据录入出现异常情况时，平台会通过不断侦听GPRS发送的TCP/ IP连接请求，接收到异常数据的信号，并通过系统对其进行处理。利用MySQL的数据库建立环保材料的数据录入系统三级指令。将完整的指令设定在GPRS的响应功能之中，实现数据录入基础结构。
2.2通过Python机制实现环保材料数据的录入
一般情况下，Web的Python机制通常采用 Django框架进行搭建，在机制前端设定EChart、HTLM5以及SS3数据源，使整个数据录入系统构成可视化与网页化的结构。在机制的后端，利用Python语言进一步实现环保工程数据的交互连接。并通过随机的 jQuery封装方式实现Ajax的数据录入请求。在OneNet云平台中，刷新系统网页，将数据传输格式更改为JKN[4]。将平台与系统服务器相连，对其操作格式进行设定。通过对环保材料数据录入传输分位的研究，将初始格式调整为 Ubuntu 19.0464，关联网的IP设定为29.115.110.439。然后，利用关联的服务器在云平台的终端搭建Python的处理机制，再通过Nginx+的运行部署在系统中构建开放式的数据访问安全组、数据录入整合集以及数据传输显示端，最终，建立完整的Python数据录入机制，从而在云平台的辅助下，实现环保工程材料的数据录入。
3系统测试
3.1测试准备
本次主要对环保材料的数据录入系统进行测试。测试共分为两组，一组为传统的数据录入系统，将其设定为测试组1；另一组为本文设计的数据录入系统，将其设定为测试组2。在云平台数据库之中，选取一组环保工程材料数据作为本次测试的样本。并选择好需要使用的指令标准，如表1所示：
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表1中为指令编码的相关标准数值。随后，检查两组系统，并保证其均处于正常的运行状态，开始测试。
3.2测试过程
首先，对本文设计系统进行测试。先将测试的样本数据录入系统之中，利用云平台对数据先进行整理，在整理的过程中，打开系统的数据分类功能，将数据按照特定的条件进行分类。随后，对完成分类的数据进行关联分析，并在系统中作出对应的记录。随后，将处理好的数据填写在指令编码的软件之中，计算出其相对应的输入指令，公式如下：
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公式中：A表示指令机制数值，x表示编译距离，y表示编译最低距离，n表示指令函数。经过计算，得到具体的指令机制，设置在系统中，开始数据输入，在此过程中，系统进行自动校验、分析，得出结果。结束后，系统会显示数据的整体录入时间。并在同样的环境下，利用传统系统对环保材料数据进行录入，得出录入时间，对测试结果进行对比。
3.3测试结果
通过以上测试，可以得出相对应的结果，将两组结果进行对比，如表2所示：
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表2中为测试得出的相关数据，从中可以看出，测试组1系统对于环保材料数据的录入时间平均在0.45左右，而测试组2系统的数据录入时间则平均为0.2左右，对比测试组1更加快速。因此，可以验证本文的设计系统更加高效、可靠。
结束语
文章在云平台技术的辅助下，实现环保工程材料的数据录入系统设计。与传统的数据处理系统相比，本文设计的系统在处理数据时具有更强的灵活性，并且数据的录入速度也更快，准确率更高。除此之外，它还具有传统数据分析系统所不具备的信息分类功能和数据分析整理功能。这些功能在一定程度上帮助企业进一步提高了工作的效率和质量，并以此促进相关行业的创新和发展。
参考文献
[1]余永俊，任一峰，高世清，等。光伏智能云平台远程监控系统设计[J]. 现代电子技术,2021,44(2):111-114.
[2]张浩华，刘凡杨，佟佳琪。基于Arduino和OneNet云平台的温度与行踪监控系统设计[J]. 沈阳师范大学学报(自然科学版),2020,38(6):537-542.
[3]杨旭，石文华，韩星星，等。社区智能环保垃圾桶系统设计与实现[J]. 电脑编程技巧与维护,2020(3):121-122+134.
[4]高天，朱晨旭，刘博通，等。基于OneNet云平台的多功能防盗监测系统设计[J]. 电子制作,2020(7):25-28+51.
作者介绍：
姓名：殷超（1983.7.23），性别：男，籍贯：武汉，民族：汉，学历：本科，职称：工程师，职务：技术人员，研究方向：计算机科学与技术。