曹哲哲
陕西黄陵二号煤矿有限公司 陕西黄陵 727307
摘要：现如今，自动化技术与煤矿机电技术结合已经成为了煤矿企业发展的主流趋势。积极推进煤炭供给侧结构改革，依靠科技进步深入推进“机械化换人，自动化减人”，推进矿井数字化、网络化、智能化的改造建设已经成为了现在煤矿企业的主要发展方向。鉴于此，本文对智能化技术对煤矿机电运输的影响进行了深入的探讨，以供参阅。
关键词：智能化技术；煤矿机电；运输
1智能化技术对煤矿机电运输的影响
1.1系统配置
互联网技术的引进对于煤矿自动化系统十分重要，它可针对煤矿细节的运行机制来建立点对点的信息传输体系，将煤矿运输设备以及操作工序所产生的信息正确连接到网络系统中，以此来实现全方位的监控。通过煤矿系统自动化与互联网技术的结合，可以通过数据信息交换机依据内部编码识别实现数据的有效交互，此类技术的实现可有效替代传统有线数据传输中的集成功能，以此来保障物联网体系下各类设备的运行信息，可快速精准的响应到系统服务中，进而降低因数据监控盲区所产生的数据信息传输滞后性问题。此外，通过物联网体系的建设，可最大限度保证系统在运行过程中不会因为数据信息传输的误差而造成数据丢失的问题，通过在承接数据运行的计算机设备添加防护墙，可在整个煤矿自动化所搭载的网络体系中，形成一个基于数据终端而实现的防护体系。
1.2智能辅助制动系统
智能辅助制动是基于环境感知防爆传感器感知前方可能与车辆、人员发生碰撞风险，并通过控制系统自动触发制动执行机构来实施主动制动，以避免碰撞或尽可能减轻碰撞程度的主动安全功能。其与传统的被动安全技术不同点在于，被动安全碰撞旨在煤矿车辆发生碰撞后保障车内与车外人员免受或降低碰撞的伤害，而智能辅助制动则是一种预防性的主动安全技术，旨在事先识别碰撞风险，合理规避碰撞发生或尽最大可能减轻碰撞的强度，从而避免煤矿车辆追尾，或与煤矿工人及其他煤矿井下参与者发生碰撞事故。为了适应智能化矿山的发展，提高煤矿车辆的主动安全性至关重要，目前市面上已经开发出多种主动安全技术来避免碰撞的发生或者降低碰撞的严重程度。智能制动系统采集到的信号经智能制动控制器运算后输出信号，系统根据输出信号对煤矿车辆进行制动或者仅在危急关头采取措施，减少对驾驶员正常行驶的干预。煤矿车辆智能辅助制动可以在毫米波雷达探测的范围内对驾驶员进行警示性提示，驾驶员可以提前采取制动措施来避免可能发生的事故。若事故不可避免的发生，智能辅助制动系统可以及时施加合适的制动力，以确保碰撞强度最低，且避免转向轮抱死而导致车辆失稳发生次生事故。
1.3监控系统
我国煤矿事业经过多年发展虽然取得了良好成绩，但是在系统监控和测试等方面依然存在问题。在早期发展阶段，我国将重点放在了自主研发方面，使用的监控系统基本都是国外引进的。之后的发展过程中，我国煤炭企业更加重视科学技术融入，对此方面的研究力度也正在逐渐增加，终于实现了监控系统的自主研发，在技术和监控效果方面也不断突破，使最终效果得到了优化和升级。
1.4露天运输安全控制系统
1.4.1防撞预警子系统
其设有防撞预警记录，可按天、班次、部门、设备编号或车型对每辆车和其他车辆相会的过程中的预警级别和预警次数进行统计。单击次数可显示预警明细，通过点击报表和轨迹，可显示本车速度和对车距离曲线变化表和电子地图中的运行轨迹，其中运行轨迹支持重新回放。
1.4.2超速管理子系统
其可以按天、班次、部门、设备编号或车型对每辆车超速情况进行统计，预警统计情况。
1.4.3毫米波雷达自动刹车子系统
(1)系统检测总表：体现当前正在运行的设备数量以及毫米波雷达正常开机和运行数量。
(2)运行检测明细：可以查看每台矿用开车每个班毫米波雷达开机运行的具体时间段。
(3)系统状态：可以查看雷达各个传感器的运行状态，其中绿色表示正常，红色表示故障。
(4)刹车统计：可以查看每台矿用卡车某天或某个班次毫米波雷达自动刹车次数以及刹车原因分析。
1.4.4疲劳识别预警子系统
其可以实时识别和判断矿用卡车疲劳状态，并将疲劳照片及时上传，并做到及时提醒。同时可以查看照片和拍照地点在电子地图上的具体坐标位置。
2煤矿机电运输的智能化发展前景
2.1深井开采系统
随着矿山开采深度逐渐增加，部分老矿井整体幵采深度已经超过了800m，这种现象表明我国矿山开采事业已经整体进入了深度开采阶段。例如我国东北地区实施煤矿开采时间相对较长，开采深度已经超过了1000m。对于大部分没有达到千米深度的矿井而言，深度也正在逐渐延伸。在开采深度逐渐增加的情况下，矿井开采需要具有准确性、节能性以及高效性，只有这样才能满足运输要求。煤矿机电运输系统正面临着制度更新和机制配套等方面的问题。因此，一定要重视互联网技术和智能系统检测，逐渐提升程序效率和准确性，预防出现设备损伤等情况发生，在保障设备安全运行的情况下提升设备效率。
2.2智能化带式输送机系统
只有做好运输机整体数字优化和调速等方面的工作，全面实现数字调控、网络控制、局域信息融合等，才能实现系统速度调控。例如，在千米矿井中需要确定运输战线和多种复杂施工环节，合理使用监控系统、定位系统以及信息通信系统，构建完善的远距离物料输送系统。若想完成智能系统配套和技术优化，矿井施工中需要构建远距离驱动系统，这样才能同时满足大吨位和远距离传输要求。在斜皮带输送方面，需要根据实际需求建立完善的随机输送带，满足不打滑和倾斜角需求，从而保障最终的运输安全。
2.3无人化运输
在已有技术背景下，若想提高运输安全，需要针对人为因素和设备缺陷等方面进行研究，从运输设备调度等方面入手进行研究，保障设备运输效果。无人驾驶设备的出现，很好的规避了多种事故的发生，同时也促进了设备的更新。从调度方面来讲，需要合理设置井下运输，控制系统安全性，将提升运输安全性和稳定性作为最终目的。在已有监控系统的基础上引用更加先进的传输方案和智能槪念，构建完善的调度系统，只有这样才能保障最终的数据分析更加具有准确性，同时也能避免出现物资耗损等情况。
2.4运输系统数据融合分析系统
数据传输技术要求合理的运用各种数据信息技术，并在数据传输过程中完成总台控制。它包含了多种网络传输技术，并逐渐成为一种信息数据交换的方式。因此，需要对该技术进行合理应用，完成数据的收集、处理和转换，从而不断提高数据的处理精度。通过合理利用大数据技术，建立完善的数据分析系统，建立完善的指标预警模型，对风险进行判断，只有这样才能为系统和设备的运行提供良好的环境。
3结束语
在经济快速发展的背景下，机电运输质量和运输效率不光直接影响生产质量，同时也直接决定煤矿运行的安全性。目前大部分煤矿机电运输已经完成了智能化和无人化，但是在无人化智能工作方面依然存在问题，若想确保未来发展符合时代要求，那么就要重视无人智能化的发展，提高运输机现代化管理水平，从而有效的促进企业的发展。
参考文献
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