蒋杰
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摘要：现如今，电力类资源已经变成了人们平时生活中最为基础的能源，电力不但可以保障人们平时生活中的各项需求，同时，还能够让我国的各个农业企业、工业企业等均获得极大的发展。基于此，本文针对电力系统自动化中智能技术的应用进行探讨分析，以供参考。
关键词：电力系统；智能技术；自动化；应用
引言
现阶段，在我国，各项新兴的科学技术获得了十分迅猛的发展，对于各个电力企业而言，其为了能够满足人们对于电能所给予的各项需求，需要对各项新兴的科学技术进行研发、分析、研究，以提升自己的电能生产质量、效率，只有如此，才可以保障我国电力领域获得极大的发展。现如今，在应用传统型电力系统期间，其已无法满足于我国总体的发展，所以，这就需要借助自动化智能型技术以对电力领域实施控制，进而提升有关人员的工作质量、效率，并对电力系统的各项运转进行简化，最终，增强其运转的安全性、平稳性，让各个电力企业均获得更为长久且平稳的发展。
1电力系统电气工程自动化的特点
1.1全自动管控模型
在以前使用电气工程自动化技术时，需要将各种类型的控制模型提前设计以及构建出来，再对机械设备做出自动化控制，以此来实现出控制功能。也就是说，老式电气自动化技术仅仅能够将静态控制功能展现出来，不能随着机械设备生产的具体情况及时改变管控模型。假如因环境改变使得管控模型失去控制效果，那么就会非常容易导致生产安全问题的出现。然而，应用智能化技术就可以让电气工程自动化技术突破老式的静态管控的约束，根据实际生产情况随时更改以及升级全自动管控模型，以吻合各种工况的变化需要。这主要是因为智能技术能够模仿人类的大脑，全方位分析各项资料信息，参考系统管控的标准，设定最佳的控制方法。与此同时，应用智能化技术，有些电气工程自动化控制系统不用再进行提前建模，能够最大限度上提升使用的效率，任何时间都可以应用在各类型的机械生产过程中[1]。
1.2实现全方位改善
实现全方位改善是智能化技术的主要优点之一，在借助大数据技术以及传感器技术以后，智能化系统就能全方位分解出机械设备的详细生产流程，每一个作业流程有关的结果都能体现出来，让各个结果之间都有联系。在改善电气工程自动化控制系统期间，智能化系统能够将预防措施迅速定位在个具体作业环节上面，提高机械设备整体生产流程的工作效能。同时，还能通过借助设备故障自检功能提升机械设备生产期间的系统安全性以及稳定性。在这样的情况下，就能全方位将多样工序调配好，并根据节能改善的标准内容，实现系统运转情况中的变通操控，继而减少很多没有必要能源浪费[2]。
2电力系统自动化中智能技术的应用
2.1应用模糊控制理论
对于模糊控制理论而言，其是把模糊集合论、模糊逻辑推理等当作前提的计算机数字化控制型技术。模糊控制本身的本质就是非线性控制，其已经被十分普遍地应用到机器人、工业等有关的领域中。对于电力系统而言，在其总规模持续性地获得扩大后，在电弧炉、逆变器进行运转期间，会生成许多谐波，对其本身的运转质量、效率均给予了许多影响，极大地提升了无功功率。电力系统本身具有相应的滞后性、不确定性，传统型控制无法获得更为理想的目标，而在应用模糊控制理论后，其所具有的读取、研究、分析等各项功能，能够全方位地掌握电力设备有关的运转信息、控制信息，能够对各个十分复杂的变量实施定量研究与分析，以达到最终的控制目的[3]。
2.2应用专家系统
对于专家系统而言，其是一种智能型计算机系统，在这一系统中，具有许多某一领域中专家知识有关的技术、经验，可以借助这类技术、经验来对各类问题实施研究、分析、评判，以对人类专家处理有关问题的这一整个过程实施模拟，以对许多十分复杂的问题加以处理。在电力系统得到运转期间，其会被天气、人为、外力等许多因素所影响，使得有关的设备会出现老化、短路等，对这类设备所具有的各项性能给予了影响。所以，需要定时对电力系统开展检测、维修，并参照其各项运转性能来开展预判，应用相对应的措施。传统型电力检测、维修均需要更多的人力以对电力有关的线路、设备实施巡视，因为这类设备、线路的总范围较广，加之部分设备、线路运转的环境较差，人力巡视较难覆盖全部设备、线路，且因为巡视不够及时，会引发部分电力事故。在把自动化检测、检修应用到电力设备后，其是智能型电网在今后的一大走向，应用自动化检测、维修，能够找到有关的故障，减少设备所需的耗损。在应用专家系统期间，能够参照专家理论方面的内容、经验等，加之各类新兴的信息技术，创建专家型故障防控计算机智能型系统，以自主对电力系统所出现的各类问题实施分析、研究，并给予相对应的处理对策，防止故障有所扩大。在应用专家系统期间，还需要构建高清型摄像头、测温仪等更多的设备，以期定时对电气设备有关的运转情况加以采集、检测，并联合所得到的信息，让专家系统对其自主进行分析、研究，马上找到电气设备所具有的各类问题，并对其各项性能实施预测，以促进电气设备各项检测、检修更为顺利地得到实施[4]。
2.3应用人工神经网络
对于神经网络，其是智能型控制技术中所具有的一大分支，可以对人脑神经网络所具有的各项行为特征加以模仿，最终得到了分布式处理型数学模型，这一模型能够进行联想、磨蚀辨别等。人工神经网络最为核心的就是运算模型，其具有很多节点，在网络中的各个节点均代表了某一项特定型输出函数，并参照更具针对性的学习算法来对网络所具有的各个权值矩阵加以调节。人工神经网络应用到了并行分布式系统，能够防止传统型人工智能所具有的各类缺陷，其本身具有自学习性、自组织性等方面的特征。在电力系统进行运转期间，极有可能让电力系统采集所得到的各类信息具有相应的偏差，并给出错误的调度性命令。在将神经网络逐步应用于电力系统的各个控制环节后，神经网络系统可以全方位地辨别电力系统总体的运转状态与其有关的各项参数，并清除出现错误的全部信息。同时，在对电力系统得到运转期间的电流、电压等有关的样本信息进行采集后，可以构建出电力系统故障型模型，以更具针对性地辨别出各类故障。若在电力系统中出现了故障，就可以自主加以辨别、评判，防止有关人员出现评判错误而引发更多的故障。
3.4应用遗传算法
对于遗传算法，其就是参照达尔文生物进化论，以对自然选择、遗传选择等实施模拟的一种计算模型，其还是对生物自然进化搜索最优解这一整个过程加以模拟的方法，可以更具针对性地处理复杂性组合优化类问题。在应用遗传算法期间，能够在所给出的期限中对各个机组运转方案加以改进，在保障电力系统得到更为安全运转的基础上，把各类需要的燃料耗能减至最少。在并未违反电力系统机组所具有的各个约束条件的基础上，可以依据用户所需的用电总量，暂停部分运行质量、效率均不够理想的小型机组，借助转变电压总体的分布以降低电网各类有功耗损，这就能够让发电厂中具有可操作性的方案与其各项边界要求间最大限度相符合。
结束语
综上所述，智能技术与电力系统自动化的结合，不仅提高了电力系统的运行效率，而且提高了系统运行的安全性和稳定性，对电力行业的发展起着重要的作用。
参考文献
[1]胡自强.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].科技经济导刊,2019,27(35):42+14.
[2]刘谋广.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].智能城市,2019,5(23):56-57.
[3]赵光祥.电力系统自动化控制中智能技术应用分析[J].中国设备工程,2019(22):156-157.
[4]肖志恒,张宁.探析电力系统自动化中智能技术的应用[J].建材与装饰,2019(29):221-222.