符德身
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摘要：人工智能技术作为计算机技术的重要产物，目前已在机器人、语言和图像识别等众多行业中得到应用。在机械电子工程中，伴随着人工智能技术的融入，为机械行业智能化和网络化奠定了扎实的基础，给这一产业带来了革命性的改变，使这一产业在日益激烈的竞争环境中得以获胜。基于此，本文针对人工智能技术在机械电子工程领域的应用进行探讨分析，以供参考。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用研究
引言
人工智能呈现出明显的综合性，计算机科学、生理学、哲学等均是有所涉及的。当前针对人工智能的相关要求正在深入展开，而且涵盖的领域是较多的，机器视觉、专家系统等均是研究的重点。不管是针对哪个方向进行研究，基本特点均是相同的，就是让机器能够主动学习和提高自动化控制能力。针对人工智能技术展开深入研究，并将其在机械电子工程中加以应用，这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用。
1机械电子工程及人工智能
1.1机械电子工程
机械电子工程是机械工程与自动化技术相结合的产物，在实际的机电产品和系统设计、制造等行业中应用广泛，机械电子工程虽只是机械工程的一个研究方向，但机械电子工程发展至今，已经成为集机械制造、电子工程和计算机科学等领域于一身的跨领域学科，其主要包含了7大类核心技术，分别为机械技术、电子技术、自动控制技术、检测传感技术、信息处理技术、伺服驱动技术及系统总体技术。与传统的机械工程相比，机械电子工程具有以下两点优势：①绝大部分的机械电子产品的结构组成相对简单，没有复杂的运动部件，而电子元件通常较小，因此机械电子产品的物理体积通常较小，相比于传统的笨重型机械面貌，机械电子产品在减少占地面积的同时也提高了产品性能。②现阶段的机械电子工程在生产过程中，能够根据实际情况来设计工程方案，能够更加科学合理的落实在生产线中，为我国工业化的进一步发展提供基础[1]。
1.2人工智能
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的新兴技术，近年来发展迅猛，涵盖了计算机科学、思维科学、心理学、哲学和语言学等几乎所有的自然科学和社会科学，其中思维科学是人工智能技术的理论基础，人工智能技术是思维科学的实践应用，人工智能从1956年首次提出到发展至今，理论日益完善，技术逐渐成熟，要想更好的发展，就不能仅仅局限在逻辑思维上，还需要与形象思维、灵感思维等多方面因素相融合，其实际应用通俗来说，人工智能的主要作用是代替需要人类智能才能完成的复杂工作。相比于传统的机械制造行业,在结合了人工智能技术后，可大幅提高工业生产和制造的数量与精度，并且人工智能技术拥有高效的自我学习能力，在生产过程中可不断学习，不断完善生产流程的细节，使得系统呈现出更加完美的适应性，高效、稳定地完成生产工作[2]。
2人工智能技术在机械电子工程领域的应用
2.1数据分析
数字化电子产品在人性化方面是具有明显优势的，广大使用者的操作能够显得更为简便，对产品展开后期维护时，也不会遇到较大的困难。这样一来，大家的工作、生活就会更加的方便，效率能够有大幅提高。对于机械电子工程来说，确保人工智能技术能够得到有效应用，可以使得数字化水平有明显的提升。将专家控制系统的作用切实发挥出来，能够保证设备控制的效果更为理想。另外来说，在控制系统中，神经网络控制系统、模数控制系统是十分重要的组成部分，将其予以充分利用的话，能够使得企业生产更为顺利，所要投入的生产成本也可控制在较小范围内[3]。
2.2生产智能化
对制造工艺智能化予以大力推进，确保计划排产、生产协同的智能程度大幅提升，相关的智能设备可以相互联通。构建起更为先进的传感识别系统、智能控制系统，并加大工业机器人的使用，保证智能制造体系能够真正建立起来，使得智能制造基地能够跻身世界一流行业。比方说，海尔集团的COSMO平台的应用可以使得批量生产、个人定制能够切实结合起来。酷特采用的C2模式，可以使得客户、工厂直接接触，在线上下单之后就可在线下获得服务，这样就可使得客户黏性大幅增加。双星则将关注的重点置于人工智能、高端制造的结合上，通过智能工厂、数字化车间来提高工艺智能水平，相较于传统制造业有着明显的优势[4]。
2.3改善信息精准性
机械电子系统的稳定性并不是十分理想，生产过程中所要面对的生产环境也有明显的差别，而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多，经过一段时间的使用后，信息的输入、输出就难以保证精确，数据对应关系也无法清晰呈现出来。从传统信息输入来说，常见的方式有三种，即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势，但也存在明显的不足，尤其是当条件较为复杂时，信息的准确输入、输出就很难实现，信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后，则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别，这样就可使得信息查询更为便捷。通过机械电子工程能够对人体大脑进行模拟，利用人工神经网络就可完成数据信息的收集工作，进而对其展开深入分析，如此就可使得信号数据处理有序展开，质量能够大幅提高。对模糊推理系统予以应用后能够构建起模糊语言、逻辑，进而针对语音信号展开分析，使得信息更为真实、精确，这样就能够使得数据处理的整体效率大幅提高，处理准度能够达到要求，如此就可保证机械电子工程的生产效率切实提升，人工、生产方面的成本投入科研控制在合理范围内，进而使得机械电子工程能够保持更为稳健的发展[5]。
2.4优化电气设备
电气工程的自动化发展中要对人工智能予以充分应用，这样可以使得电气设备优化目标切实达成。将人工智能的作用切实发挥出来，可以使得优化时间大幅缩短，设备质量也能够得到优化。从传统优化角度来说，人员的专业程度并不需要太高，技术人员要对电路、电磁场之类的知识有所了解，同时应积累一定实践经验，能够完成好方案设计工作，这样就可达成设备优化目的。然而此种方式存在的问题是明显的，那就是方案实行并不是十分稳定。而将人工智能技术加以应用后，就可对遗传算法、专家系统等予以使用，如此就可保证传统方式存在的弊端切实消除，电气设备优化的目标真正达成。
结束语
现阶段，我国对于机械电子工程领域的重视程度加深，传统的机械电子生产领域中，存在的问题还是较多的，为了有效的解决和改善生产模式，就必须要不断的融合先进的科学技术。人工智能技术发展至今，已经逐渐的趋于成熟，将人工智能技术应用在机械电子工程领域中，能够有效的提升该领域的作业模式，提升生产环节的自动化程度。技术人员在实际操作过程中，要能够结合两种方式之间的优点，促进我国机械电子工程领域的进一步发展。
参考文献
[1]夏再鹏,刘晓亮,马良花,王庆波,孙华魁.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机,2019,50(18):3.
[2]刘红星.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].化工管理,2019(27):103-104.
[3]佟巳刚.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].湖北农机化,2019(12):32.
[4]张泳.在机械电子工程领域人工智能技术的应用[J].科技创新导报,2019,16(18):26-27.
[5]尚忠华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].科技风,2019(17):107.