廖青
武汉体育学院体育科技学院 湖北武汉 430205
摘要：随着21世纪信息技术的飞速发展，人类社会进入了一个新的大数据时代。人们的生活和学习都被赋予了更加多样化的形式，人们的行为和思维方式也发生了巨大的变化。本文从大数据时代的典型特征出发，从教师与学生、教育资源、教育互动、教育评价等方面分析了大数据对大学英语口语教学的影响，从而体现了高校英语口语教学改革的迫切性。
关键词：大数据；英语口语教学；影响
1. 高校英语口语教学中存在的问题
在我国的英语学习中，大学英语课堂一般分为两部分，一部分是在语音教室进行听说练习，另一部分是在普通教室进行课程学习英语词汇、语法、阅读、写作、翻译等各个部分(Mo,G.H, 2016)。中国教育始终存在应试教育的弊端，英语读写在考试中所占比例最高，这让教师在教学过程中更倾向于语法、阅读和写作。因此，由于教师给予的口语练习时间不充分，所以很多学生即使词汇量比较大，也无法用英语进行表达和交流。这种学习瓶颈会让学生感到愈发困难，产生逃避的心理，逐渐失去练习口语的兴趣甚至产生厌烦的心态，这更不利于英语口语教学活动的开展。
大学英语口语教学的最终目标是使学生能够熟练地用英语进行交际，培养学生一定的跨文化交际能力和语言素养。大学英语口语教学就如一个生态系统，教师和学生是生态因子，是这个生态系统的主体(Pata, 2009)。教师的态度、学生的态度、教师的教学方法、学生的学习热情、教师的教学能力、学生的学习水平、人格特征等都是构成这一生态环境的必要因素。这些生态因素相互促进、相互制约。教师需要协调生态系统中各生态因子之间的关系，使其和谐统一。
2.大数据对口语教学的影响
大数据时代无疑对高校英语口语教学产生了诸多影响和变化，其中最主要的体现在教学资源的丰富性。教师可以利用互联网从各种平台获取不同形式的教育资源。比如有很多成熟的英语口语教育软件可以帮助教师实现在线语言教学。在大数据时代，学生口语的练习成果可以分享给其他学生，共同进步，提高自身对英语口语学习的热情。此外，大数据时代极大地改善了传统口语教学中教师评价的局限性，相关的在线评估可以更智能、更便捷地评估学生的实际口语水平(Victor,2012)。
大数据技术在英语课堂教学中有着广阔的应用空间。如使用多媒体，利用互联网演示课程，使用应用程序和微信。大数据技术在英语教育中的应用最重要的目的是提高学生英语学习的效果和效率。首先，可以利用各种媒体对英语课堂教学模式、教学方法和学习行为进行监控并有效的改进。我们不仅可以为学生提供更个性化的服务，还可以提高学生的英语考试成绩和平时的出勤率。例如，通过大数据技术，可以及时分析一个学生的英语成绩差是否是因为周围环境的影响。
大数据技术为学生自主和个性化学习提供了可能。学生可以接触到前所未有的海量在线的学习资源，并有机会通过全球Mooc在线学习平台接受顶级名校的精品课程教育。在线实时互联帮助教师针对不同学生的需求使用不同类型的课件,这样每个学生可以体验个性化的学习。例如，在英语阅读学习过程中，终端将生成大量有价值的数据，它将会记录学生在不同页面停留的时间，翻页的速度，每次花了多长时间，采用什么样的阅读顺序，使用了哪部分内容进行反馈操作以及在阅读过程中是否会出现回望现象等。通过这些数据，我们可以分析学生对什么感兴趣，阅读习惯是什么，是否投入时间认真学习。
每个学生在不同时间、不同地点的学习活动都会产生相应的数据痕迹，而这种数据具有累积性和相关性。从技术的角度，可以通过数据的提取和整合来获取关于学习行为的信息。我们可以总结出什么是一个好的学习习惯，或者什么样的学习方法最容易掌握知识等等。终端还可以在学生自学出现偏差时提供预警，使学生能够及时调整不良的学习行为。教师可以利用这些数据和分析结果，对教学进行反思和调整，从而提高教学水平。
3. 大数据对英语口语教学的意义
大数据时代，具有优质的教学资源是大数据时代教学的基本特征。基于互联网和计算机技术的教育，无论是教师还是学生，都可以不受任何地域限制地参与到教学活动中来，英语教学不再局限于课堂教学中的英语教科书。同时，互联网为教学资源的流通提供了便利，用户可以对大量教学资源进行快速的评价。通过对大量评价数据的反映，可以对教学资源进行准确筛选。
在传统的口语教学中，学生通过口语会话或大声朗读来学习。然而，在大数据时代我们利用电脑等高科技产品提高了口语教学的效率。口语学习的范围从单一的课堂讲授到多种教学方式，各种电子产品的记忆功能和联想功能将有效降低口语教学过程中的错误率，并能够及时的进行纠正。
在外语教学中，目前的教学方法主要是基于语言迁移信息的教学方法，如讲授法、会话法、讨论法、阅读指导法等。在大数据背景下的英语教学中，除了上述教学方法外，教师还对教学过程中产生的数据进行分析，以指导具体的教学活动。这里所说的教学活动，不是指个人、学校或某一地区，而是不受地域、时间、空间限制的同一类型的外语教学活动。教师教学质量的提高，不仅有赖于教师扎实的专业知识和丰富的教学经验，更有赖于对教学活动产生的大数据的掌握。大数据有针对性地展现教学行为、教学习惯和教学方法，从而教学质量可以从技术层面进行评价、分析和提高。
4.影响和结论
如今，大数据已经在国内外许多领域得到了广泛的应用，这也证明了大数据具有大容量、多样性、快速度和高价值四大特点。虽然大数据在我国大学英语教学中尚未得到广泛推广，但在现有媒体中其应用效果是可观的。因此，我们应该掌握大数据的特点，深入分析英语口语教学的痛点，积极发挥大数据的优势，解决英语教育实践中出现的问题，让大数据对教师的教学活动和学生的学习行为产生最大的积极影响。
参考文献：
（1）Viktor, M. S. (2012). Big Data Era: Revolution in Life, Work and Thinking. People’s Publishing House of Hangzhou City.
（2）Mo, G. H. (2016). The Application and Innovation in Practice of Big Data in the Process of Poverty Alleviation，10, 87-96.
（3）Pata, K. (2009). Modeling Spaces for Self-directed Learning at University Course. Journal of Educational Technology & Society, 3, 23-43.
（4）大数据时代大学英语教学模式的创新与信息化发展[J].赵云.中国多媒体与网络教学学报(中旬刊). 2019(08)
（5）大数据时代对大学英语教学的影响[J].杜周军.佳木斯职业学院学报.2016(12)
（6）大数据对大学英语教学的影响及相关对策探索[J].王大智.湖北开放职业学院学报. 2019(24)
作者简介：廖青（男；1988年2月），民族：汉族，籍贯：武汉人，学历：硕士研究生，职称：讲师，毕业学校：华中科技大学，研究方向：英语教学、第二语言习得、英美文化，工作单位：武汉体育学院体育科技学院。