王成军1，来雨1，王振东2，宁文泽1
1西安建筑科技大学管理学院，陕西 西安 710055；2中冶建工集团有限公司，重庆，400080
内容提要：本文基于我国工程建设企业在国际化工程建设中所面临的不确定性（Uncertainty）、不稳定性（Volatility）、模糊性（Ambiguity）和复杂性（Complexity）(简称UVAC)并存的社会环境，提出了工程管理人才决策能力的培养基础“决策技能”教育体系构建的理念，并基于新工科人才培养需求，定义了“决策技能”（DMK，Decision Making Skills）不是指专业知识的运用能力，而是指面对UVAC环境，如何综合运用技术、经济、管理、文化等维度知识，实施常规决策的能力，是相对于领导力而言的一种更基础的技能。提出了将决策技能规范在基于工程管理人才的逻辑认知、社会认知和职业认知三个维度支撑的框架体系。该体系的实施，将对未来工程人才在UVAC环境下，在大型、复杂的技术工程活动或项目管理中实施有效决策提供良好支撑。
关键词：决策技能,UVAC环境，工程管理人才；人才培养
1 引言
现今社会，一方面是国际化、数字化、网络化之势，人工智能等一系列丰富多彩的技术正在颠覆着我们以往的社会和行为。另一方面是人类又面临“和平赤字、发展赤字、治理赤字”的严峻挑战，多重危机和风险并存。随着经济全球化的深入，人类社会已进入国际化背景下的全球风险时代，这个时代使我们比以往任何时候都面临更多的不确定性（Uncertainty）、不稳定性（Volatility）、模糊性（Ambiguity）和复杂性（Complexity）(简称UVAC)。
UVAC的环境特点强烈冲击着人们已有的认知模式，我们所从事的教育行业以及日常教学行为必须重塑才能适应这种变化。对于工程人才，如何培养他们应对UVAC环境的能力，已经不是凭借高超技术技能可以解决的。而目前国内大多数高校工程教育培养的学生更擅长解决“复杂技术问题”，其能力高低的检验标准是学术标准，即在学术方面是否存在创新。然而，这些毕业生一旦步入社会，遇到实践问题时往往很难提出有效的解决方案，难以适应新产业的发展要求。因此，顺应新经济发展趋势，新产业和新业态迫切需要具有跨界能力的工程科技人才(杨毅刚,宋庆等,2017)。
面对UVAC环境，工程人才领导力的培养是多数研究的关注点。我国目前每年毕业生超过100万人。面对这个庞大的工程人才储备量，仅仅强调工程人才领导力显然是不够的，他们更需要一种面对UVAC环境的决策能力。这种能力的培养更重要的获得一种决策技能，一种非专业技术的决策技能。
本文研究的是一种工程人才决策能力的培养基础，“决策技能”教育构建。那么，未来的工程人才除了专业能力，在他们的教育体系中究竟应该学习什么样的决策技能才能在UVAC环境中为其可靠决策做好准备，这是一个需要研究的紧迫课题！
本研究中的“决策技能”（简称：DMK，Decision Making Skills）不是指专业知识的运用能力，而是指面对UVAC环境，如何综合运用技术、经济、管理、文化等维度知识，实施常规决策的能力，是相对于领导力而言的一种更基础的技能。该能力需要专业能力为基础，更重要的是在决策中必须体现清晰的逻辑判断，以及明确反映与其相关的社会和道德责任成份。因此，本研究将决策技能进一步规范在基于工程人才的逻辑认知、社会认知和职业认知三个维度支撑的决策技能，以此构建其教育体系框架。目前，国内外研究重点集中在领导力方面，工程领域的决策技能研究的文献较少，主要研究有：
根据美国国家科学院提出的2020 年工程师展望，设定2020 年工程专业毕业生需要具备较强的分析能力、创造力、独创性、专业性、领导力等特征（周 静，郭爱煌，2013，N. A. O. Engineering，2004）。从国际上看，近年来主要发达国家都在推动发展新经济、工业4.0、分享经济、虚拟现实和人工智能技术的发展风起云涌（吴爱华、侯永峰，2017）。胡珏和潘柏松等（2017）基于课程建设，研究了基于OBE（成果导向教育）理念的工科人才领导力培养研究，崔军和汪霞（2010）以及雷环和爱德华·克劳力（2010）总结了麻省理工学院的工程领导力教育经验。
上述研究核心是工程人才的领导力构建，而本文研究是针对每一个工程学生将来面临UVAC环境时，需要具备的决策技能的培养。在国际上，ENAEE制定了欧盟工程教育认证的方案成果，并在2015年引入了决策和判断能力的优先培养要求（ENAEE，2017）。再有，在CDIO工程教育模式大纲中，将具有不确定性的决策分析以及面对不确定性的主动性和决策意愿是对工程人才个人与专业技能的要求（Crawley E. F., Malmqvist J., Lucas W. A., and Brodeur D. R.，2011）。
在国内，杨毅刚和宋庆等（2017）研究了新工科培养的工程科技人才的经济决策能力培养，构建了相应的工程科技人才的经济决策能力培养机制。崔静和沈洁等（2013）提及了护生基础护理决策技能综合训练系统的研制。除此以外，针对工程人才的实践技能培养的研究成果较多，未见到更多的、明确的与本研究中阐述的“决策技能”的培养方面的研究成果。
总体上看，面向“一带一路”和工业4.0、中国制造2025 战略需要的国际化需求，以及工程人才未来面对的UVAC环境，以工程教育中的决策技能培养为研究对象，在技术、经济、管理、文化等维度方面，明确定义“决策技能”（DMK，Decision Making Skills）以及构建内涵体系，将对未来工程人才在UVAC环境下，在大型、复杂的技术工程活动或项目管理中实施有效决策提供良好支撑。
2 复杂性和UVAC背景
2.1 工程认证中的决策能力要求
决策能力是目前比较通用的一个名词，通用的定义是根据既定目标认识现状，预测未来，决定最优行动方案的能力，是管理者的素质、知识结构、对困难的承受力、思维方式、判断能力和创新精神等在决策方面的综合表现。 针对高等教育的工程认证要求，在《欧洲资格框架》的第5级定义为“在发生不可预测变化的工作或学习活动中行使管理和监督的能力”，在第6级定义为“管理复杂的技术或专业活动或项目，在不可预测的工作或学习环境中负责“决策”。决策不仅关乎知识，还关乎技能，技能可以被描述为认知(运用逻辑、直觉和创造性思维)和实践(涉及手工灵巧和方法、材料、工具和仪器的使用)。在CDIO（工程教育）课程大纲，决策分析与不确定性以及在面对不确定性时做出决策的主动性和意愿对个人和专业技能的要求。在信息不确定和不完整的情况下做出复杂的技术决策也是进行判断和批判性推理的必要条件。
2.2 决策的多维性
人类最基本的能力可以说是有意识的做出决策的行为。一般来说，决策是非紧急情况下做出的，但面向工程的决策问题，往往是在高度不确定的情况下。即使在这些常规情况下，决策在人类有限的认知和信息处理能力下也存在认知偏差，如项目不确定性不准确、数据不可靠或过时、预测模型使用不当[7]等。此外，社会力量与这些心理限制相互作用，如果群体行动没有明确的协调机制，就会影响个人行为。在社会学习环境中，群体的力量和动机很重要，不仅反映了从众、社会模仿或对群体的有意识认同，还反映了以群体为中心的目标和行为。当个体在潜在冲突的目标下进行交互时所产生的复杂性使得理性决策更加难以做到。
因此，基于系统工程的观点对未来的工程管理人才的决策特点进行系统分析，可以明确的表明决策具有多重维度特点。在工程管理人才在大学学习阶段构建的决策能力在决策在科学方法(如数学基础)、人类环境(如社会基础)，甚至在职业道路(如职业基础)中都有体现。因此，大学学习阶段，程管理人才必须了解UVAC及它们对决策过程的影响，学生必须构建基于UVAC环境的特点知识结构。
3 MSC支撑体系构建
虽然一般决策是非紧急情况下做出的，但是UVAC环境下具有显著的动态性和急迫性，在未来的职业生涯中能够具有发现危机并及时作出反应的能力，使我们在培养方案中应贯穿和体现的一种知识体系。因此，根据“决策技能”（简称：DMK，Decision Making Skills）的定义，本研究将决策技能进一步规范在基于工程管理人才的逻辑认知、社会认知和职业认知三个维度支撑的决策技能，以此构充实其教育与培养中。为进一步衔接这些要求在培养方案中的可实施性，将逻辑认知定义在数理逻辑方面，更明确的定义为数理认知（Math Cognition）、社会认知(Social Cognition )和职业认知(Career Cognition)这三个维度，简称 “MSC支撑体系”。而决策技能在MSC支撑体系作用可以明确表达为：
（1）以数理认知为基础的决策技能，强调建立实施决策的合理性判断技能；
（2）以社会认知为基础的决策技能，强调环境识别与相互依赖性和社会身份相关技能；
（3）以职业认知为基础的决策技能，强调根据自己的职业道路选择和评估的技能。
将该支撑体系抽象成一个三维变化过程，以此来定义决策技能在其中的变化。
3.1 数理认知（Math Cognition）
数理认知体现在符合逻辑的数据获取技能和基于数学模型的处理能力。决策技能变化的表现在于学生对简单数据获取与建模的掌握和对复杂数据获取、清洗以及复杂关系模型的掌握。更高级的是，不确定性事件和决策也相应引入，帮助学生更好地理解他们面临的问题，学习思考和获得环境知识的方法，使得决策过程更直观、更有效。此过程可以定义为一个数据获取与相关数理模型建立从简单到复杂的过程。
从数理的角度来看，如今标准化决策所遵循的议程包括提供建模工具，以帮助决策者（学生）了解当前的情况；明确决策过程中的不确定事件和主要目标；决策制定和寻找适当的决策规则。多迭代分析和期望效用提供了处理多个目标和风险(已知概率)决策的方法，决策工具的学习并不是一种发现真相的方法，而是一种旨在帮助学习者思考和获得有关当前情况的知识的方法，从而使决策过程比仅仅凭直觉做出决策更好。
3.2 社会认知(Social Cognition )
人类最基本的活动可以理解为不断有意识地进行决策的过程，而决策是属于一定的社会环境和社会群体中。在UVAC环境中，即使最常规的决策也会伴随大量不确定性；再有，面对群体性，解决一个情境中的道德、伦理和社会问题，识别不确定性来源、接受不确定因素，确定优先事项并单独和集体地对情景事件作出判断等等，都是社会认知体现的技能。因此，构建UVAC环境和社会学习环境，使得学生参与群体决策的技能训练，是社会认知的核心内容，此过程可以定义为学生决策技能从简单的社会与群体因素到复杂的变化过程。
3.3 职业认知(Career Cognition)
优柔寡断和确定职业方向困难是学生职业选择的常态。因此，获得认识自己、分析自己的技能，定义和确认自己的选择技能，以及定义和选择自己的职业道路，并对这些选择进行计划和评估等技能，对今后的从业信心和职业判断力最有非常重要分意义。构建UVAC环境和职业判断技能，建立包括职业定向在内的系列训练课程，在其中可以将个人发展与之结合起来，是职业认知的核心内容。将其定义为学生对职业选择逐步清晰的变化过程。
上述三个维度的三维变化过程可以经过精确分析和定义，进一步落实到四年的教学培养方案中。
4 结论
在中国企业大规模“走出去”的背景下，UVAC并存的社会环境对工程管理人才的培养提出了新的要求。因此，本文提出了工程管理人才决策能力的培养基础“决策技能”教育体系构建的理念，并基于新工科人才培养需求，定义了“决策技能”,该能力不是指专业知识的运用能力，而是指面对UVAC环境，如何综合运用技术、经济、管理、文化等维度知识，实施常规决策的能力，是相对于领导力而言的一种更基础的技能。该能力需要专业能力为基础，更重要的是在决策中必须体现清晰的逻辑判断，以及明确反映与其相关的社会和道德责任成份。因此，本研究将决策技能进一步规范在基于工程人才的逻辑认知、社会认知和职业认知三个维度支撑的决策技能，以此构建其教育体系框架。该框架体系的构建，为在面向“一带一路”和工业4.0、中国制造2025 战略需要等的国际化需求下，并能够在大型、复杂的技术工程活动或项目管理中实施有效决策的工程人才的培养，提供了切实可行的建议。
参考文献
[1]杨毅刚，宋庆等.新工科培养的工程科技人才应具有经济决策能力[J] .高等工程教育研究，2017（5）：32-36.
[2]周 静，郭爱煌. 高等教育中工程领导力的培养[J] .计算机教育，2013（5）：106-110.
[3] N. A. O. Engineering. The engineer of 2020: visions of engineering in the new century[M]. Washington DC: the National Academies Press, 2004.
[4]吴爱华，侯永峰，杨秋波，郝杰.加快发展和建设新工科 主动适应和引领新经济[J] .高等工程教育研究，2017（1）：1-9.
[5]胡珏，潘柏松，张苗.基于OBE理念的工科人才领导力培养研究[J] .教育教学论坛，2017（45）：1-3.
[6]崔军，汪霞.培养工程工程领军人才：麻省理工学院的工程领导力教育[J] .高等理科教育，2010（6）：30-35.
[7]雷环,爱德华·克劳力.培养工程领导力引领世界发展-麻省理工学院Gordon工程领导力计划概述[J] .清华大学教育究,2010,V31(1):77-92.
[8] ENAEE (2017). The EUR-ACE Framework Standards and Guidelines (EAFSG). The European Network for Accreditation of Engineering Education.
[9] European?Qualifications?Framework?(EQF)，https://en.wikipedia.org/wiki/European_Qualifications_Framework.
[10] Crawley E. F., Malmqvist J., Lucas W. A., and Brodeur D. R. (2011). The CDIO Syllabus v2.0: An updated statement of goals for engineering education. In Proc. of 7th International CDIO Conf., Copenhagen, Denmark.
[11]崔静，沈洁，吴菁，刘霖，李芳芳，叶旭春.护生基础护理决策技能综合训练系统的研制[J] . 生国塞旦控堡杂,2013,V29(6):70-73.
陕西高等教育教学改革研究项目，“面向“一带一路”需求的校企协同国际化专业人才培养机制研究与实践”，编号 17BY033