赵鑫
鲁东大学教师教育学院,山东省烟台市,264001
[摘 要]5G技术和大数据技术的迅猛发展给当今的课堂和教学带来了巨大的发展机遇和挑战,本文从大数据驱动的精准课堂教学对当前的课堂教育带来的的变革并结合当代小学教育为话题,对精准教育的本质、理论框架、实施路径做出了研究论述,给精准课堂教学在未来课堂教学上的应用提供了论据支持和理论参考。
[关键词]5G时代;大数据;精准课堂教学
一、引 言
课堂教学技术创新是当今教育工作永恒的主旋律,在5G科技时代飞速发展的教育大环境下,小学课堂教育技术创新已经成为当下我国教育工作者必须完成的目标和任务。网络化和智能化的课堂教学也成为了未来课堂教学全面转型升级的核心基础。在此环境下,学校如何搭建"大数据精准课堂教学个性化学习体系",来真正让全校师生受益呢?本文将在国内外已有课题研究的基础上,围绕5G大数据时代课堂教学技术创新的发展理念,对当前精准课堂教学理念在我国小学教学上的实际应用和发展前景进行深入论述和实施路径设计。
二、大数据驱动的精准课堂教学原理概述
万力勇教授在《大数据驱动的精准课堂教学:操作框架与实施路径》一文中明确指出,大数据驱动的精准课堂教学是指以大数据技术为主要手段,以精准数据分析学生学业发展现状为核心技术基础,对于各个学科的教学管理目标进行精准教学靶向规划定位、对于各个学科的教学活动过程进行精准自主的规划设计、对于每个在校学生的综合学习能力和学生自身的发展情况进行实时全面评价,然后再通过这些具体信息和大数据反馈做出精准的学科教学管理决策,使得整个课堂教学过程和教学结果都具备方便自动量化、方便自动监测、方便宏观调控的三大特点。
三、大数据技术的应用对小学教学的影响
大数据技术的应用对小学教学的影响主要体现在以下两个方面:
其一,为了让精准化教学具体应用到各个学科中,需要我们将课堂教学环境变得更加开放。在多元化、以每个学生为主体的课堂教学管理模式下,学生们可以量身制定一套科学的、以学习兴趣发展为主导的教学计划,教育管理者们也可以通过大数据来进行信息分析,再根据分析结果来科学制定不同学生的教学改革方案和计划,从而将精准课堂的个性化学习更有效地融入到教学系统当中,促进学生全面发展。
其二,在进行大数据精准课堂教学实际应用时要做到兼顾学生的个性化发展。目前,在大数据信息处理技术条件下,精准课堂教学模式要参考学生的日常学习行为等内容,通过广泛收集和记录学生在日常学习生活中的各种信息数据,将其真实情况通过可视化信息数据的形式反映出来。
四、以大数据技术为基础的精准课堂教学模式构建与理论框架组成
为了使精准课堂教学得以有效实施,我们需要一套切实可行的教学操作办法来作为精准课堂教学理论指导。通过把握现有的课堂教学活动操作流程,我们发现可以以此为基础来设计建立核心理论框架,也就是将“设定目标→组织和传递内容→设计活动→结果评价与反馈”[[[] 万力勇,黄焕,黄志芳.大数据驱动的精准课堂教学:操作框架与实施路径[A],湖北,2019]]与大数据信息技术相结合,得到大数据技术驱动的精准课堂教学理论框架。
1.精准课堂教学目标确立
确立好正确的教学目标是一切教学活动的开端,这也是作为检验教学成效的一大主要依据。当然,一个好的精准课堂教学目标的确立少不了综合考虑学生们的现实学习状况和学习兴趣偏好,只有这样才能对教学结果预期做出正确的把握。
2.精准课堂教学内容更新
由于不同学习成长阶段的学生对于其精准学习内容的需求是不同的,为了满足不同学生不同阶段的个性化教学内容的学习,就要根据不同学习情况将学生进行归类分组,按照学生个性化教学数据信息的实时反馈率来推送与之需求相匹配的课堂教学内容和网络教学视频内容。以满足不同阶段学生的学习需求。
3.精准学习活动规划
为学生进行精准的学习活动规划时,要充分体现出多层次、多元化,明确具体的学习规划特点。首先要以学生大数据组合为教学互动规划基础,再通过大数据组合分析区分不同学生的差异,了解不同阶段学生的兴趣偏好和学习风格,将学生进行归类分组,对具有共性学习需求的同学进行并列教学,对具有个性化学习需求的同学进行差异化教学,并且教师要及时给出指导性的学习建议。
4.精准行为记录与评价
当今,由于现代大数据技术的蓬勃发展,我们需要更多的信息工具和技术手段对我们的教学信息和学生大数据进行研究处理与综合分析,从而得出我们所需要的科学研究结论。我们可以通过一段时间的学习信息归纳收集和运用量化方式管理来实时评价学生的综合学习发展情况,以便及时进行调整。
5.精准决策与干预
通过对学生学习情况的记录与阶段性评价,我们可以发现学生在这一阶段的学习情况存在的不足和缺陷,此时,教师就可以通过所掌握的信息对学生们进行判断,结合学生们的个性化学习特点和在学习过程中遇到的困惑,做出针对性极强的干预手段和措施,再通过一个周期数据收集和分析进行评判,如此循环直至学生的学习过程不断完善,达成最终学习目标。
五、精准课堂教学理论框架对于小学教学的实施路径
精准课堂教学在具体课程实施上必须要切实做好课堂教学、网络教学等多元教学模式下的数据采集和综合教学数据分析,这是目前来说获取学生近阶段动态学习状况相关信息最直观的数据来源。
1.构建好广泛有效的大数据采集系统
首先,为了确保数据信息的可参照性,对于初始数据的采集就必须具有广泛性和有效性的特点。最直接的数据获取方法就是增加数据信息的获取途径,可以是学习软件的后台行为数据,可以是可穿戴设备的实时监测,也可以是通过调研、访谈交流或者调查问卷等直观手段来获取信息数据。
2.严格遵循好大数据一体化分析工作流程
在当前的课堂教学中,大数据分析教学技术已经通过新的网络教学课程深入应用到了各个教学环节中,通过梳理数据信息我们几乎可以轻松地建立起一座基于大数据一体化分析流程的金字塔,金字塔最底层为技术层,包括数据收集与分析、量化管理、信息目视化管理、学习行为解读、学习规律挖掘;中层为方法层,包括数据诊断、风格规划、建立学生数据模型;最高一层为应用层,包括学科应用、大数据结果分析和评估。
技术层是基础,方法层是手段和媒介,应用层则是对实际教学的直接输出。只有按照大数据一体化分析流程金字塔的组成结构,研究并遵循其分析流程规律,才能得出最真实、最有说服力的学生学情诊断分析报告。
3.学情诊断分析与干预反馈
在以精准课堂教学核心指导理论框架的总体实施路径中,学情诊断分析与干预作为其中唯一的信息反馈机制,在具体实施的环节中扮演着重要角色。从使用人群角度划分,可以将其划分为学校终端反馈系统、学生终端反馈系统、教师终端馈系统、家长终端馈系统,它可以通过结合智能终端的软件应用来实时呈现和反馈教育教学数据,提供各种可视化的学生教育信息和学生学情诊断分析方案。学生学情诊断分析与干预反馈这个大环节给具体的课堂教学应用上提供了重要的决策和依据,比如在学校教学大纲及整体教学计划制定上,以及课堂教学环节设计规划、家庭教育教学共享和监督等几个方面。
六、总结
根据以上内容所述,5G技术和大数据技术为当代课堂教学和网络教学模式带来了巨大的发展机遇和挑战,作为新一代的教育工作者,只有掌握了如何运用移动互联网信息技术、大数据计算及分析技术,才能使当代的课堂教育教学变得更加高效和精准,才能为学校实现学生个性化、精准化教学找到新的教育质量增长点,为当代教育教学改革创新提供新方法、新思想、新观点、新途径、新方向。
作者简介:赵鑫,鲁东大学教师教育学院硕士研究生,现代教育技术专业,研究方向:信息技术与课程整合。