刘 洋
中国建筑第二工程局有限公司华东公司 上海 200135
摘要：建筑消防安全管理功在当代、利在长远，在大数据时代，面对社会治理的新形势和消防工作的新挑战，亟待我们充分运用大数据技术，建立“用数据分析研判、用数据预知预警、用数据辅助决策、用数据指导实战”的消防工作新机制，积极创新建筑消防管理模式，全面提升消防安全治理能力和水平。
关键词：大数据；城市建筑消防安全管理；运用
1现代城市建筑消防疏散的特点
1.1楼层高、人员密度大
随着城镇土地资源的日益紧张，以及城镇人口规模的不断增长，当前城市建筑总体上呈现楼层高、内部人员密度大且人员集中的特点。因此，一旦建筑发生火灾，往往容易出现混乱无秩序，这也给消防疏散带来了很大的难度。同时，由于建筑物内难以估量的可燃物品，也给火势发展带来了很大的不确定性。
1.2高层火势控制难度较大
现代城市建筑以高层为主，且内部结构相对复杂，通道众多，一旦高层建筑发生火灾，那么一方面，火势会通过内部通道进行蔓延，并给火势发展带来难以估计的局面；另一方面，高层建筑发生火灾以后火势一旦蔓延到高处，就可能借助高层风力进一步加大，扩大燃烧面积。这些都会直接加重建筑物内浓烟，给火灾扑救和疏散工作带来很大的困难。此外，高层建筑上部发生火灾，也会使得消防设备难以快速达到灭火高度，影响救援效率。
1.3对自救的要求有所提高
城市建筑通常高达数十米及以上，因此一旦发生火灾，如果火灾中心位于建筑物上部，以现有的消防设施往往难以第一时间抵达火灾中心，从室外扑救存在较大的困难。因此在城市建筑发生火灾以后，对自救的要求很高。同时一旦城市建筑发生火灾，消防装备往往需要在第一时间发挥作用，以确保自救效果。而由于很多城市建筑在设计中没有充分考虑到火灾以后发生的各种情形，消防装备设施的设计很容易出现不足，因此在建筑发生火灾以后，有可能造成自救效果达不到理想状态。
2大数据及其运用特征
关于大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
在使用过程中，会呈现几个特点：
1）可运用基数很大
大数据中是数据信息具有“海量”特点，且能够处于持续增加的状态，因此在运用大数据的过程中，能够得到更加完整、充分的数据，提高决策的科学性和准确性。
2）大数据维度较广
在对数据信息进行处理的过程中，往往需要从多个维度出发来进行信息的分析和处理，但是在过去，由于数据本身的局限性，加上数据处理平台的技术供应限制，在数据的维度选择方面往往会受到一定的限制，而大数据较传统的数据信息处理能力、方式都有了很大的革新，能够从更多的维度去对数据信息进行呈现。
3）数据更加完备精准
数据信息的价值不仅取决于数据信息的完整度，还取决于信息的真实性，而传统的数据信息在完备性和真实性方面往往无法得到更高级别的保证。但是，大数据由于数据信息丰富，且数据运算处理更加高效，因此数据的完备精准性有了很大提高，比如可以通过两个关联数据库的对比，来验证某一个数据是否正确。
3大数据在城市建筑消防管理中的运用思考
3.1利用大数据，构建建筑“智慧消防”体系
利用大数据构建建筑“智慧消防”体系，就是利用大数据将城市建筑物体中的消防相关信息进行集中整合和监测分析，包括火灾报警信息、室内烟雾浓度传感器信息、消防水系统信息、视频监控信息等等，进行全部集成计算，从而实现对建筑物内消防相关信息的实时传递和处理。这样做的好处是能够实现对建筑物体内的火灾信息进行更好、更全面的动态监测、提前识别和分析预警，减少或者避免过去对建筑物火灾信息的“瞎判断”“错判断”“不判断”，使得建筑物火灾预防和火灾处理更加高效、精准。目前，在很多地区也得到了有效的尝试和实践。比如，在上海，开始启用“建筑智慧消防”，通过建筑消防信息的数字化转换，并和物业管理系统的有机结合，实现了“一张图”对建筑消防的全面管理，开启了建筑物精准化消防管理的新模式；江苏运用智能消防管理、火情动态管理、数字化预案、化工数据共享等技术，为大型商业综合体的消防安全管理提供了全要素支撑。安徽建成人员密集场所消防应急通信系统，借助大数据技术，实现了复杂环境下的信息覆盖、网络延伸和装备轻便化。北京一些小区，在开发建设“智能化楼宇管理系统”的过程中，建立了“智能消防”模块，就是在现有的“智能化楼宇管理系统”中，增加了基于位置、人员、消防设施分析的大数据消防管理系统，为消防安全管理科学决策、精准指挥提供了制胜先机。
3.2利用大数据，构建建筑消防信息互联体系
城市建筑消防信息往往会涉及到很多方面，除了消防，还有公安、交通、医疗等等部门，大数据在城市建筑消防管理中进行运用，能够进一步打破不同部门之间的信息阻隔。利用这一现实条件，我们可以开发基于大数据的多部门消防信息互联体系。这样做的优势是能够使得建筑消防信息采集渠道更广，提高信息的精准性，还能够实现对数据信息的充分利用，提高信息利用价值并提高火情处理水平。比如，在浙江，目前就开发建立了一种建筑消防信息互联系统。这种系统的工作原理是开发相应大数据平台，向相关部门提供接入端口，鼓励不同部门接入该系统，并将不同部门所涉及的建筑物消防相关信息，都集中整合到统一数据处理平台中，从而能够实现对不同部门信息的汇总、处理、分析和运用。比如，为了实现对某个容量较大的养老服务中心建筑的火情管理，就重点和当地民政、医疗等部门进行了数据信息互联共享。对民政部门在养老建筑设计方案的审批、日常管理等方面的信息进行采集分析，从而判断在消防管理方面是否存在漏洞。一旦发生火灾，可以将相关信息，包括火灾程度、火灾中心位置、预计受损面积和人员等信息上传到医疗单位，从而实现高效救援。
3.3利用大数据，构建网格化建筑消防大数据平台
利用大数据，构建网格化域建筑消防大数据平台，就是用网格化思维，将区域内进行网格化划分，并且依托大数据，来建立相关的建筑消防大数据平台，能够实现对网格内建筑消防信息的管理、监督、防控和分析决策。网格化建筑消防大数据平台的使用较为简单，通常一个二维码、一个小程序、一部手机、一台电脑、一套智能监管系统都可以实现有效管理。目前，在这方面走在前列的是四川省，四川省目前已经形成了较为成熟的网格化建筑消防大数据平台应用的经验做法。在该省开发的省级消防大数据平台中，涵盖了物联网监管、单位自主管理、网格化管理、消防监督管理、智能防控、分析决策等模块和功能，不同模块均对建筑物消防管理发挥重要作用。
结束语
在对既往火灾事故进行分析的过程中我们不难发现，很多火灾之所以在形成或者救援阶段出现一些问题，往往都是因为对火灾相关信息的识别、分析、处理等方面存在缺项，也因此，解决火灾中相关信息的处理分析问题，将有助于进一步减少火灾发生，提高火灾救援效率。目前，随着大数据的兴起，以及在各个领域得到的成功实践，也给了城市建筑消防安全创新以诸多的启示。大数据在城市建筑消防安全管理中的运用，将进一步提升城市建筑消防管理水平，提升城市建筑对于用户的安全保护能力。
参考文献
[1]李林.现代化技术在建筑消防中的运用研究[J].消防界(电子版),2020,6(20):46-47.
[2]罗耐,文志朋,邓以凯,徐新苗.智慧消防系统与建筑智能化系统（BAS）集成技术[J].中国住宅设施,2020(07):6+14.
[3]王旭东.建筑消防与防疫系统的应用研究[J].数字技术与应用,2020,38(04):168-169.
[4]王长霞.新时期建筑消防技术的发展与应用研究[J].商业观察,2020(01):177.