李国义
山东三江电子工程有限公司 山东 烟台 264003
摘要：人工智能是让计算机科学以人类的形式做出一定的反应，它是人类智慧的“容器”，人工智能大大减少了企业的运作成本。人工智能应用最广泛的领域是电气自动化领域，电气自动化能够应用在工业、农业、国防等领域，人工智能技术与电气自动化结合，能够缩减设计、工序和相关的章程，提高工作效率。
关键词：人工智能技术电气自动化；应用要点
中图分类号：TP18
文献标识码：A
引言
电气工程管理是一项非常复杂的管理系统，如需进行电气线路故障、电器设备故障分析，这种分析包括定位等信息。此外随着国民经济高速发展对用电需求不断增加，采用传统管理方式已无法满足社会用电需求,如何解决用电需求与用电管理是当前急需解决的问题。自上世纪50年代人工智能出现，加上各种算法、硬件出现更新，人工智能技术得到前所未有突破，已被广泛应用到医疗、航空等领域。由于电气工程包含的领域比较广，每个环节控制复杂，使用传统的管理方式已难以应付复杂的环境。目前国内外有大量学者进行人工智能技术在电气工程自动应用研究，并取得了阶段性成果。
1技术优势
1.1人工智能技术有利于提高劳动效率，优化劳动力
在制造企业中，因为存在产品的生产工艺较为复杂、生产的可控程度不高、无法统一人员的操作水平以及人为操作过程中容易出现偏差等问题，所以在生产的过程中要保证生产质量是非常困难的。将人工智能技术合理地应用到生产过程中，能够有效地提高企业制造产品的精度，提高所加工产品的质量；不但可以节省大量的人力资源，而且还可以有效地提升企业的生产效率。实现电气产业智能化的过程中，为了能够更好地保证电气机械设备的正常运行，需要使用大量的监控设备，同时对运行现场进行有效地监控，然而在监控设备使用的过程中也需要投入大量的人力资源。当在上述过程中使用人工智能化技术时，不仅可以借助计算机来收集电气设备运行过程中的各项数据，还可以对各项数据进行有效地处理，从而节省了人力资源，有效地提高了生产的效率。
1.2人工智能技术有利于系统灵敏性的增强
传统的电气设备控制模式对机械设备的控制方法、自动化控制器的型号以及相关参数都有非常高的要求，企业不仅需要承担较高的运行成本，而且还会导致在电气设备的控制运行中存在一些不确定的因素，它们会影响机械设备的运行情况，还会影响电气系统的整体控制水平。如果使用人工智能技术，就可以在具体应用的基础上，对相关的机械设备进行全方面地控制，从而使控制系统更灵敏。将人工智能技术与电气自动化技术有效地结合，可以使电气设备的控制更加便捷，进而全方位提升机械设备的控制能力。
2人工智能在电气工程自动化中的应用要点
2.1在设备中应用
电气系统包含多个程序，其中控制体系是电气系统的关键，人工智能应用在电气自动化的设备当中，能够保证电气装置运行的专业程度。在电气自动化工作过程当中，人工智能能够对大量的数据进行采集和存储，它可以通过根据人工输入的具体要求进行相应的工作，在结合图像生成软件，模拟电气自动化系统的实际工作情况，工作人员可以直观的看到设备的运行状态，使设备进行正常的运作，代替了人工现场的操作。在企业的实际生产过程当中，设备引入了相应的人工智能技术，能够使设备操作具有一定的连贯性。
例如，汽车的生产线引入了人工智能技术，借助人工智能技术对电气自动化设备进行控制，在汽车生产中的焊接环节，焊接点数量多，并且散乱，借助人工智能能够防止发生错焊漏焊的现象、减少了一定的安全隐患，人工智能能够根据工作人员的编程信息进行24h连续的工作，工作状态不会受外界的影响，提高了工作的效率和焊接的质量，减少了工作人员的压力，增加了企业的效益。
2.2在控制中应用
控制体系是电气自动化的核心，人工智能的逐步应用能够提高电气控制系统的运行效率，为电气自动化运行提供了良好的环境。人工智能能够保证对电气控制系统的自动化水平进行保障，它能够缩小成本的投入。人工智能技术的集成度较高，它以专家系统、模糊控制和神经网络为中心进行技术应用。模糊控制体系是由模糊理论和语言编程作为基本架构，以专家经验的控制理念作为根据。模糊控制运行机制首先需要确定被控制目标，之后对目标进行模糊模型搭建，以此为基础，采用模糊技术控制设备，从而达成控制要求。模糊控制能够当做是自动化系统，它以计算机体系为核心，使用一定的编程语言，对其进行数字控制，从中进行反馈。专家理论是专家系统的基础，它和控制方式相结合，以专家经验为核心形成相应的人工智能体系。专家控制系统在电气控制中进行应用，通过软件进行一定的参数设置，能够更好的对实际情况进行控制，促进自动化设备参数的优化，确保系统能够按照人预期的工作状态进行工作。神经网络是对人脑活动的过程进行模仿，它使用相应的理论实现电气网络设计。目前，神经网络在各个领域之中的配套技术已逐渐成熟，它推动着电气控制领域的快速发展。在电气系统中引入模糊控制能够使直流和交流传动发挥的效果更好，设备通过模糊控制完成预期目标工作，提高设备的工作效率。电气自动化控制系统最主要的方式就是通过鼠标和键盘使电气系统进行运行，在操作电气系统时，将同期的并网带负荷等操作通过程序控制，能够改善控制的精度和运行效率，对工业的发展有促进的作用。电气系统体系的核心是工作人员能够在计算机中观察到人工智能技术对模拟量进行实时的监测，工作人员可以实时了解工况信息，实现了数据的采集和处理，工作人员可以在计算机的相关程序软件中通过对相关开关的参数设置，使其设备的运行状态发生改变，智能化的技术也能够对其参数进行一定的把控。
2.3人工智能技术在电力大数据研究中应用
电力自动化系统目前采用分布式管理方式，系统运行过程中会有大量数据产生，如何管理数据质量是当前急需解决问题。针对电力系统中云存储问题提出了一种基于Docker技术+Kubernetes集群的人工智能数据训练仿真平台，所设计的平台使用MaxResourceUsagePriority优选算法提高了电力大数据资源利用率。详细研究了基于数据的新一代人工智能技术，针对当前电力设备数量量大、多元异构特点，提出使用数据驱动的人工智能技术在电力设备巡检、诊断以及预测中的应用，结果表明基于数据驱动的人工智能核心技术能深度挖掘海量数据中隐含的信息，为电力系统数据分析提供了新的思路。
2.4企业自动化设计中的应用
近几年，人工智能控制技术的发展形势较好，其优势也被社会广泛地了解。大部分企业加强了在电气自动化控制系统方面的研究力度，也增加了资金的投入，这些都推动了人工智能控制技术的创新发展。在人工智能技术的应用中，我国电气自动化控制系统包括分布式和开方式2种类型。分布式可以有效地实现电气自动化控制系统的稳定运行，防止因电气设备在运行过程中出现各种故障而影响流水线的正常运行。开放式则是通过不断吸收国内外电气自动化控制系统的经验，在具体学习的过程中，不断提升电气自动化控制的水平。
结束语
综上所述，在工作中使用人工智能技术能够提高工作的精度和效率，促进企业的发展，人工智能技术在电气自动化中具有十分重要的价值，人工智能可以在电气自动化的任何环节当中，它能够使设备智能，能够智能化的进行精准控制，在管理中能够提高管理的效率，在故障检测中能够把控精确度，缩减时间。
参考文献
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