机电一体化技术在智能制造中的运用分析

发表时间:2021/7/15   来源:《城镇建设》2021年3月第7期   作者: 周业龙
[导读] 机电一体化技术在智能制造中的运用,可以改变传统的生产方式,有效提高工业生产的效率和质量。
        周业龙
        身份证号码:32098119880309****
        摘要:科技的发展,各领域的技术水平逐渐提高,信息技术应用更加广泛的今天,机电一体化技术在智能制造中的运用,可以改变传统的生产方式,有效提高工业生产的效率和质量。
        关键词:机电一体化技术;智能制造;运用
        引言
        在激烈的市场竞争环境下,只有不断对自身缺点进行弥补,对自身生产方式进行完善,才可在社会发展浪潮中稳定快速的发展。机电一体化系统的智能控制应用,可实现对电子工程技术产品的控制,促进工作系统安全性的提升,还能够降低人为失误时间的出现,有利于提升生产效率和生产质量,增加企业经济收益。将智能控制技术应用在机电一体化系统中,有利于进一步优化机电一体化设备性能,本文就机电一体化的智能控制展开论述。
        1机电一体化技术基本含义
        机电一体化技术包括各种机械制造系统技术以及电子信息处理系统技术,同时也包含压力传感器、光学传感器等电子技术,在相关技术的研发应用过程中需要将各类高新技术成果融合在一起,结合开展相应的信息技术研发应用作为目标,对相关技术研发实施的全过程系统进行自动控制和管理优化,提高整个信息技术系统资源的合理配置利用效率,提高系统正常运行的技术整体管理效率,并在保证高质量运行的同时有效降低系统成本能耗。机电设备一体化技术主要包括系统机身、框架以及各类相关连接基础设施,在搭建连接设施过程中,运用自身压力传感器等设备对系统主要运行物理参数和具体运行系统状态信息进行自动设定,将这些信号数据转化为自身可以识别的相关信息。根据各种相关信息传输的指令要求,对运动部件进行实时控制,确保系统正常安全稳定运行。机电一体化系统控制技术在相关信息采集传输操作过程中,还要根据既定的相关信息及时进行数据的采集、加工、处理、传输。实现智能化和一体化的控制系统包括自动计算机、可远程编辑的微控制器以及逻辑电路等部件组成。将上述部分进行整合管理起来,明确各个功能部分之间的功能分工和合作关系,进而有效提高整个系统的技术运行管理效率,使制造行业不断发展和创新。
        2基于智能制造中的机电一体化技术的应用
        2.1传感技术的应用
        在机电一体化技术中,传感器技术是非常重要的组成部分。现阶段,传感器技术在实际应用中发挥着比较大的优势,借助该技术能够全面监控外界情况,而且可以在实际生产过程中构建与之相对应的传感器终端网络系统,能够有效处理传感器所收集到的各种信息数据。从实际应用成效来看,还需要借助计算机系统完成传感器的信号,从而对各种信息数据进行精准掌握。如今,光纤传感器应用范围极广,作为一种比较特殊的类型,前期投入的成本很大,目前主要在汽车等机械生产中进行应用。以长春一汽汽车生产为例,为长春汽车生产体系对汽车设置有激光测距雷达装置,该设计足以体现传感器技术在智能制造中的具体应用。将激光测距雷达安装在汽车的前后方,可以及时提醒司机汽车周围存在的障碍物,从而对距离进行合理控制。激光测距雷达装置可以帮助实际准确判断障碍物的距离变化情况,一旦距离过近,将会通过报警装置报警,从而提升汽车驾驶的安全性。
        2.2智能机器人的应用
        人工智能以及相关信息技术已逐渐渗透社会生产生活中,从网页浏览搜索引擎和智能手机上的应用,依照用户兴趣爱好进行的海量信息收集择取,还是智能手机上的语音识别助理,都已经包含了人工智能的核心概念。另外,机器人的研发、升级也是目前推动世界科教科技事业和社会科学信息技术发展研究的重要组成模块。从技术应用性的角度来说,人工智能和通用机器人制造技术在现代工业生产、日常生活、公共设施等各个方面的广泛应用上都具有很大发展前景。从技术上各个层面来说,它可以集控感、信息合成技术、仿生学三大概念成为一体。工业装备制造中广泛应用人工智能化和机器人,无疑充分体现了机电装备一体化制造技术和人工智能装备制造的技术先进性。

它具有的优势主要体现在:提高工业生产经营效率和工业规模化,保证工业产品质量,减轻部分人类生产劳动力的负担;能够迅速、统一及时更新系统信息库和处理操作系统指令;能精确高效及时完成一些人类大脑无法及时处理的、较为复杂的业务工作。因此,人工智能的快速发展必将直接彻底改变现代人们的经济生产力和生活工作模式。
        2.3故障诊断技术
        传统的组装过程和加工工艺都是人为完成地。但是随着信息技术地快速发展,逐渐使得加工系统逐渐朝着智能化和信息化的方向发展。故障诊断技术是机电一体化当中一个重要的技术,能够完成对于系统故障地自动诊断和自动排除,从而保障系统能够运行在一个安全稳定的环境当中。加工系统在加工过程中,会出现各种故障,故障地存在直接影响到系统正常地运行,但是通过自动诊断技术通过对于系统中各种运行参数地分析和判断,能够判断故障的种类以及类别,这时候进行检修,能够提高检修的质量和效率,而且通过故障诊断技术能够将各种故障的类型特点及时反馈给相关人员,这样能够对于故障进行详细地记录,这样也便于系统的维护和管理。之后在出现相同问题的故障能够及时进行排查。
        2.4智能机器人
        机器人也是当前社会发展的一个研究重点,智能机器人技术是传感技术、信息技术的综合体现,在各个领域得到了广泛的应用。工业智能机器人的出现和发展有效提升了产品的生产质量,提高了产品的生产效率,降低了人们的工作强度。工业智能机器人在工业生产过程中体现的优点有两个,一个是能够实现对各类信息资料的有效筛选,从而富有效率的完成复杂的工作操作;另外一个是提高产品生产精准度,对多个领域的发展提供重要支持。智能化技术在工业机器人中的应用比较稳定,如果将工业机器人投入到工业生产管理中则是能够有效提升工业企业的生产效率,并帮助工业企业获取更多的经济效益和竞争优势。在这样基础上将机电一体化技术应用到工业机器人中能够实现对机械生产的有效更新。通过大量工业机器人的应用实例我们发现,智能机器人的使用能够简化以往的工业生产流程,有效识别工业生产加工中的各类信息资料,进而有效提升工业生产领域的生产效率。
        2.5柔性制造系统的应用
        从机电一体化技术的范畴来看,所谓柔性制造系统具体包括的是物质储存系统以及信息系统。在柔性制造系统的支持下,可将加工对象进行灵活变化;同时,该系统是以成组技术为基础,所以在实际应用的过程中,首先,要对制造过程进行明确,并合理规划加工制造设备与物料,然后通过计算机系统实现有效控制。现阶段,柔性制造系统的应用范围正在不断扩大,其效果比较稳定,借助中央计算机系统完成机床传输以及各个功能的控制,不仅能够满足多种产品的成批生产,而且还可以同时对几种不同零件进行加工,具体需要根据制造需求进行调整。
        结语
        总体而言,智能制造可以有效代替人工操作,高效解决问题,在工业领域快速实现智能制造,降低生产成本,因此机械设备与计算机的结合对我国工业领域实现智能制造具有重要意义,能顺应时代发展潮流。
        参考文献:
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