公丕国
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摘要：人工智能、大数据、云计算是近年来信息背景下研究的热点问题，这些技术的研发也改变了人们的工作和生活方式。当前越来越多的科研项目和商业活动开始应用云计算技术，这也在一定程度上促进了技术的发展。人类活动形成的数据信息通过云计算和大数据能够对数据的价值进行进一步挖掘。因此研究云计算技术和人工智能的融合具有非常重要的现实意义。本文重点阐述云计算技术中人工智能的应用。
关键词：云计算；大数据；信息系统；应用要点
引言
大数据时代背景下，各类信息的数量激增，大数据方便了人们的生活，可以为人们提供各种各样准确的信息，有助于提升人们的生活质量。物联网是以大数据为基础的信息技术，物联网主要是以数据通讯技术以及其他技术作为基础，通过大数据技术实现数据之间的有效交换，可以方便人们的生活，同时也提升人们的工作效率，因此物联网技术被越来越多的行业所关注。
1云计算网络及大数据分析
1.1大数据分析
第一，当前数据大爆炸，数据信息量庞大，因此数据处理的需求量也在不断上升，大数据处理技术需要在短时间内对数据进行甄别、处理，并根据数据分析的结果为企业的决策者提供必要的建议，但这庞大的工作量也为大数据的开展带来一定的困难。
第二，大数据背景下，数据安全问题也逐渐受到人们的重视，数据信息安全，需要在互联网数据交流的环节中采取相应的措施，如此方可保全。而互联网由于自身的开放性等原因的影响，本身也存在一定的不安全因素，这也导致大数据技术存在一定的不稳定性。
第三，当前由于信息时代的影响，信息在经济和政治方面的竞争越来越激烈，计算机虚拟数据库的存在，尽管为人们带来一定的便利，但与此同时产生的安全问题也不容忽视，因此在人工智能发展中，应用大数据技术时需要提升对其安全性引起重视。
1.3云计算的优势
第一，广泛在的网络接入。在任何时间、任何地点只要有网络的地方，不需要复杂的软硬件设施而是用任何简单的可接入网络的设备如手机、显示器等就可接入进到云，使用已有资源或者购买所需的新服务等；
第二，资源的共享。计算和存储资源集中汇聚在云端，再对用户进行分配。通过多租户模式服务多个消费者。在物理上，资源以分布式的共享方式存在，但最终在逻辑上以单一整体的形式呈现给用户，最终实现在云上资源分享和可重复使用，形成资源池；
第三，弹性。用户可以根据自己的需求，增减相应的IT资源（包括CPU储、带宽和软件应用等），使得IT资源的规模可以动态伸缩，满足IT资源使用规模交化的需要。
2云计算与大数据在信息系统中的应用要点
2.1大数据时代背景下的物联网应用
（1）物联网在医疗卫生方面的技能实现
在当前的医院管理中，智能大数据被广泛运用于管理的各个层级，例如医院通过RFID技术可以有效识别患者身份，了解患者的现在的状况同时还可以实时监控患者所在位置，防范患者出现意外，有助于提高医疗水平。与此同时，如果患者未经请示擅自离开病房，监测系统也会自动将情形告知医院，便于患者的有效管理。
（2）物联网在智慧城市建设中的技能实现
近些年来，我国在大力推行智慧城市的建设，智慧城市的建设离不开高效的管理平台，同时也离不开各项有效的数据处理系统，而物联网正是智慧城市建设不可或缺的重要基石。在构建智慧城市的过程中，政府部门需要加强创新，坚持以人为本，积极发挥物联网在智慧城市中的重要作用，通过物联网提高人们的生活质量。例如，政府部门可以将物联网技术运用于公共交通系统之中，通过大数据实时处理各项交通信息，以提升人们的生活质量。
2.2在数据挖掘和分析方面的应用
云计算与人工智能的有机结合，推动了数据挖掘与分析的发展。通过云平台的搭建，人工智能基础服务得以建设，为数据采集工作提供了更多的便利。云计算技术在人工智能中的应用，可以进一步提升数据的挖掘效率，并充分借助计算机技术的优势，快速对获取的数据进行分析，为客户提供更加精准的服务。数据的挖掘和分析，也是信息时代的重要标志，云计算与人工智能的同步协作，可以充分解放传统的人力劳动，对人力资源进行优化配置，从而解放生产力，提升生产效率。
2.3创新计算机技术，引入入侵检测技术
检测技术的发展和应用为计算机安全信息维护工作提供了重要动力，合理利用网络通信技术、规则方法及统计等技术，合理利用检测技术判断计算机是否受到非法入侵，依据检测结果制定针对性的防护措施。因此在计算机的网络信息管理工作中，合理使用检测技术可以提升系统的安全系数。在使用检测技术的过程中，首先需要对系统的风险因素进行全面分析，常见分析方式有两种：签名法与统计法，签名法能够及时检测计算机系统内部是否存在薄弱环境，从而在网络环境的防护工作中充分利用干扰特性，实现系统的融合，及时发现运行中的问题和风险，并给出相应的预警信息。对于统计分析方法而言，需要重视对系统运行状况的甄别，从而及时对系统运行的偏差情况进行报告，避免问题的严重化，进而实现提升计算机网络信息安全管理的目的。
2.4在安全管理方面的应用
在大数据云计算背景下，网络安全管理形势更加复杂，以往相对简单的管理技术已经难有效满足当前的安全防护需求。为此，必须结合当前具体情况运用更加先进的理念与技术方法对各项网络风险加以防范，有效提升网络安全管理水平。研究与实践证明，相较于防火墙等技术，云安全管理系统功能更加全面、风险防范效果更加理想，更符合当前的网络安全管理要求。云安全管理系统以“联结性”为核心理念，将所有数据触点通过云管理的方式进行联结，并结合大数据、安全检测以及云计算等技术手段来对网络信息数据进行保护，使数据在传输、存储以及挖掘分析等过程中遭受的安全威胁及时被发现，以此提升网络信息数据的安全性。
2.5云计算在物联网中应用的强化深化
在物联网日常运转所涉及的诸多先进成熟科学技术范畴内，大数据及云计算相关科学技术之间具有非常密切的整体联动契合关系，唯有科学有效及合理有序实现大数据及云计算相关科学技术之间的积极配合，才能真正在最大程度上保证物联网的高质高效运行发展。这是因为物联网是具有诸多层级的复杂网络框架结构，普遍由感知层、网络层及应用层三大层级模块组成。而这种层级模块的划分主要基于基础功能角度，感知层一般承担着数据信息实时收集的作用，网络层一般承担着承上启下作用，既负责将从感知层获得的数据信息进行整合上传，也负责将从应用层获取的反馈信息传导至感知层，而应用层则负责对数据信息进行全面系统的分析处理。具体到实际执行操作层面来看，需要着力构筑打造起相对比较系统完备的平台架构，唯有如此才能为后续相关具体工作的高质高效推进开展落地创造出积极条件，从而实现正向促进作用。
结束语
综上所述，在信息技术快速发展的过程中，数据信息价值的挖掘成为企业的重点工作之一，借助云计算和人工智能可以快速实现数据的收集、分析和处理，从而为企业的发展提供助力。另一方面人工智能中云计算技术的应用，可以在功能拓展方面发挥相应作用，从而为人们提供更多的新思维、新功能，进而促进整个科技领域的发展。
参考文献
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