王东 董召强
国网天水供电公司 甘肃省天水市 741000
摘要：电力资源是居民日常生活和生产的重要部分，电力计量检查数据的准确性对现代社会的影响很大。因此可以利用大数据系统，通过自动化、智能化的分析和检测，有效运用数据分析模型和数据特征库。利用数据支持计量和检查工作的各个阶段，努力做到事前预防、及时发现、精准处理、正常运行，实现电力计量和检查的稳定性，更好的利用大数据推动电力营销的推广和计量装置的运行。
关键词：大数据分析；电力计量检查；实践运用
1电力计量检查存在的问题
用电检查人员。现阶段，针对中国大部分电力企业而言，其设置的用电检查人员普遍具有人数较少的问题，同时实际可以检测用电状况的专业性技术人员并不多。随着电能源对人们日常生活的重要性不断提高，同时人们使用电能的数量飞速增多，所有发电站的用电量也持续增加，再加上用电检查工作岗位的员工需求量大幅度提升，导致负责用电检查工作的实施人员数量紧缺。实际上，用电检查人员数量的减少，直接决定了用电检查环节的整体工作质量。另外，除了用电检测人员数量紧缺，与用电检查环节配套的工作队伍同样存在不齐全的弊端，使用电检查环节的工作质量受到较大的阻碍。与其他国家进行比较，中国电力企业的用电检查设备依旧具备较多不足，应当利用培训等方式，合理加强工作人员的专业工作素养，加大用电检查设备的投入力度，全面提升用电检查的质量。
实际获得窃电证据。电能源属于一项商品，然而其和家具、汽车等所有实物商品并不相同，如果产生盗窃事件，在追查窃电证据的过程中将十分困难。（1）盗窃电能的普通行为往往无法被轻易发觉。（2）尽管当场抓到窃取电能的人员，也没办法确保获取窃电证据。（3）窃电现场没有痕迹且找不到犯案工具，当然并不只有窃电者的狡猾才给用电检查造成困扰。另外，就算拥有窃电人员盗取电能的证据，同样无法轻易让司法机构相信。窃电证据的不全面，极易使窃电事件朝窃电人员的有利方向倾斜，将使社会受到非常恶劣的影响。
用电检查的规范。用电检查环节不具备良好的规范性，极易引发检查环节的工作内容不具体、信息对接失误等各项弊端，导致用电检查工作的正式成效无法有效体现。（1）内部管理机制不健全，缺乏科学实用性以及完整性。大部分供电企业往往只对经营管理方面的工作引起重视，而对用电检查环节普遍缺少足够的重视，没有切实参考供电以及用电的真实状况，设定科学的用电检查方式，致使有关工作欠缺重要的机制保障.（2）用电检查工作目标不具备合理性，常将用电检查置于供电质量监管上，以此确保供电项目稳定进行，然而在监督、管理盗窃电能的行为方面的工作力度却较低，不但欠缺机制，还使用电检查环节各项实施步骤等都出现问题，更是多为窃电进行许久才发现用电异常问题，导致企业的经济利益遭受巨大的影响。
2大数据在电力计量检查系统中的设计与应用
2.1在电能计量装置首检中的应用
电能计量装置主要对用户电能的使用情况进行分析和统计，还可以收集电能量数据，因此，其运行的稳定性会对电力计量检查造成很大的影响。首检工作需要精准无误，因为电能计量装置首检的不精确会造成装置运行效率低，回馈数据有很大的误差。大数据分析系统可以根据电能计量装置的阶段性反馈进行首检工作，工作人员只需对电能计量装置进行维护即可，通过保护电能计量装置，使其正常运行，提升电能计量装置的稳定性。根据装置在运行过程中容易出现的问题生成大数据分析报告，预测装置的问题，并进行进一步决策，制定解决专制问题的多种方案，一旦出现问题即可及时处理。这样既提高工作效率，也可以保证电力计量装置的平稳运行。在日常的电能计量装置检查工作中，工作人员需要注意保护客户的各种信息，避免通过大数据系统泄露信息，提高电能计量装置的质量。
在其运行过程中，充分发挥大数据自动化等优势，全天候实时监控工作过程，更好地掌握工作情况，以便做出进一步的调整。电力计量工作首检工作意义在于保证计量装置的正常运行，维护和统计装置信息，工作人员在投放计量装置时需要严格按照工作流程操作，运用大数据分析和检测系统监控线路负荷情况，在现场校验的过程中根据大数据的及时反馈报告，重新调整工作方案，满足现场校验条件。
2.2在用电检测系统中的应用
目前电网线路的覆盖率越来越高，因此，在用电过程中很容易出现各种问题，部分用户为利益而盗取电量，这会影响电力计量装置，也会造成电力流失，增加用电检测难度。针对窃取电量的行为，工作人员在用电检测工作时可以发挥大数据系统的作用，添加远程控制系统、自动化系统，根据用户的用电检测情况安装报警装置，在发现盗取电量的行为时可以触发警报，工作人员可以锁定警报范围，结合远程控制装置处理窃电行为。在此过程中，大数据可以通过分析以往的窃电案例，对用户历史电量、综合瞬时量等数据进行分析，对出现异常的用户进行周期监控，精确定位异常出现的原因，生成异常诊断报告后传输到处理系统，如是电力系统的故障，需要根据故障类型恢复计量方式；如果是窃电行为，则需要进一步做出处理。也就是说大数据可以在用电检测系统中安装诊断分析与智能系别系统，通过归纳用户档案库、查询故障或窃电案例当构建数据分析模型，为用户检测系统提供数据支持。大数据还可以支持计量自动化系统进行远程巡检，这对于计量装置的维护具有支持和辅助的作用。
3大数据系统在电力计量检查装置中设计与应用
3.1反窃电系统的设计
反窃电系统主要为防止用户自行篡改用电量数据，因此，其需要利用大数据系统采集区域内所有电力用户的电力数据，将用户的阶段性电力消耗、电气负载、电压、电流等组成电力档案，动态监控用户的用电量。在构成用户电力档案之后，大数据系统可以将用户的信息转化成数据模型，利用大数据的预测功能分析用户未来一定阶段的用电量，利用计算机识别软件操作用户各种数据，将采集的信息建立成防盗诊断模型。根据用户的用电量、电压电流等的综合比较，掌握用户的不良用电行为，缩小反窃电侦查范围。同时，电力企业可以在变压器内部放置传感器，并运用大数据的实时反馈系统，结合无线控制进行监控，通过大数据分析和检测用电信息，实时记录用户的各种用电行为。
3.2稽查系统的设计与应用
在电力计量和检查工作中，工作人员可以通过对大数据的分析，对类似窃电的行为进行记录，锁定窃电对象的起止时间，为侦查提供证据[5]。在计量分析报告的构成中，工作人员可以采用数据源，也就是客户档案数据和用电采集数据确定主题内容，利用客户档案数据缩小窃电用户范围，通过用电采集数据锁定嫌疑用户，检测用户是否存在窃电行为。之后将用户范围内的数据进行算法模拟，通过二阶聚类分析结果，利用采集数据构成决策树，在数据树中构建异常分析线路图，对异常检测的起止时间、功耗等进行取证分析，及时采取进一步措施，减小企业的电量损失。
结束语
目前科学技术的飞速进步使大数据分析系统得到广泛应用，为更好的适应人类对电力的需求，信息技术也需要运用在电力计量装置中，通过智能化的电力计量检查、高速率的电力计量数据减少窃电，实现电力质量检查自动化，提高电力计量检查的精确性和实时性。根据出现的问题及时提出解决方案，提高电力企业的经营收入。
参考文献
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[2]郑楷洪,肖勇,王鑫,陈为.一个面向电力计量系统的联邦学习框架[J].中国电机工程学报,2020,40(S1):122-133.
[3]张源.大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术[J].低碳世界,2020,10(05):58-59.
[4]徐立猛,莫俊,张曼.运用大数据运算调整确定电力计量方式实现降本增效[J].科技风,2020(05):110+113.