柏光圣
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摘要：进入二十一世纪以来，我国电子科技方面的发展快速兴起，人们在生活生产中所使用的电子信息技术也越来越丰富，对电气工程方面的要求也会越来越高。随着越来越多的人对于电气工程在人工智能方面的应用程度不断加深，对于电气工程在信息检索方面有更高效的应用，降低了人工在电气工程操作上的失误率。同时，我国的电气工程自动化水平在不断提升，人工智能技术也发挥着其独有的优势，在很大程度上都能够进一步推动电气自动化的发展。主要围绕电气工程自动化进行分析，对于人工智能技术方面的应用研究有更独特的视角，以此来保证电气工程能够真正实现可持续发展。
关键词：电气工程自动化；人工智能技术；应用研究
引言
人工智能技术发展时间比较短，但是随着我国技术实力的增强，互联网技术得到了较为迅速的发展，人工智能技术可以被应用到多个方面之中，为社会的发展提供保障。将人工智能技术应用到电气自动化控制中，可以在降低成本的同时，创造更多的经济收益。并且因为人工智能技术的精准程度比较高，可以有效防止安全问题。
1人工智能技术的发展
人工智能是基于人类智能化相关理论发展衍生出的技术方法，其依托计算机技术，对于人类思维展开全面分析并组织模拟活动，从而产生智能化行为。在人工智能领域，专家系统能够应用在多个学科中，需要具备心理学、语言学和逻辑学等知识，该技术的实现较为复杂，可以利用智能化设备展开相关工作。通过机器学习，模仿人脑思维并将人类行为进行编程，在管理过程中产生模仿行为。在人工智能在发展过程中，其能够结合计算机的发展不断优化，对于人类活动进行模仿，并通过编程将模仿行为变成现实，收集相关信息、展开分析工作、进行智能化判断。
2人工智能在电气自动化控制中的优势
2.1减小误差
在人工智能技术运用到电器自动化控制工作之前，需要工人操作进行控制，人工操作避免不了误差的产生，也更加容易出现错误，进而安全方面也无法得到保障。人工智能技术应用计算机程序，使电气工程得以自动进行，在整个操作过程中，计算机程序控制工程自动运行，实现对数据实时采集，规避了人工操作失误，减小了不确定因素和误差的产生，电气工程安全方面也得到了保证。
2.2增强控制效果
在电气工程运行过程中，人工智能技术也需要合理地控制电气工程的实际效果，进一步提升电气工程运行的一致性。现代的电气工程自动化水平还比较低，传统的电气工程在控制方式上没有做出相应的改变，并且所设置的控制项目还比较落后，需要开展实际的控制工作比较难，这样的工作方式在控制效果上的运用并不理想。如果说无法对控制的对象进行准确的信息识别，那么控制的效果也会有所影响，甚至会降低对电气工程的操作能力。人工智能技术的应用不仅能够提高对电气工程设备的运行效果，还能够提升产品的一致性和时效性。
2.3快捷方便
与传统模式下所开展的控制工作进行对比，可以发现人工智能技术的使用更加方便。在传统模式下进行控制，需要严格的按照规定使用控制方式、选择适宜的控制器以及参数。花费的人力资源、物力资源、资金非常多，并且在开展控制的过程中很可能会出现一些因素导致电气系统的稳定性下降。而将人工智能技术应用到电子自动化控制系统之中，可以对于传统电气控制中存在的不足进行补充。从电气自动化控制系统的角度来进行分析，将其和人工智能技术联系，可以有效促进生产，使其在未来获得更好地发展。
智能化技术的应用，能够提升电气自动化控制的敏感程度，并且在运用电气自动化控制时，所使用的设计和控制手段，更加方便快捷，为电气控制系统提供了先进技术水平作为支持，能够推动现代电气控制系统的可持续发展。
3电气工程自动化中人工智能的应用
3.1人工智能技术在电力大数据研究中应用
电力自动化系统目前采用分布式管理方式，系统运行过程中会有大量数据产生，如何管理数据质量是当前急需解决问题。针对电力系统中云存储问题提出了一种基于Docker技术+Kubernetes集群的人工智能数据训练仿真平台，所设计的平台使用MaxResourceUsagePriority优选算法提高了电力大数据资源利用率。详细研究了基于数据的新一代人工智能技术，针对当前电力设备数量量大、多元异构特点，提出使用数据驱动的人工智能技术在电力设备巡检、诊断以及预测中的应用，结果表明基于数据驱动的人工智能核心技术能深度挖掘海量数据中隐含的信息，为电力系统数据分析提供了新的思路。
3.2人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用
电气设备以及在电线路网络上面的配件，都需要及时更新，正是因为它们处于长时间的运作状态，在架构的设定上都配置了相应的装备，很容易在操作时发生故障。如果说电气设备出现了任何情况，都需要尽量地缩短故障处理时间，恢复相应的电力供应以及生产，这是最需要考虑的问题。对于出现的故障要及时解决，一旦有停止运作的情况都会发生安全事故。电力设备的故障判断主要是，对设备检测和应急处置的判断。能够在一定程度上缩短应急处理时间，特别是对故障的检测，目前的电力设备在故障预测中，需要借助更加专业的控制系统进行人工神经网络上的技术处理，能够对多种设备故障进行解决。除此之外，对于电气设备的故障检测，可以在一定程度上节省大量的人力物力以及财力再诊断时更加精准。故障诊断和故障处理最重要的是应急时间需要在短时间内做好处理工作，减少安全事故的发生。
3.3数据采集处理
海量数据信息是确保电气自动化控制目标顺利实现的基础。由于传统电气自动化生产主要是以人工操作方式为主，所有数据信息的采集以及软件操作也都必须依靠人工操作的方式完成。比如，某地区在开展电力监控工作时发现，该地区电力资源的配置对实时性功能提出了非常严格的要求，怎样才能完成对不断变化的电力资源使用情况的精准采集和分析是企业关注的焦点。针对这一情况，企业可以合理运用人工智能技术中的计算机算法，替代传统的人工数据采集方式，然后将采集到的数据信息融入到软件系统中，再通过加权计算的方式求得数据的平均值，即可实现可视化分析数据的目的，为企业开展电力资源使用情况监控工作提供技术支持。
结语
人工智能技术是新时期社会发展的产物，将人工智能技术应用到电气自动化控制之中，可以较为有效的解决人工无法达成的目标，使生产精确程度得到提升，降低工作人员的压力。随着人工智能技术水平的进一步发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用越发广泛，可以有效控制资金投入，使企业在市场竞争中占据优势，创造较多的经济收入。随着我国技术实力的增强，人工智能技术将会得到更好的发展，为人们的工作和生活提供便利，推动社会的发展。为此，必须要对于人工智能技术在电气自动化控制中的应用予以充分关注。
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