云瀚
辽宁科技大学 电子与信息工程学院 114051
摘要：现阶段我国的科技水平逐步提升，智能技术逐渐应用到各个行业，智能技术的发展已经取得了较好的成果，智能技术在电力行业中逐渐发展从而形成智能电网。智能技术快速发展的基础是大数据的平台，本文针对智能电网大数据平台所应用的重要技术展开了研究，并明确了大数据平台背景下智能电网的发展方向，希望本文的研究能够为相关研究者提供经验上的参考。
关键词：智能电网；大数据平台；关键技术
引言：
众所周知，智能电网在应用发电、输电；配电等等工作过程中发挥了提升电力系统的工作效率的作用，促使电力市场运行成本得到控制。大数据平台所提供的关键技术是电力系统的稳定运行坚实后盾，本文对于智能电网大数据平台和关键技术进行了深入的研究。
1.智能电网大数据平台概述
1.1智能电网大数据平台特征
外部数据和内部数据是智能电网大数据的重要研究内容，一般外部数据是由社会经济服务、互联网数据、地理信息、气象管理系统以及公共服务部门数据等等内容构成。而内部系统主要是金融、客户服务、能量、生产、配电、用电信息采集、实时监测以及广域量测系统等内容组成。而这些数据被分别放在不同的工作内容中，有不同的工作单位说管理，具有分布式和分散式等特点。而且，智能电网大数据的类别众多、组成结构复杂。不仅拥有传统的结构化数据，还加入了新型的图像、视频、语音等半结构化和非结构化数据。不仅如此，在对生命周期和采集频率采样上的数据差异较大，大致可以分成微秒级、分钟级、小时级和年级。
1.2大数据业务需要分析
根据服务对象的不同，智能电网大数据业务可分为三种类型：为政府部门提供决策支持、为电力用户提供全套服务何为电力公司提供技术应用管理。政府的主业务还可以分为能源损失补贴、电价优惠办法是否科学且合适、政府的政策和经济形式的分析。电力用户的相关业务主要电力行为、服务运行、能源效率和需求管理分析这几大类。电力企业主导的业务有城市电网规划、负荷预测使用电量、设备故障分析与维修、控制分析结果等等。如果想要定义企业业务效率更高，同时为电力系统的正常运行提供技术方面的保障，那么业务工作人员必须要将用电信息、社会气象服务、互联网经济等数据综合研究，素食智能大数据网络平台的功能得到充分发挥，为电力系统正常稳定的运行提供坚实的保障。
2.智能电网大数据平台的关键技术
2.1复杂数据信息的处理技术
由于现在科学技术发展十分迅速，智能电网大数据已经逐渐渗透入到半结构化和非结构化数据内容中，经过排序、清洗和筛选可以移入结构化数据中。与此同时，在不断开发和试验智能电网过程中，发现非结构化的数据讯息可以高效的存储在分布式系统。首先，分布式系统文件能高效率的将有关的信息储存到对应的物理存储点，并将他们进行统一的分配储存，为用户提供对应的访问接口，能够快速的返回原有文件系统，脱离原本的限制和约束。其次，在科学技术不断进步的大数据时代，怎么通过设备查询、管理、存储数据的要求逐渐变高，分布式数据系统也逐渐广泛的应用到社会建设的各个领域。比如说，文档数据库和音频数据库在各个专业领域中分布广泛。最后要说的是关系数据库系统，智能电网的发展和运行都离不开结构数据，它影响着智能电网的正常运行。所以，相关工作人员在智能电网建设平台上，一定要加强对数据信息处理和存储的安全性，完善相关的安全规范。
2.2数据集成分享技术
智能电网的大数据内容的复杂性和分散性，致使大数据处理工作困难重重，但是为了更好的完成智能电力大数据的处理工作，由此就需要相关工作人员熟悉数据的集成和管理要求，能够针对数据内容确定合理的处理办法，从而构建出完美的智能电网大数据系统，有效提升数据的集成水平。除此之外，相关工作人员还需要联系企业的实际运行状况，明确智能电网的自身特性，运用多样化的技术手段，促进智能电网的长久发展。
2.3关系数据库系统
结构化数据是智能电网的重要组成内容，如果想要加强这一部分的数据管理工作，那么相关的工作人员就需要针对数据类型与以相适应的处理办法，从而最大限度的完善智能电网业务数据。根据智能电网大数据所具备的多样性以及结构复杂性，确定相应的信息储存办法。
2.4多源异构数据聚合管理技术
智能电网大数据存在足以难度高类型复杂，数据量庞大，分散性比较强的特性，由此如果想要解决这些困难，那么就需要经过数据的提取转换和加载，而数据的抽取是从系统中抽取所需要的信息，数据转换是根据所需要的信息对其以转换的形式进行调整和编辑，而数据的加载则是将有关的数据转换为数据加载到相应的数据资源系统中。
3.智能电网大数据平台的构建
3.1智能电网大数据平台的基本构建框架
如果想要高质量的完成智能电网大数据平台的建设，那么相关工作人员就需要以大数据平台为基础，对数据进行存取、分析、管理等等，从而为大数据平台的建设提供数据基础。我们可以了解到，计算资源的网络资源池以及信息储存资源池共同构成了互联网大数据平台，由此如果想要最大限度的发挥大数据平台的作用，那么就需要针对平台的各项功能确定相应的管理办法，优化智能电网大数据平台的基本构建框架。
3.2智能电网大数据平台的应用构建框架
现阶段我国社会经济的环境不断改变，然而智能电网在应用方面上也有着诸多困难，在对智能电网的应用也有了更高的要求，由此就需要有关的工作人员在原有平台上构建子系统。目前大数据核心平台层、数据集成交互、大数据应用层形成了智能电网大数据平台的基本框架。随着现代社会经济的快速发展，智能电网在应用要求方面不断改变着。很多的电力企业的业务部门已经能够掌握自身企业的发展需求以及实际状况，也建设了本公司的信息管理系统，该系统能够充分体现电网的属性，但是建设的系统信息共享水平还有待提升，这需要电力企业的员工就需要在大数据平台的基础上建设统一的数据模型，然后根据本公司的需求联系数据信息，从而进行管理和储存，以此来促进各部门业务的数据交互发展帮助相应数据的管理和采集更加完整，促使智能电网的大数据平台有更好的技术保障。
结语：
总而言之，如果想要充分发挥这个电网的作用，那么就需要系列的工作人员认识到智能电网的建设和运行原理，能够熟练的掌握数据的组合分析等，并且能够根据工作内容确定大数据平台选择的需求，从而将智能电网大数据平台的功能充分发挥，为中国现代化协调可持续发展提供更好的技术保障。
参考文献
[1]任景,张小东,薛晨,刘鹏飞,臧阔,杨安奇.面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].信息技术,2021(05):147-152.
[2]万义飞,艾徐华,陶镇威.面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].电子世界,2020(18):58-59.
[3]张伟.智能电网应用背景下的电力大数据关键技术[J].电子技术与软件工程,2020(09):200-201.
[4]钟宏鸣.面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].信息记录材料,2020,21(01):140-141.
[5]谢敏敏.面向智能电网应用的电力大数据关键技术探析[J].数码世界,2020(01):281-282.