耿婕
哈尔滨电工仪表研究所有限公司 150028
摘要：智能电网及大数据技术的应用是当前我国电力事业发展的必经之路，为满足电网建设需求还需要关注相关技术应用问题。下面文章对智能电网功能与大数据技术的作用进行分析，结合当前问题探讨相应的提升措施。
关键词：智能电网；大数据；应用问题；技术应用
引言
随着智能电网技术的日益成熟，智能电网的建设速度也在日益加快，随之而来的是各种传感器和智能电表的大量使用，导致产生了海量的电力数据，如何处理这些数据是现阶段智能电网发展面临的最主要问题。云计算技术因为可以向用户提供海量的存储空间和强大的计算能力近年来被广泛的关注，在数据处理方面跟其他技术相比也具有很大的优势，已经广泛的运用到互联网、电商等领域。
1智能电网与大数据技术相关概述
1.1智能电网的功能
智能电网将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。首先，运用智能电网可以在避免大规模投资的情况下，为不断增长的生活用电需求提供可持续稳定的电能供给。而通过大数据技术对电网中各类用电数据的收集、分析，实现从电能的供给侧和需求侧进行优化管理的目的。大数据技术在智能电网中的应用分为以下四个方面：1)通过传感器收集配电网络不同点的实时电能信息。2)利用安装在房屋中的智能电表收集用户的用电信息。3)分析所有收集到的数据，预测用电需求，在优化供需的同时迅速应对配电网中的突发状况。4)为用户提供用电建议，设计激励计划以改变用户的能耗行为。其次，智能电网还能够使可再生能源和绿色电能安全地并入电网。尽管太阳能、风能等可再生能源已经成为了我国电力资源不可或缺的一部分，但如何保证其接入电网的安全性和经济性始终是需要时刻关注的话题。由于天气状况的变化，可再生能源生产的间歇性特质可能导致电压和频率波动，从而对电力电子设备产生危害。而可再生能源的并网可能会使电网过度充电，从而导致断电事故，并使电网的维护负担加重，影响电网所提供电力的可靠性和质量。
1.2在电力行业发展中大数据技术的重要作用
按照特质分类，电力行业主要包括发电、输电以及用电三大领域。在这些领域合理应用大数据技术可以有效提高工作效率，进而推动整个行业的良好发展。具体而言，大数据技术的作用表现为以下几方面：第一，从发电领域来看，消耗量最大的是发电侧，通过应用大数据技术可以准确预测出用电负荷，从而合理安排用电计划，提高电力调度质量，为客户提供更好的服务。第二，从输电领域来看，在传输电能的过程中也会造成消耗，通过应用大数据技术可以第一时间分析线路上设备的电能损耗情况，从而快速找到出现线损的原因，进而制定合理的措施来降低消耗量。第三，从用电领域来看，通过应用大数据技术可以在向客户销售电能的过程中获取客户电能消耗方面的数据，科学分析数据信息，为电力营销方案的设计提供数据参考。
2智能电网及大数据技术应用过程中的问题
2.1智能电网应用问题
智能电网系统在经过长期发展后，在看到早期出现的半自动化系统让部分人工操作得以免除后，电力部门的工作效率和服务质量得到了显著提升。以电力抢修过程为例，过去在出现突发性险情时，多借助用户拨打报修电话或来到线下营业厅告知等形式完成报修登记工作，整个过程不但费时费力，往往还需检修部门在后台接到请求后完成与报修用户的信息核对工作，早期半自动化系统仍未解决最棘手的效率问题，因此曾一度被人诟病。信息安全仍是智能电网系统在未来需要直面的主要问题，随着黑客技术的发展，破解用户网络的成本日渐低廉，与破坏某住户的用电软件、翻看用户隐私内容相比，若通过技术手段破解基层电力部门的用电系统后，实施数据的非法篡改或未经允许的查验时，都将给数据的正常使用带来风险。因此针对信息安全提出对当前系统的整改策略，系统整改方向可大致分为利用物联网技术和区块链技术两种。
2.2大数据应用问题
目前，在进行大数据的应用的时候，还存在着部分问题，所以亟待完善。主要的问题就是在大数据应用方面的资金投入比较少，而且相关的大数据技术方面的人才并不是特别多，这样就阻碍了大数据整体的发展。将电气工程线路中出现的过载管理作为主要的例子，其相应的问题表现就包括有过多的配电线路，整体分布比较广泛，而且相应的变化比较快，具备负载特性差异。另外，在管理上具有较大难度，也存在着部分线路重过载的情况，特别是在夏、冬季节会对线路安全和可靠供电造成严重影响，如果没有及时对线路重过载的情况进行有效的分析，则没有办法实现配网工程立项，也不能提供相对精准的参考。所以整体线路的工作情况都需要依赖工作人员自身的经验，这样就不能做到信息的精准发布和预控。另外，虽然应用了大数据进行信息数据处理，但是存在着安全隐私方面的问题，其中比较突出的就是对于个人的行踪进行锁定，不能够很好保障人身安全。因此，针对大数据中存在的安全方面的问题一定要加强重视。
3智能电网及大数据技术应用
3.1完善智能电网的安全性
针对智能电网可能遭受的网络攻击以及可能造成的环境问题，应当从科学技术角度入手，不断加强智能电网的可靠性、安全性，避免网络攻击情况的发生。在新材料、新技术研发上下足功夫，使智能电网中的设备和技术，达到对环境友好、对人类健康无害的目标。
3.2评估电力设备状态
为了确保电力系统稳定运转，一定要重点关注相关设备，使其能够正常运行。在实际工作中要考核评估电力设备的状态，根据结果了解设备的情况，从而及时发现并解决问题，提高各生产运营环节的稳定性。在电力行业发展中电力设备状态检修非常重要。目前，电力设备状态评估通常涉及评估方法、故障诊断专家系统、设备状态评价等。在开展设备状态评估工作时要合理应用时序挖掘、聚类算法、分类算法等大数据技术，通过深入分析设备的历史数据，找出不同状态参数间的关系，结合采集的设备运行数据，关联分析电力设备，从而做出准确的评价，为后续工作的开展提供指导作用。
3.3做好大数据技术应用于电网调度
为了能够更好的实现电气工程的整体的调度工作，其最主要的目的就是能够进行电网的调度，与此同时，还要做好整个电气自动化系统的调控。另外，在施行系统的自动化设计方面，其主要的目的就是能够对电网在运行的时候实施经济上的调度，同样的还要能够使电网更加稳定的运行。还有就是对于电力生产中产生的数据能够进行分析，并且针对整个系统中的负荷情况进行自动的预测。之后就是针对显示出的部分数据，充分的排查系统中存在的故障点，避免时间与监理的浪费。
3.4建立健全相关法律法规
从法律上保护用户的用电隐私不被公共事业公司获取后用于牟利的目的。对于个人信息的采集，必须要经用户同意。信息采集、存储到使用的各个环节必须严格按照国家制定的强制法律法规来执行，并定期由独立的第三方公司进行审查。
结语
综上所述，大数据时代的来临是未来的必然趋势,这对于电力行业来说这既是挑战,也是机遇。在电力行业的进一步发展中,需要意识到智能电网与大数据技术在电力系统的生产运行、企业的运营发展、配用电分析等领域的应用的重要性。做好电网安全管理，提高电力设备运行水平，合理应用大数据技术，推动电力事业的稳定发展。
参考文献
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