陈建东
惠州市清洋实业有限公司
摘要：在生产、加工的过程中，设备的运行状态，会影响产品的质量，关系到企业的经济效益，应该密切进行监控。设备运行状态的监控，其目的是保障其安全、稳定的运行，及时发现故障问题的发生，进而采取相应的处理措施。装备维修保障系统的应用，能够用于设备的故障监测与健康管理，便于及时处理故障问题，保障设备长久、稳定的运行。基于此，本文围绕着装备维修保障系统的应用进行分析，分析设备工作运行过程中的故障预测与健康管理情况，探讨装备维修保障系统的主要功能。
关键词：装备维修保障系统；战时持续保障能力；评估
前言：手机显示屏、车载屏前端加工的过程中，自动加料搅拌输送系统设备、车间超声波清洗线设备及其他密切相关设备的运行状态，直接影响到加工质量。为了保障设备的安全、稳定运行，减少故障问题的发生，应该做好设备维修和保养工作。装备维修保障系统的应用，能够精准检测设备的运行状态，及时判断故障问题的发生，并采取有效的处理措施，持续保障设备的高效、稳定运行。
一、设备工作运行过程中的故障预测与健康管理
手机显示屏、车载屏前端的加工，需要应用自动加料搅拌输送系统、超声波清洗线控制运行系统、自动贴膜机、玻璃分切机、激光玻璃切割机、UV固化机、化学蚀刻玻璃线、研磨抛光机、流片式清洗线、精密压滤机、高/低压变电柜等设备。任何设备出现故障问题，则会破坏整个加工流程，影响产品质量。因此，在各项设备的工作运行期间，应该加强对故障问题的排查，及时、有效的予以处理。装备维修保障系统的应用，具有故障预测与健康管理的功能，能够对设备运行的全过程进行监控，掌握相关的状态信息，判断各设备、部件的性能是否发生损坏、退化等情况，进而采取相应的维护、维修措施，并为加工生产工作的调度提供重要的参考。利用装备维修保障系统的故障预测与健康管理功能，针对自动加料搅拌输送系统、超声波清洗线控制运行系统、自动贴膜机等设备的关键部件，检测和分析其运行过程中的振动、温度变化等情况，精准的进行分析。结合检测结果，能够准确判断故障问题的发生，同时可以对于故障发生风险进行评估和预测。
二、装备维修保障系统的主要功能
装备维修保障系统的应用，通过信号采集与数据处理，掌握设备的运行状态。诊断和预测其故障问题，进而加强对设备的健康管理，制定科学、合理的维修决策。该过程中，需要应用到传感器网络、智能算法等先进的技术手段，可以精确的发现故障问题，同时对潜在的故障风险进行预测，判断其发展趋势。根据故障问题的发生情况或是明确的故障发生风险，酌情进行处理，具体步骤如下：
（一）信号采集和数据处理
装备维修保障系统的信号采集功能，主要获取设备的温度、压力等情况。应用传感器采集相关的信息信号，从中了解温度、压力的变化。相关数据信息的准确性可以得到充分保证，保障数据的分析、处理的可靠性和与可行性。在完成信息采集后，将传感器数据、总线数据传输至装备维修保障系统，进行数据融合和数据挖掘，然后由下一功模块进行处理。在数据处理模块，接收到来自传染器的数据后，予以分析、整合，从中提取有价值的信息。该过程中，能够充分凸显故障特征，进而为装备维修、维护提供重要的参考。
（二）监测
应用装备维修保障系统，对于用自动加料搅拌输送系统、超声波清洗线控制运行系统以及相关子系统的运行状态进行监测，根据监测结果，判断设备运行是否安全、稳定。通过收集设备运行的数据信息，传输到装备维修保障系统中，进行分析、处理，与设备健康状态下的数据进行对比，可以清晰的显示异常情况，进判断设备当前的健康状态的一种结构内容。在原数据分析的过程中，得出阑限值，评价设备的运行状态。实际数据与原数据的差异较大时，说明故障发生风险较高。。
（三）故障诊断
在装备维修保障系统中，接收故障警报后，应用故障诊断模型，精准分析故障的发生，并予以定位。同时鉴别故障的类型，在发生故障的情况下，能够及时发出警报。然后针对相应的故障问题，采取有效的处理措施。
（四）故障预测
经过信号采集和数据处理，结合数据监测结果，应用?预测算法，能够对尚未发生的故障问题作出预测。监测结果显示设备为健康状态时，仍可以持续进行故障预测，评估故障发生风险，判断其未来趋势，预先做好准备，采取相应的处理办法，可以有效降低故障问题的发生风险，减少故障问题对于生产、加工的干扰和妨碍。另外，利用装备维修保障系统的故障预测功能，能够减少故障诊断中的疏漏，及时发现故障诊断中未能检出的故障问题，进而消除安全隐患。
（五）健康评估
设备的健康评估，需要参考信号采集、监测、故障诊断和预测等模块的信息和数据，同时参考设备维修的历史数据，进而对故障的发生机率进行计算。根据设备的故障诊断和预测结果，能够真实反映出设备的性能，并与健康状态下的设备进行对比，确认是否发生性能下降，对于设备的使用寿命进行评估降级程度。结合设备的整体健康状态，采取维修或更换新设备及零部件的处理措施。
（六）自动决策
应用装备维修保障系统，准确获取故障诊断、健康评估的结果，自动制定设备故障处理的决策，规划设备维修策略。在故障处理的过程中，能够在合适的时间，针对故障发生部位，采取正确的维修方式，恢复设备的健康运行状态，进而提升其工作的可靠性，对于延长其使用寿命有着积极的影响，保障设备的长久、稳定的应用。
（七）视情维修
在自动加料搅拌输送系统、超声波清洗线控制运行系统、自动贴膜机等设备中，具有功能集成化的特征，同时涉及到多方面的技术，实施分层级管理。通过设备级管理和系统级管理后，明确设备子系统的故障问题，分析相互之间的耦合关系，真实反映出设备的运行状态，视情况进行维修、维护。该过程中，可以强化故障信息之间的关联，逐层进行推理、预测和判断。在装备维修保障系统中，视情维修系统具有智能推理、层级关联的特征。在智能推理的过程中，有着异常检测、故障诊断以及故障预测等推理机制。在异常检测机制中，根据信号监测结果，对比预设阈值。判断是否异常。在故障诊断机制中，应用故障诊断算法，分析故障问题，并快速定位于可更换部件。在故障预测机制中，分析设备的退化规律，判断故障发生、发展趋势，对于故障的发生位置进行预测和判断，进而采取有效的防控措施。
结论：综上所述，自动加料搅拌输送系统设备、超声波清洗线控制运行系统、自动贴膜机等设备工作运行过程中的故障预测与健康管理，其目的是保障设备的安全、稳定运行，同时提高其使用寿命。装备维修保障系统的应用，具备信号采集和数据处理、监测、故障诊断、故障预测、健康评估、自动决策、视情维修等功能，能够持续保障设备的安全、稳定运行，进而提高生产质量和生产效率。
参考文献：
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