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摘要：随着我国经济发展，信息化建设的力度也不断加强，为人们提供安全保障。信息化建设不断发展，内部软件系统和硬件系统复杂度逐渐提升，早期建设项目的中系统已不再适用，软、硬件系统的运行维护效率持续下降，相应的经济投入持续增加，给信息化管理部门带来了较大的经济压力。文章主要针对于在地理信息系统当中的大数据技术进行分析，希望能够通过文章的分析帮助我国地理信息系统实现更好的发展。
关键词：地理信息系统；大数据；问题；应用
1地理信息系统技术分析
所谓地理信息系统技术，主要指具有较强综合性、科学性的集成工作系统，涵盖了信息技术、计算机技术、遥感测绘技术、环境科学以及空间划分等多方面技术要点，将这些比较复杂的技术以及学科内容进行综合，形成一种工作性能较强的新型地理信息系统。通过地理信息系统的建设，可以实现数据的快速收集处理以及储存；通过地理信息系统的强大信息储存和分析功能，可以有效提高工程测量数据的准确度；不仅如此，地理信息系统还具有很强的数据管理功能，在具体的使用过程中有效运用自身的空间数据分析功能对地理结构模型进行分析，为相关工作人员提供必要的空间与时间动态等；此外，地理信息系统技术还具有预测、预警功能，可为勘测工作提供必要的服务。
地理信息系统技术属于一种计算机应用软件，主要包含电脑程序系统和地理数据分析系统，这两个子系统共同构成整个地理空间信息模型。应用地理信息空间模型和技术可以为专业的工作人员提供必要的测量工作服务，有效发挥地理信息系统所具有的强大数据收集和储存功能；可以通过数据测量分析，以空间模型的形式来呈现外部环境。地理信息技术的应用不但可以有效保证工作人员对测量区域的环境模型进行更加直观的观察，同时可以对模型内部存在的具体问题进行分析和预测，为后续的工程建设以及环境管理工作提供重要的参数基础。除此之外，相关工作人员可以有效运用地理信息数据系统为工程单位提供重要的地理数据信息，通过对各种数据信息进行模拟和分析，有效预测工程建设结果，提高后续工程建设效率。
2地理信息系统运维常见的问题
基于大数据技术的PGIS维护工作会受到多种因素的影响，问题的存在使GIS系统在应用过程中的安全性能及稳定性能无法得到保障，从而影响公安部门业务开展。
2.1攻击入侵、病毒传播
在系统使用的过程中，被非法人员在一些特定的模块中嵌入病毒，随着使用时间的推移，环境中的所有系统均会遭受入侵，无法效保障其运行状态。同时，涉及机密内容的数据可能被犯罪分子窃取，造成严重的社会后果。
2.2数据服务故障
静态引用数据工作中，会由于服务器的故障、磁盘存储故障或其他原因，进一步导致其内部储存的数据丢失或无法访问。
实时警力、实施警情等动态化的检验数据在应用中，数据量庞大，且拥有较高的时效性。因此，需要及时对其进行更新，委派专业的工作人员时刻关注数据的实际传输情况。
通过Kafka作用可对警察在行动中产生的一系列数据进行全方位收集，再利用Redis对数据进行大规模的储存、读写。数据处理中任何一个环节出现问题，均会进一步导致实时警用数据处于无法正常使用的状态。
2.3系统故障
大数据环境下警用地理信息系统的架构愈发复杂，涉及的范围越来越广。系统在日常运行中可能产生一系列系统故障，主要包括地图平台引擎响应速度慢、异常关闭、无法启动等。
3大数据在地理信息系统中的应用
3.1大数据量的地理信息系统的数据的高效存储
在当今科学技术快速发展的今天，计算机硬盘技术得到了极快的发展和进步，尤其是硬盘的成本进一步下降，这导致数据的储存技术成本也随之下降。未来大数据量数据的储存更加容易，我国大数据技术和数据存储技术正在快速发展和进步。
然而在客观世界不断变化的过程中，地理信息系统需要在更多的方面进行应用，其中包括有应急保障、实时导航、分析决策等等方面，这在一定的程度上要求能够提升数据的存储效率。一旦无法提升这方面的能力，那么将会导致整个地理信息系统的性能受到一定的影响，进而导致地理信息系统无法发挥出应有的作用。因此，在大数据时代下，未来发展的过程中地理信息系统需要具备有高效的数据存储能力。
3.2日常运维
为了全面发挥警用地理信息系统的功能，技术人员为其部署了数量诸多子系统，系统的构架相对复杂，使用了大量的异构设备，如服务器、交换器、存储设备、安全设备等。其设备为PGIS提供了基础的融资源服务，为其他系统平台提供了支撑服务。
由于PGIS平台在应用中的特殊性质，运维工作须结合其实际情况，建立相应的运维平台，借助平台展开统一的运维管理工作，及时发现系统在使用中可能存在的一系列隐患，并及时进行解决。
3.3引进动态化信息采集技术
工程测量人员在具体的测量工作中，通常通过应用地理信息系统技术集成先进的动态信息采集技术来全面提高工程质量数据的时效性和准确性。在传统的工程测量过程中，测量工作人员采集到的数据信息基本是以静态信息为主，只能反映某一个时刻工程测绘工作环境的具体状况，无法有效反映不同时间段工程测绘工作环境内部所产生的各种变化，无法满足现代工程建设对工作环境变化情况多时段动态分析的要求。因此，在实际的工程建设过程中使用的前期静态数据会与实际建设时存在一定的误差，进而对整个工程的施工质量和效果产生影响。工程测量人员通过有效引入地理信息系统技术，根据环境特点在不同时间节点将地理信息数据设定成动态化数据方案，以连续掌握动态数据的变化状况，并根据环境的实际变化情况制定针对性的解决措施来保障工程建设质量。
3.4数据库需要具备有非常良好的可伸缩性和可扩展性
大数据时期的来临，要求地理信息系统能够有全新的发展方向，而现如今地理信息系统当中蕴含的数据正在飞速上涨，这代表着未来需要转换管理方式。如果说依旧使用传统方式来管理数据，那么就需要将数据库的含量来进行扩展和审计。现如今发展的过程中，使用次数较多的数据库格式就是关系型数据库，这种数据库需要进行升级与加强，从而更好的帮助这类型数据库在今后使用的过程中进行分割与非规划扩展。一般情况下，数据想要进行升级处理，就需要将数据库中的内容进行区分，而这往往会耗费大量的资源。除此之外升级时由于服务器的自身状态，很多时候无法对性能和容量产生非常大的提升。同时数据库进行分割之后对于一些非结构化数据的储存可以说非常不适合，然而地理信息系统当中又拥有着非常多的非结构化数据，这导致程序以及模型的独立性受到了严重的破坏。针对于这种情况如果使用非规范化的处理，不仅仅会增加大量的冗余，同时也会导致数据一致性维护难度大大提升。由此来看，未来发展的过程中需要将地理信息数据系统数据库进行扩展，保证其拥有非常良好的可伸缩性和可扩展性。
3.5全面优化设备配置，提高工程测量准确度
工程测量人员在具体的测量工作中通过有效应用地理信息系统技术，合理优化工程测量的资源配置，可以大幅提高测量工作效率及成果数据的准确性。在实际测量工作中有效引入地理信息系统技术，可以强化测量工作单位的设备配置，有利于工程测量工作的全面开展，有效保证工程测量工作的高效进行。测量单位需要对测量工作中所使用的设备进行升级。首先，需要配备更加先进的硬件设备，对服务器等级进行升级，以有效提高测量数据处理效率及准确性。其次，使用地理信息系统技术开展实地测量这项工作对硬件设施的要求相对偏低，但对系统网络的要求相对较高，因此需要全面优化测量系统的网络环境。基于此，相关工作人员需要在测量工作中有效引入地理信息系统技术，全面提高网络软件配置，进一步完善网络工作环境，保证整个工程测量工作高质量开展。
4结语
我们会继续加大数据采集成果应用范围和力度，已将数据采集纳入竣工结算环节，确保改造、新建项目数据采集及时性和准确性。为了保证大数据技术能够在地理信息系统当中的应用实现更加广泛的提升，地理信息部门以及相关企业都需要更加重视大数据技术的发展，通过不断推动地理信息系统的发展，从而挖掘出大数据技术带来的好处。
参考文献：
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