天津市测绘院有限公司 天津市 300000
摘要：随着互联网技术的不断深入，我国智能城市建设的步伐也在不断加快。在智能城市管理过程中，道路交通的管理关系到物流运输和人员的流动。为了进一步实现城市道路的精细化管理，文章基于大比例尺地图和高分辨率遥感等测绘技术，阐述了利用新型测绘技术实现城市道路精细化管理的总体思路，分析其可行性并提出智慧城市交通区域矩阵模型，可为城市道路交通精细化管理提供空间数据基础，进而为解决城市道路交通问题提供新思路。
关键词：测绘技术；城市更新规划；应用
引言
随着我国城市的现代化发展，对城市测绘工作提出了更高的要求，传统的测绘技术在测绘精度、时效性等方面已无法满足现代城市管理的实际需要，应将GIS地理信息技术等信息化测绘技术引入城市测绘工作中。以计算机技术和遥感技术等为基础的GIS地理信息系统，可有效采集地理空间信息，具备对测绘数据进行管理分析等多项功能，具有较高的自动化、信息化水平，可有效提高城市测绘工作的质量和效率。城市测绘部门应加强对GIS技术的研究，结合城市测绘工作合理应用GIS技术，积极拓展GIS技术的应用范围，推动城市测绘事业的现代化发展。
1测绘技术重要性概述
测绘工作自身所带的定位属性就具有基础性和前期性，是一门技术性极强的专业领域，在国民经济社会生产中均发挥了非常关键的作用。对于助力国家实现设定的建设目标非常有利。近几年来，伴随各种大型城市的不断发展，测绘技术的贡献愈加广泛，无论是对于数据的生成，城市或者局部空间的比例缩小，现在很多发达城市和地区，已经通过运用各种不同的通讯设备和定位信息为测绘基准提供服务，使得测绘技术在城市更新空间规划和更新中发挥了越来越广泛的作用。
2测绘技术在城市更新规划中的应用
2.1应用GIS地理信息系统查询城市测绘信息
在城市测绘工作中应用GIS地理信息系统可实现对地理空间信息快速准确查询，GIS地理信息系统具有多种查询功能，可根据属性进行图形查询或根据图形进行属性查询，也可以进行混合查询。测绘人员只需在GIS地理信息系统输入需要查询的相关属性条件，GIS地理信息系统可按照属性与图形间所形成的对应关系确定具体的地理位置，并向用户及时反馈满足该属性条件的地理空间位置信息。城市测绘人员可在GIS地理信息系统中选定所需查询的空间范围或某一特定空间位置，GIS地理信息系统可以自动对该电网的相关属性信息进行查询及反馈。利用GIS地理信息系统的混合查询功能，可根据确定的属性条件、空间范围条件进行综合分析，并查询相关的城市地理空间信息，方便城市测绘数据的查询应用。
2.2感知设备数据与模型数据融合
模型数据是城市新基建模型的基础，感知设备数据体现物理世界状态的变化。感知设备数据与模型数据的融合主要分为2个方面：一是地理位置融合，将感知设备的地理位置标注到地理模型上，实现感知设备的可视化展示；二是感知设备数据经网络汇聚、分析处理后，物理世界状态的变化体现在模型上并进行可视化决策。其主要步骤为：首先将感知设备的位置信息在模型上准确标注，并建立感知设备位置与数据信息的逻辑关系；然后建立分析模型并将对应的分析结果与地理模型建立关联，实现模型的动态变化机制；最后建立动态模型与决策模型的关联关系，实现感知分析决策一体化。
2.3基于高分辨遥感技术的智慧城市交通管理新方法
基于高分辨遥感技术的智慧城市交通管理新方法即智慧城市交通区域矩阵模型，是指在智慧城市任意区域，从流量预测的角度找出这些区域之间的关系。该方法主要用于建立智慧城市交通流量预测中时空相关性的模型，从宏观和微观角度为智慧城市交通管理提供新思路。通过应用高分辨遥感技术收集不同时间不同地点高峰时段交通拥堵的航拍照片，预估道路交叉口的交通延误情况。在高速公路上，可通过航拍照片确定车辆密度。
此方法考虑了不同类别的车辆（小型轿车、卡车、牵引拖车和公共汽车等），应用小型轿车等有效因素来确定测量每车道每公里的小型轿车密度所产生的密度值与确定好的车流阀值共同决定高速公路的服务水平。需要强调的是，在智慧城市交通区域矩阵模型中，只有移动的传感器才能用作数据源，来自固定位置传感器的数据不包含空间相关信息，不能揭示区域之间的关系。例如，除了车流密度外，车辆速度也是交通规划部门和决策者的参数之一。在某个时间段，从空中捕获图像，结合地面布置的传感器预估单个车辆速度（配备GPS的汽车），从而确定整段道路上车辆的流量与车速。智慧城市交通区域矩阵模型的主要思路是基于网格的分割，使用网格简单地分割地图。具体地说，首先将路网按高等级道路划分为若干区域，然后对每个区域递归地进行划分。为了避免算法只处理和分割道路网络区域，可以使用基于形态学的地图分割，其中的层次分割使用形态学算子如交集、并、包含或补等进行了扩展，将城市路网有效地分割为一个个独立区域，从而更有利于智慧城市交通系统总体管理。
2.4开发国土规划空间资源系统
该系统属于动态、多源、多维化的数据库管理系统，作用于信息储存、检索、分析、输出和交换功能。以下详细分析：（1）相比传统的GIS规划空间系统，其底层数据由二维发展成多维数据，从静态数据转变为动态更新；（2）各类数据基于统一的坐标基准，具备矢量数据、栅格数据和航空影像数据的多源融合和交互能力，实现多比例尺无缝融合、交互功能；（3）具有一定的空间分析功能，将改造范围线导入到广州市国土规划空间资源系统，可以导出查询结果，方便快捷完成数据占压分析。
2.5应用GIS地理信息系统管理城市土地资源数据
为城市土地资源管理提供参考依据是城市测绘工作的一项重要任务，现代城市土地资源情况较为复杂，需要进行大量的地理空间信息采集和管理分析，传统的城市测绘技术已经无法满足实际需要，应积极应用GIS地理信息系统。通过应用GIS地理信息系统，可对城市土地资源进行清查，可实现对土地、建筑等各种资源细节信息的采集。应用GIS地理信息系统可对各种测绘数据自动进行转换处理，形成格式统一的数据，并将其自动存储在数据库中，为后续数据分析、计算等工作奠定良好的数据基础。GIS地理信息系统可对城市土地资源进行动态监测，并自动对数据库中的数据信息进行更新完善和评价分析，为城市土地资源的管理决策，提供更具时效性且更精准的数据依据。
2.6倾斜摄影影像视觉归一化处理技术
针对多幅图像之间存在亮度和色彩不一致的问题，采用的方法为：①对每幅图像分别进行Gamma校正，减少由于光照及大气条件等因素的影响造成的单幅图像光照不一致，使单幅图像光照分布均匀，消除单幅图像内部光照不均现象。②分别计算每幅图像的信息熵，选取信息熵最大的图像作为参考图像，其他图像作为目标图像。③分别将参考图像与目标图像从ＲGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间。④将每幅图像划分为重叠区域与非重叠区域，赋予重叠区域较大的权值。根据重叠区域与非重叠区域权值，计算每幅图像的Y、Cb、Cr各分量的均值。然后根据参考图像与目标图像的均值，计算参考图像与目标图像间的颜色调节因子，根据颜色调节因子，对各个目标图像进行颜色校正。⑤各幅图像在YCbCr颜色空间完成颜色校正后，将参考图像和目标图像从YCbCr颜色空间转换到ＲGB颜色空间，得到亮度和色彩一致的多幅图像。通过Gamma校正、参考图像选取、颜色空间转换、重叠区域与非重叠区域划分及颜色校正，有效消除了多幅图像间存在的亮度和色彩上的差异，使目标图像和参考图像在亮度和色彩上具有一致性，为后续倾斜摄影高质量建模奠定了基础。
结语
通过上文的阐述，立足于测绘技术辅助城市更新，可大大提升城市更新规划的效率。伴随社会的不断发展和进步，测绘技术会愈加得到广泛应用，信息化测绘可以克服大量传统弊端，为城市更新规划工作的开展带来极大便利。相信未来的测绘行业会越来越向着智能化、数字化方向发展，为城市建设贡献更大力量。
参考文献：
[1]孙博.测绘新技术在城市道路交通网络规划测量中的应用[J].居业，2020（9）：7-8.
[2]李长发.测绘工程在城市规划中的作用[J].地矿测绘，2019：2（2）.