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摘要：智能营业厅综合服务平台主要是指电力企业严格按照自身发展的需要，通过分析研究智能综合服务系统的建设要求，不断提高自身的服务质量和水平。以量化服务质量评价为基础，加强全系统评价的有效实施，充分发挥外部监督的作用和价值。智能营业厅综合服务平台的建设，可以为电力企业提供更多的发展机遇，有效提高质量管理的可控性，真正实现有效对接，加强营销业务处理和客户服务的实时在线监控。各项关键指标的分析和考核工作得到了有效实施，管理人员可以结合智能控制管理的相关要求，充分发挥自己的重要作用。
关键词：电力智能；营业厅；客户精准；服务体系；研究
1信息时代电力企业智能营业厅综合服务
对于电力企业来说，在提供智能营业厅综合服务的过程中，需要明确自己的总体目标和方向，其中技术的合理运用是最关键的。电力企业在模式创新和理念创新的基础上，严格遵循现代企业发展规律，分析集约化管理的要求，切实提高内部管理人员素质，以保证营销人员具有丰富的工作经验和良好的综合素质。只有这样，才能增强企业的综合竞争实力，实现营销手段和分析手段的信息化发展和自动化发展，充分体现现代营销管理方法的重要作用和价值。此外，与其他管理工作相比，智能营业厅综合服务工作的内容和形式更为复杂，包括不同的现代信息技术和智能技术。管理人员和决策层要做好充分准备，加大对各种现代信息技术和智能技术的分析研究，充分利用现代智能技术，实现服务质量和服务水平的全面提升，构建全方位综合智能商务大厅综合服务体系和平台。
2关键技术分析
在信息时代背景下，分析和研究电力企业智能营业厅的综合服务不难发现，服务平台的建设是复杂的。电力企业营销业务信息系统是关键，此外，企业管理层还需要重点关注电力企业信息网络系统建设，积极整合现有业务系统资源，并主动运用多种流媒体技术，智能分析技术和嵌入式技术突破了传统开发模式的束缚和负面影响。其中，营业厅服务的内容和形式较为复杂，考勤数据、音频数据、视频数据、安检数据最为关键。只有积极构建完善的智能营业厅综合服务平台，才能更好地加强对各类数据的有效监管、实施监控和综合统计分析。为管理层提供更多的决策依据，确保管理质量和水平的稳定提高。
3营业厅智能服务功能
智能营业厅的服务功能包括现场服务和网络服务，两者相辅相成。
3.1网络服务：通过微信公众号，实现电力客户在线服务，满足客户咨询和异地需求业务的需求。它包括：
3.1.1政策解读。实时更新国家和地方电力行业的相关政策，方便解读，并将相关信息准确传达给电力客户。对于涉及客户利益的政策信息，本文将采用突出的方式深化客户形象。
3.1.2消费指南。电力消费与用户利益密切相关。服务质量和信息传递的及时性将直接影响顾客满意度。因此，这部分内容不仅需要及时传达最新的消费政策和成本信息，还应该帮助客户根据自身情况量身定制最实惠的个性化消费方案。最大化客户服务。
3.1.3信息检索。针对客户信息的查询需求，采用关键词检索和问答服务。关键词搜索帮助客户快速准确地定位所需信息；当客户对自己的问题不清楚时，会采取智能机器人问答的方式；为客户提供解释和推送相关信息的指导。
3.1.4服务预约。当客户需要到现场办理相关业务时，微信公众号将提供在线预订服务。客户可选择办理相关业务，并约定到达营业厅的时间。不用排队直接到现场，到营业厅专门办理客户预约服务的服务人员处办理。
3.2营业厅服务。本文所研究的电力服务营业厅服务体系, 需要高度智能化的各类服务单元, 具体为:
3.2.1人脸识别与识别。
为了提供更准确的营业厅服务，需要在第一时间了解进门顾客的身份和办理业务的相关信息。因此，通过人工智能技术和物联网技术，我们需要在营业厅门口设置高清摄像设备。
3.2.2数据库高效索引。人脸识别技术满足了客户信息确认的需要。同时，通过数据库的高效索引技术，需要实时获取业务用户需要处理的相关信息，如是否在网络上预约、是否在同一天多次来到营业厅等。
3.2.3机器人学。为了减少营业厅现场客服人员数量，提供规范一致的客服服务，将采用人工智能机器人引导顾客进门。通过智能语音交互，准确定位客户需求。对于那些可以自己处理业务的人，机器人将通过网络处理客户业务；其他业务无法办理时，将客户带到人工客服人员处办理。
3.2.4高性能网络通信技术。营业厅需要建设高性能的通信网络，满足业务处理、机器人信息通信、人脸识别信息通信等网络传输的需要。同时，它还需要为等待的用户提供高速Wi-Fi服务。为了避免通信拥塞，可以采用多级服务器分层联动，最大限度地利用网络资源为客户服务。
4可用于新型电力营业厅的人工智能技术
4.1自然语言处理技术的应用
将自然语言处理技术应用于电力营业厅，可以降低计算机识别人类语言的难度，有效地识别和获取人类语言信息，并根据用户的需求提供全面、有针对性、准确的服务。自然语言处理技术在商务大厅中的应用需要信息抽取、信息摘要抽取、人工智能机进行语言翻译，然后进行相关问题的搜索、交流，机与人之间相关数据信息的交换与共享，实现电力营业厅的人工智能服务。另外，在自然语言处理技术方面，我们已经开始深入研究各种标准化语言中的神经网络监督学习技术，它可以使每个单词和句子形成一个固定的数字向量，从而设计这些单词和句子的结构，切分标准，切分，实体识别、语义角色标准等。这样，自然语言处理技术可以在最短的时间内对大数据进行分析和处理，使人工智能技术的应用更加方便快捷。
4.2 图像识别技术的应用
图像识别技术在电力营业厅的应用，可以很好地对图片、视频、动画等进行检测和分类，并利用该技术确定传输图像信息的语义；目标检测技术是确定特定区域内的目标，为计算机信息采集和判断提供重要参考。比如百度采用深度卷积神经网络技术，对数亿个图像样本进行端到端学习和处理，还可以实现5万多个标签识别。因此，将图像识别技术应用于电力营业厅，可以使智能服务设备更好地理解和识别用户的意图和需求，为用户提供所需的服务。
4.3 智能机器人技术的应用
智能机器人的应用主要依赖于多传感器信息融合技术的发展。多传感器信息融合技术能够有效地融合信息处理、控制理论、概率统计和人工智能，实现智能机器人对动态、复杂、不确定和未知信息的处理。此外，随着传感器技术的不断发展和完善，传感器技术被应用到智能机器人的内部和外部，能够很好地实现智能机器人的运动、定位、对话和信息获取。当用户出现在营业厅时，智能机器人可以走到用户跟前，为用户提供相关的业务服务。例如，应用于铜陵供电营业厅的智能机器人e-wa，在用户进入营业厅后，可以根据用户的需求主动提供相应的业务服务。
结语
综上所述，人工智能技术在电力营业厅的应用，不仅大大缓解了营业人员的服务压力，而且大大提高了营业厅的服务质量和工作效率。此外，人工智能技术的应用在一定程度上解决了业务人员不熟练带来的一系列问题，提高了用户对营业厅业务服务的满意度和忠诚度，更重要的是提高了电力营业厅在市场上的竞争力，为其健康可持续发展提供了重要保障。因此，人工智能技术的工作人员还需要在今后的研究工作中不断努力，提高自身的专业技术水平，积累丰富的工作经验，为人工智能技术在电力营业厅的应用做出更大的贡献。
参考文献
[1]林诚，陆勋，董挺.基于人工智能的电力营业厅创新服务应用[j].集成电路应用，2020(8):42-43.
[2]陈双辉，张飞飞.人工智能技术与电力行业深度融合[j].上海信息化，2020(5):38-40.