基于无线传感器物联网技术的生产线异常检测 梁泳姗 卫海彤 刘梦晗

发表时间:2021/7/19   来源:《基层建设》2021年第12期   作者:梁泳姗 卫海彤 刘梦晗
[导读] 本项目定位于基于无线传感器物联网技术的生产线异常检测,以传统的人工管理生产线进行升级改造,在传统物联网技术中将无线传感器、手机移动设备、PC机加入生产线检测中

        广州理工学院 电气与电子工程学院  广东广州
        摘要:本项目定位于基于无线传感器物联网技术的生产线异常检测,以传统的人工管理生产线进行升级改造,在传统物联网技术中将无线传感器、手机移动设备、PC机加入生产线检测中,实现实时监控,管理自动化,解放劳动力,设计了一种新型的生产线异常检测系统。采用STM32L071CBT6芯片,具有低功耗特点,节约能源。红外线检测,对产品进行计数以及检测,保证产品的正常运行;采用ESP8266WiFi无线传输模块,实现手机端实时监控,实现无人化智能检测,若生产线2分钟内无物料或出现异常,生产线则自动停止,无线模块使数据传输速度快,大大降低了人工成本、节约了时间。
        关键词:生产线异常检测;红外线检测;ESP8266WiFi无线传输


        1 引言
        本项目是将无线传感器加入到检测系统中。项目创新之处还有将所有检测装置信息与手机移动设备,PC机交互。设置红外线传感器,感应目标辐射的红外线,利用红外线的物理性质来进行测量,对在生产线上经过红外线传感器的目标物进行计数;生产线上2分钟无物料则自动停止,并且通过ESP8266无线传感器模块发送生产线异常的相关信息到手机客户端,通过服务器的连接,实现了在区域网内的手机与模块对生产线异常提示。
        2 生产线异常检测系统发展现状
        国内现阶段生产线检测还是较为简单,以继电器,传统有线传感器、PLC为主,网络化程度很低;国外日本、欧美生产线自动化程度较高,随着工业技术的不断发展,自动化生产线更新换代的速度也越来越快,网络化、智能化和复杂度也越来越高,对自动化生产线的控制也提出了更高的要求。自动化生产线中的控制信号一旦发生异常,将会降低工业产品的质量,给人们造成重大的经济损失。传统的异常控制信号检测方法具体检测周期长、成本高,且需要停机检测。
        3 方案设计
        该设计主要涉及的硬件有:模拟生产线的单货道传送机、单片机(型号为STM32L071CBT6)、WIFI无线传感器模块(型号为ESP8266WiFi CP2102)、红外线传感器、开关电源(型号为S-15W-24)。系统的总体设计框图如下图所示:

        图1 系统方框图
        4 硬件电路的选择
        4.1 单片机的选择
        本系统选择STM32L071作为主控芯片,具有低功耗特点,节约能源。STM32L071融高性能、实时性、数字信号处理、低功耗、低电压于一身,同时保持高集成度和开发简易的特点。
        4.2 传感器的选择
        设置红外线传感器,感应目标辐射的红外线,利用红外线的物理性质来进行测量,对在生产线上经过红外线传感器的目标物进行计数。
        4.3 模块的选择
        (1)采用ESP8266WiFi CP2102模块,该芯片使用了3.3V直流电源,特点是体积小,功耗低,且价格较低,性能稳定。通过常用的AT指令进行控制,实现手机端实时监控与无人化智能检测。
        (2)采用S-15W-24开关电源模块,它使用的是美国德州进口芯片,变压器全铜足功率,耐高温,性能稳定。
        5 系统软件设计
        本设计采用的是Arduino编程软件,Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。它的优势在于Arduino IDE可以在Windows、Macintosh OS X、Linux三大主流操作系统上运行,而其他的大多数控制器只能在Windows上开发。并且Arduino IDE基于processing IDE开发。极易掌握,同时有着足够的灵活性。Arduino语言基于wiring语言开发,是对 avr-gcc库的二次封装,编程基础,简单清晰。

        图2 网站的建立

        图3 红外线检测计数
        参考文献
        [1]陈娟.数字式金属探测器的研究:[学位论文].南昌:南昌大学,2007.
        [2]黄永.金属探测器的研究与设计:[学位论文].广州: 华南理工大学,2010.
        [3]邱宏斌. 一种基于ESP8266模块的物联网设计思路[J]. 电子世界,2017,16(7):157-161.
        [4]李延香,赵蔷,袁辉. 基于Wi-Fi物联网技术的智慧实验室架构研究[J]. 信息技术,2018,42(8):34-38.

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