中国人民大学 北京市 100010
摘要：随着社会经济的不断发展，企业之间的竞争越发激烈。应用大数据统计分析方法可以科学、合理分配资源，掌握市场的动态情况，提升企业的财务管理效率，进而提升企业的市场竞争力。大数据分析具有针对性、快捷性和实效性的特点。当前，各行各业都加大了对大数据的应用。根据不同行业的需求，应用大数据的特点针对性地整理、统计和分析企业需求目标，能有效增加企业效益，提升企业的市场竞争力。
关键词：大数据；统计分析方法；经济管理
引言
统计分析是数学领域的重要环节，在很多的情况下，数据被统一的收集整理，并且进行有效的利用。随着社会的进步和发展，大数据的应用对财务的管理具有重大的意义。当下的市场竞争十分的激烈，使用财务系统进行数据的整合可以极大地提升管理的效率，优化资源的分配和科学行为的有效步骤。使用大数据经济增长政策时，技术对于宏观经济的研究有者关键的作用。其作用在当今社会在不断的提升，其对加强经济发展和管理效率提升意义重大。
1大数据统计分析方法在经济管理领域的应用作用
1.1为宏观经济调控提供参考
为了适应国家的经济增长需求，企业要准确掌握未来经济发展的方向，就需要运用大数据提供的数据支持和方向信息。从宏观经济角度看，大数据统计分析可以为宏观经济调控过程中分析行业发展动态数据提供参考，利用Stata、SPSS等专业数据分析软件对行业数据进行统计学处理，通过平台大范围跨空间、跨地域地收集数据信息，综合分析宏观经济中的行业发展现状、存在问题，同时也可以预测未来宏观经济发展趋势。另外，通过大数据统计分析发现宏观经济发展规律，为进一步调整、完善相关经济发展政策提供重要参考，是政府实施市场经济调节的关键，能助力构建经济发展新格局。
1.2提高企业的整体发展水平
目前，企业所面临的市场竞争变得越来越激烈，除了要面对来自国内企业的竞争之外，国外企业的入驻也对当前的市场造成了冲击，并产生了新的竞争形式和竞争压力。与此同时，企业在运营的过程中，财务管理是重要的环节，随着生产和经营活动的深入，所产生的财务数据也在不断增多，在其中运用科学的统计方法来对这些数据进行归纳与整理是十分有必要的，这可以帮助企业对自身的产品与服务进行优化，不断提高生产水平，实现财务部门与运营部门之间的配合与协调，必要情况下还可以成立专门的数据分析部门来开展相应的工作，为未来发展提供推动力。
1.3收集数据、发现规律
强大的数据分析对于寻找经济发展的规律来说至关重要，其在宏观经济方面的应用越来越关键。大数据的分析和统计数据，可以从宏观经济的层次收集数据，对相关的信息进行分析，并且调查行业的发展状况，当下我国用的主要方法是使用SPS等软件进行数据的分析。此外，其通过对于行业规律的发现来进一步的调整产业的结构来进行构建经济发展的新格局。
2、大数据统计分析方法在管理领域以及经济上的应用
2.1在财务管理领域的应用
财务管理部门在企业的运营过程中占据着很重要的位置，是降低企业资金风险、确保企业资金资源得到有效地使用的重要环节，通过采用大数据统计分析方法，能更有效地把财务数据进行整合分析，管理者在决策的时候，提供有效的决策保障，通过对企业的财务数据良好地分析，能更好地为企业投资评估进行一个全面的分析。在很多企业的财务管理部门中，财务的工作压力是很大，往往需要重复一些操作，致使工作效率和财务管理效率过低，间接影响了财务有关数据的准确性；通过使用大数据统计分析方法能及时掌握企业财务的实际运行工作，更加有效和规范财务管理上的工作，降低企业财务风险，还能对企业的异常情况做出有效的分析，帮助企业找到问题所在。
2.2在人力资源管理领域当中的具体应用
人力资源是企业最为重要的资源之一，同时也是最具潜力的资源。
为了将人才的作用最大化地发挥出来、激发工作人员的潜力，企业要做好对现有人员的合理分配，能够根据人才的特长来为他们安排工作岗位，实现企业与员工之间的同步发展。而为了实现这一目标，就要使用大数据对企业当前的人力资源信息进行分析和研究，能够把握好企业的发展方向，同时结合部门的实际需求做好人力资源的动态分析。对人才的流动情况进行预测，进而提前采取相应的措施来预防人才流失的问题，确保各个岗位都能够有充足的人员，使各项经营活动都能够顺利地开展下去。
2.3大数据统计分析方法在运营管理中的应用
（1）通过计算机技术采集和整理市场数据，分析消费者的喜好和消费倾向，有效降低工作的重复性，并规避运作过程中的资源浪费问题。（2）运用大数据统计分析方法，从微观的角度发现企业之间的差异，进而采取适应企业发展的策略，合理分配企业现有的资源，进而减少重复作业的现象。（3）通过无用信息的筛选，准确反映企业现阶段的运营状况，掌握市场发展的规律，结合企业自身的情况和国家政策，明确企业运营和发展方向，进而不断提升企业的市场竞争力。
2.4在宏观经济领域当中的具体应用
从宏观的角度来说，信息和数据的准确性关系到经济发展情况，通过使用大数据统计方法可以实现对这些信息和数据的统一管理，进而进行全面统计和科学分析，预测行业在未来的发展方向和在发展过程当中可能存在的风险，这可以为管理人员运用预防措施赢得时间。当前，很多企业当中的领导者和决策者都对大数据统计方法给予了充分的重视，他们能够充分意识到该方法运用的重要性，并对此进行了细致化的研究，这可以从宏观的角度对企业在未来发展过程中可能出现的危机进行预测。与此同时，还可以对企业大致的发展规律进行总结和概括，通过与同行业之间的对比来发现问题，进而采取相应的措施为各项经营管理活动的运行创造良好条件。
2.5风险管理领域上的应用
一般来说，企业在经过一段时间的经营之后，会表现出一定的经营规律，通过使用大数据统计分析的方法，能更容易找出运营中出现的异常数据信息，从而能找出出现问题的原因，对今后运营时出现这样情况的时候，提供了防范的措施和经验，尤其是在企业资金运营方面出现问题的话，对企业的正常运营是有很大的影响的，利用大数据统计分析方法对财务数据进行有效地分析，是避免财务出现风险情况的有效手段；在企业运营过程中，采用大数据统计的方法能及时地发现经营过程中存在的异常数据的情况，基于这样的情况，能为企业决策者做出调整有参考作用，所以说在风险管理领域采用大数据统计的方法是很重要的。
3大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用策略
3.1建立信息预警与反馈机制
大数据统计分析方法的运用还需要与其他系统和机制相互配合，这样才能最大化地发挥作用。这其中预警机制与反馈机制就是重要的组成部分，它可以将大数据统计与分析过程当中发现的问题反映出来，引起企业中管理人员的注意。与此同时，对于这其中存在的问题还可以进行风险预警，引导企业对数据偏差部分进行重点关注和及时纠正，形成从分析到预警、从预警到反馈、从反馈到调整的映射过程。这一过程的运行过程通常比较复杂，企业需要建立起相应的责任机制，对各个岗位工作人员的责任进行细致的划分，并以此来对他们的行为进行约束。在该责任机制当中，企业还要做到对统计和分析任务的合理划分，能够确保各项工作的顺利落实，实现人工与大数据技术之间的有效配合，将统计分析的作用和价值更好地发挥出来。
3.2加大力度对大数据统计分析方法在宏观经济中的推行
企业领导应当加大力度在大数据统计方法方面的研究力度，不断更新和完善统计分析制度，总结较好的数据统计方法，确保大数据统计结果的科学性和实用性，利用大数据统计方法，摸索出企业中的发展规律，基于有关的分析数据和结论，为更好地发展宏观经济及行业的健康发展提出及时科学有用的建议。
3.3加强对内部工作人员的培训
虽然大数据技术的应用取代了很多重复和繁琐的人工操作，但是在很多环节当中仍然需要工作人员的配合。而实际上，当前很多企业内部的人员都并不具备大数据统计与分析的能力，对大数据技术的了解程度也比较低。这需要企业加强对工作人员的培训。首先，要将统计学和经济学的知识作为培训的重点，帮助员工了解大数据统计分析的特点和优越性，对相关的理论知识形成深刻的认识，并在这个基础上增强对经济信息的敏感度。其次，大数据统计与分析需要借助于计算机来实现，甚至还需要依托于相应的计算机软件。因此，在人员培训的过程中还要加入计算机技术的内容，
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